刘勇 - 中国科学院大学 - 网络空间安全学院

个人简介

招生专业 081203-计算机应用技术 083900-网络空间安全招生方向人工智能，机器学习自动机器学习半监督学习教育背景 2009-09--2016-07 天津大学博士（硕博连读） 2005-09--2009-07 河北工业大学学士工作简历 2018-12~现在, 中国科学院信息工程研究所, 副研究员 2016-07~2018-11,中国科学院信息工程研究所, 助理研究员科研项目（ 1 ）大规模核方法积分算子谱分析, 主持, 国家级, 2018-01--2020-12 （ 2 ） 2016引进优青, 主持, 市地级, 2017-01--2021-02 （ 3 ） 2019青促会人才项目, 主持, 部委级, 2019-01--2023-12 参与会议（1）Multi-Class Learning: From Theory to Algorithm 2018年神经信息处理系统大会 2018-12-04 （2）Fast Cross Validation 2018年人工智能联合大会 2018-07-13

研究领域

大规模机器学习、自动机器学习、隐私学习

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（1） Fast Cross-Validation for Kernel-based Algorithms, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), CCF A, 2019, 第 1 作者（2） Multi-Class Learning using Unlabeled Samples: Theory and Algorithm, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), CCF A, 2019, 通讯作者（3） Approximate Manifold Regularization: Scalable Algorithm and Generalization Analysis, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), CCF A, 2019, 通讯作者（4） Learning Structural Representations via Dynamic Object Landmarks Discovery for Sketch Recognition and Retrieval, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), CCF A, 2019, 第 3 作者（5） Accelerating Real-Time Tracking Applications over Big Data Stream with Constrained Space, International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA), CCF B, 2019, 第 6 作者（6） Approximate Kernel Selection with Strong Approximate Consistency, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), CCF A, 2019, 第 2 作者（7） Linear Kernel Tests via Empirical Likelihood for High Dimensional Data, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), CCF A, 2019, 第 5 作者（8） Multi-Class Learning: From Theory to Algorithm, Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), CCF A, 2018, 通讯作者（9） Fast Cross-Validation, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), CCF A, 2018, 第 1 作者（10） Randomized Kernel Selection With Spectra of Multilevel Circulant Matrices, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), CCF A, 2018, 第 3 作者（11） Generalization Analysis for Ranking Using Integral Operator, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), CCF A, 2017, 第 1 作者（12） Infinite Kernel Learning: Generalization Bounds and Algorithms, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), CCF A, 2017, 第 1 作者（13） Efficient Kernel Selection via Spectral Analysis, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), CCF A, 2017, 通讯作者（14） Granularity Selection for Cross-Validation of SVM, Information Sciences, 2017, 第 1 作者（15） Learning Entity and Relation Embeddings for Knowledge Resolution, Procedia Computer Science, 2017, 通讯作者（16）基于积分算子空间显式描述的框架核选择方法, 中国科学:信息科学, 2016, 第 1 作者（17） Eigenvalues Ratio for Kernel Selection of Kernel Methods, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), CCF A, 2015, 第 1 作者（18） Efficient Approximation of Cross-Validation for Kernel Methods using Bouligand influence function, International Conference on Machine Learning (ICML), CCF A, 2014, 第 1 作者（19） Preventing Over-Fitting of Cross-Validation with Kernel Stability, Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (ECML), CCF B, 2014, 第 1 作者（20） Kernel Selection with Spectral Perturbation Stability of Kernel Matrix, Science China Information Sciences, CCF B, 2014, 第 1 作者（21）基于近似高斯核显式描述的大规模SVM求解, 计算机研究与发展, 2014, 第 1 作者（22） Eigenvalues Perturbation of Integral Operator for Kernel Selection, ACM international Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), CCF B, 2013, 第 1 作者（23） Learning Kernels with Upper Bounds of Leave-One-Out error, ACM international Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), CCF B, 2011, 第 1 作者