石志鑫 - 中国科学院大学 - 网络空间安全学院

个人简介

招生专业 083900-网络空间安全 081202-计算机软件与理论招生方向海量电磁数据分析人工智能安全威胁检测与信息对抗教育背景 2010-09--2014-07 中国科学院自动化研究所博士 2007-09--2010-07 北方工业大学硕士 2003-09--2007-07 华北水利水电大学本科工作简历 2019-09~现在, 中国科学院大学网络空间安全学院, 1911班青年班主任 2017-11~现在, 中国科学院信息工程研究所, 高级工程师 2014-07~2017-10,中国科学院信息工程研究所, 助理研究员奖励信息（1）省部级科技进步奖, 一等奖, 部委级, 2019 （2）研究所青年之星人才计划, 研究所（学校）, 2018 （3）省部级科技进步奖, 二等奖, 部委级, 2017 （4）中科院信息工程研究所重大科技进展奖, , 研究所（学校）, 2017 （5）研究所2016年度优秀职工, 研究所（学校）, 2016 专利成果（ 1 ）一种识别异常加密流量的方法及装置, 发明, 2019, 第 1 作者, 专利号: ZL201710561737.4 （ 2 ）高速数据包采集方法及装置, 发明, 2018, 第 2 作者, 专利号: 201810635267. 6 科研项目（ 1 ）重要**场所电磁空间**系统研制与应用示范, 主持, 国家级, 2017-08--2018-11 （ 2 ） **网络安全**数据挖掘与态势研究项目, 主持, 国家级, 2016-12--2017-12 （ 3 ） **网络安全**建设, 主持, 国家级, 2017-06--2018-06 （ 4 ） 1**工程06子系统, 参与, 国家级, 2014-01--2016-12 （ 5 ）天津工业大学信息化安全管理平台项目, 主持, 研究所（学校）, 2017-05--2017-08 （ 6 ）异常检测相关方法研究, 主持, 研究所（学校）, 2018-07--2021-07 （ 7 ）电磁空间**检测评估技术研究, 参与, 部委级, 2019-01--2019-12 （ 8 ）基于**计算平台的***技术应用示范, 主持, 国家级, 2019-07--2020-12

研究领域

主要从事特定应用场景大数据挖掘分析、智能信息处理威胁检测相关研究，包括大数据挖掘分析关键技术、威胁检测行为分析等。

近期论文

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（1）一种新的基于加权SVM的不均衡分类问题方法, A Novel Method for Highly Imbalanced Classication with Weighted Support Vector Machine, KSEM2019, 2019, 第 3 作者（2）一种新的C&C信道混合检测方法, A New Hybrid Approach for C&C Channel Detection, HPCC2019, 2019, 第 3 作者（3）一种面向电磁流数据的自适应异常检测方法, An Improved Adaptive Anomaly Detection Method for Electromagnetic Streaming Data, ICITS2019, 2019, 第 3 作者（4）一种有效的基于Storm的电磁流数据异常检测框架, An Efficient Electromagnetic Streaming Data Anomaly Detection Framework Based on Storm, ICBDC2019, 2019, 第 3 作者（5）基于SeqGAN的模拟攻击方法, A SeqGAN-Based Method for Mimicking Attack, ICISC2019, 2019, 第 3 作者（6）一种增强的DOS入侵边界攻击方法, Adversarial Attack against DoS Intrusion Detection An Improved Boundary-Based Method, ICTAI2019, 2019, 第 3 作者（7）一种集成启发式规则和迁移学习的C&C信道检测框架, A New C&C Channel Detection Framework Using Heuristic Rule and Transfer Learning, IPCCC2019, 2019, 第 3 作者（8）基于行为画像的恶意代码分类, Comprehensive Behavior Profiling Model for Malware Classification, ISCC2018, 2018, 第 3 作者（9）一种新颖的攻击场景多源融合模型, A novel multi-source fusion model for known and unknown attack scenarios, TrustCom2018, 2018, 第 2 作者（10） BotCensor: 基于分阶段异常检测的DGA僵尸网络检测方法, BotCensor: Detecting DGA-Based Botnet Using Two-Stage Anomaly Detection, TrustCom2018, 2018, 第 2 作者（11）基于大数据技术的网络流量监测系统, Network Traffic Monitoring System Based on Big Data Technology, International Conference on Big Data and Computing, 2018, 第 5 作者（12）基于Mondrian Forest的FC背景下Flooding DDoS攻击检测, Detecting Flooding DDoS Under Flash Crowds Based on Mondrian Forest, WASA2017, 2017, 第 3 作者（13）基于恶意代码网络流量的HTTP型僵尸网络检测, Exploring Network Tokens of HTTP Based Botnet Using Malicious Network Traces, INSCRYPT2017, 2017, 第 2 作者（14）基于LSGAN生成一种新的模拟攻击方法, A New Mimicking Attack By LSGAN, ICTAI2017, 2017, 第 3 作者（15）基于用户流量行为分析的Flooding DDoS和FC区分方法, A Distinction Method of Flooding DDoS and Flash Crowds Based on User Traffic Behavior, TrustCom2017, 2017, 第 3 作者（16）采用四种数据挖掘方法区分FC和Flooding DDOS攻击, Distinguishing Flooding Distributed Denial of Service from Flash Crowds Using Four Data Mining Approaches, Computer Science and Information Systems, 2017, 第 5 作者（17）基于行为分析的Flooding DDoS和FC区分方法, A Behavior-Based Method for Distinction of Flooding DDoS and Flash Crowds, KSEM2017, 2017, 第 3 作者（18）是否能检测出新的模拟攻击类型？, Could We Beat A New Mimicking Attack, APNOMS2017, 2017, 第 4 作者（19）僵尸网络检测中特征提取分析方法, Botnet Detection Method Analysis on the Effect of Feature Extraction, TrustCom2016, 2016, 第 3 作者（20） LAMOST J1131+3114发射线特征分析, Emission lines properties of the radio-loud quasar LAMOST J1131+3114, Astronomy & Astrophysics, 2014, 第 1 作者（21） LAMOST DR1中搜寻双峰星系方法, A search for double-peaked narrow emission line galaxies and AGNs in the LAMOST DR1, Research in Astronomy and Astrophysics, 2014, 第 1 作者（22） LAMOST类星体[OIII]线附近天光背景扣除, The backgroud sky substraction around [OIII] line in LAMOST QSO spectra, 光谱学与光谱分析, 2014, 第 1 作者（23）一种基于 Fibonacci 数系的数字水印新方法, A Novel Digital Watermarking Approach Based on Fibonacci Sequence, 电子学报, 2011, 第 2 作者