当前位置: X-MOL首页全球导师 国内导师 › 吴广君

个人简介

招生专业 083900-网络空间安全 0812Z1-信息安全 081203-计算机应用技术 招生方向 大数据存储与管理,分布式计算与并行处理 边缘计算 网络安全 教育背景 2006-09--2010-07 哈尔滨工业大学 工学博士 工作简历 2012-12~2013-06,中国科学院信息工程研究所, 高级工程师 2010-07~2012-12,中国科学院计算技术研究所, 助研 奖励信息 (1) 跨广域网多中心的大数据平台关键技术与应用, 二等奖, 省级, 2019 专利成果 ( 1 ) 用于海量数据管理的数据处理方法和系统, 发明, 2011, 第 1 作者, 专利号: 201110216449.8 ( 2 ) 用于分布式键-值存储系统的数据存储、管理和查询方法及系统, 发明, 2011, 第 1 作者, 专利号: 201110314927.9 ( 3 ) 支持高速加载的海量结构化数据存储、查询方法和系统, 发明, 2011, 第 1 作者, 专利号: 201110441775.9 ( 4 ) 海量结构化数据复杂查询任务的分布式查询方法和系统, 发明, 2011, 第 1 作者, 专利号: 201110442091.0 ( 5 ) 面向大数据环境的概要信息动态构建与查询方法及装置, 发明, 2015, 第 1 作者, 专利号: 201510061345.2 ( 6 ) 一种新鲜度敏感的大数据概要信息维护与聚合查询方法, 发明, 2015, 第 1 作者, 专利号: 201510252988.5 ( 7 ) 一种估算误差可控的概要数据压缩方法, 发明, 2015, 第 1 作者, 专利号: 201510254377.4 ( 8 ) 基于云存储的备份数据管理与优化方法, 发明, 2017, 第 1 作者, 专利号: 2017108410281 ( 9 ) 基于Spark框架的分布式概要数据结构的构建方法及查询方法, 发明, 2018, 第 1 作者, 专利号: 2018101139804 科研项目 ( 1 ) 云计算环境下键值存储系统查询优化技术研究, 主持, 国家级, 2013-01--2015-12 ( 2 ) 面向大数据高效存取的新型存储技术及其应用示范, 主持, 国家级, 2013-01--2015-12 ( 3 ) 多维异构大数据的高效检索技术研究, 参与, 国家级, 2013-01--2015-12 ( 4 ) 基于云存储的XXX技术研究, 主持, 国家级, 2016-06--2017-06 ( 5 ) 网络测绘XXX, 参与, 国家级, 2016-12--2019-12 ( 6 ) XXX通信平台, 主持, 国家级, 2018-07--2019-12 ( 7 ) XXX存储系统, 主持, 国家级, 2017-10--2018-10 ( 8 ) XXX数据检索平台, 主持, 国家级, 2019-09--2022-09 ( 9 ) XX检索与发现平台, 主持, 国家级, 2019-08--2022-07 参与会议 (1)Accelerating Real-time Tracking Applications over Big Data Stream with Constrained Space 吴广君 2019-04-21 (2)Supporting Real-time Analytic Queries in Big and Fast Data Environments Guangjun Wu 2017-03-27 (3)Dynamic Sketching over Distributed Data Streams 2016-04-14

近期论文

查看导师最新文章 (温馨提示:请注意重名现象,建议点开原文通过作者单位确认)

(1) 一种面向云环境数据流的获取实时统计信息的概要计算方法, A Sketching Approach for Obtaining Real‐time Statistics over Data Streams in Cloud, IEEE Transactions on Cloud Computing, 2020, 第 1 作者 (2) Accelerating Real-time Tracking Applications over Big Data Stream with Constrained Space, The International Conference on Database Systems for Advanced Applications(DASFAA 2019), 2019, 第 1 作者 (3) A Fast Time Sensitive k-NN-based Count Estimating Approach for Anomaly Detection over Data Streams, International Conference on Computational Science(ICCS 2019), 2019, 第 1 作者 (4) Dynamic Count-Min Sketch for Analytical Queries over Continuous Data Streams, The 25th IEEE International Conference on High Performance Computing, Data, and Analytics, 2018, 第 2 作者 (5) Improving Large-scale Fingerprint-based Queries in Distributed Infrastructure, the International Conference on Computational Science(ICCS'18), 2018, 第 2 作者 (6) Supporting Real-Time Analytic Queries in Big and Fast Data Environments, Lecture Notes in Computer Science book series, 2017, 第 1 作者 (7) FastRAQ: A Fast Approach to Range-Aggregate Queries in Big Data Environments, IEEE Transactions on Cloud Computing, 2015, 第 2 作者 (8) THE DATA RELIABILITY TECHNIQUES IN BC-KVDB, The 2nd IEEE CCIS2012 International Workshop on SCC, 2012, 第 1 作者 (9) An Efficient Indexing Method for Long Lived Block-Level Incremental Snapshot , International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 2011, 第 1 作者 (10) 块备份数据多版本融合方法, 通信学报, 2011, 第 2 作者 (11) HCSIM: 一种长期高频Block-Level快照索引技术, 计算机学报, 2009, 第 1 作者

推荐链接
down
wechat
bug