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个人简介

广东省(农产品初级加工装备)创新团队专题专家,广东省农业厅农产品保鲜物流共性技术创新团队专题专家,省级现代农业(农产品无损检测及精深加工)产业技术研发中心副主任,全国农业机械标准化技术委员会委员,中国农业机械学会人工智能分会委员,中国农业机械学会基础技术分会委员,入选2019年科睿唯安“高被引科学家”。主要从事食品加工过程质量安全光电检测技术、装备及其信息智能处理方法研究方向的教学与科研。主持“十二五”国家科技支撑计划项目1项、国家重点研发计划子课题1项、省市科技计划项目3项、中央高校项目2项。累计发表SCI论文65篇(其中ESI高被引论文15篇),授权专利15项。获2018年广东省科技进步一等奖、2016年教育部科技进步奖二等奖、2016年广东省科学技术进步奖三等奖和第二十二届全国发明展览会“发明创业奖•项目奖”金奖。指导研究生荣获2016年美国大学生数学建模竞赛一等奖,指导本科生荣获第二届全国大学生食品工程虚拟仿真大赛总决赛一等奖。 2015.03至今,华南理工大学,食品科学与工程学院,助理研究员,副教授 2017.12 – 2018.12,新加坡国立大学,化学化工学院食品科学系,高级访问学者 2012.09 – 2015.03,华南理工大学,轻工与食品学院,博士后 2008.09 – 2012.08,华南理工大学,机械与汽车工程学院,博士 2005.07 – 2008.08,深圳航盛集团,国家汽车电子研究中心 科研项目 1. 国家十二五支撑计划课题:西部特果精选关键技术装备研发与集成示范,2015BAD19B03,项目负责人 2. 国家重点研发计划:食品安全快检方法筛查与质量再评估技术研究,2018YFC1603404,子课题负责人 3. 广东省省级科技计划项目:复杂球形大果智能视觉削皮技术及装备研究,2015A020209016,项目负责人 4. 广州市产学研协同创新重大专项民生科技项目:蔬菜农药残留的波谱成像快速检测技术及装备研发,201604020007,项目负责人 5. 广东省省级科技计划项目:冷链气调包装肉品嗜冷菌的快速无损检测技术及应用研究,2016A040403040,项目负责人 6. 广东省(农产品初级加工装备)创新团队课题:农产品预冷包装技术装备,2019KJ101-4,课题负责人 7. 广东省农业厅科技项目:柚子智能削皮脱粒集成加工设备研发及示范,项目负责人 8. 中央高校业务专项资助:微流控原位自组装适配体增强拉曼检测牛奶中雌激素方法研究,2018MS56,项目负责人 9. 中央高校业务专项资助:基于高光谱的肉品掺假快速检测关键技术及应用研究,2014ZM0027,项目负责人 10.国家国际科技合作专项:肉品安全高光谱无损快速现场检测系统研发,2015ZR1137,参与 专利 1. 一种基于高光谱的食源性致病菌检测系统及方法,蒲洪彬, 孙*, 曾新安, 刘丹,ZL201310309189.8 2. 一种脉冲电场处理室,蒲洪彬, 曾新安, 孙*, 王启军,ZL201310118625.3 3. 一种应用于脉冲电场处理室的半导体冷却装置,孙*,蒲洪彬,曾新安,王启军,韩忠,ZL201310118608x 4. 基于高光谱成像的肉品检测分级控制系统,孙*, 蒲洪彬, 刘丹, 曾新安, 韩忠, 王启军,2014SR113631 5. 一种基于高光谱的种子发芽率在线检测装置及方法,孙*, 杨艺超, 曾新安, 蒲洪彬,ZL201310585694.5 6. 一种猪肉成熟状况的可视化检测,孙*, 谢安国, 曾新安, 蒲洪彬. 王启军,ZL201310385321.3 7. 一种安装于冷库中的肉品品质检测装置,孙*, 谢安国, 曾新安, 蒲洪彬, 王启军,ZL201410040300.2 获奖 1. 2019年科睿唯安“高被引科学家” 2. 广东省科技进步一等奖(2018) 3. 教育部科技进步奖二等奖(2016) 4. 广东省科学技术进步奖三等奖(2016) 5. 第二十二届全国发明展览会“发明创业奖•项目奖”金奖(2017) 教学 1. 招生专业: 1)本科生专业:食品科学与工程 2)研究生专业:食品科学与工程,生物与医疗 2. 主讲本科课程: 计算机在食品工程中应用,食品机械与设备,食品现代仪器分析

研究领域

食品质量与安全

食品质量安全快速检测技术,纳米材料与拉曼增强,农产品光谱成像数据挖据,太赫兹光谱检测

近期论文

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1.Fu, G., Sun, D.-W.,Pu, H.*, & Wei, Q. (2019).Fabrication of gold nanorods for SERS detection of thiabendazole in apple.Talanta, 195, 841-849. ESI 2.Hussain, A., Pu, H. *, & Sun, D.-W. (2019). SERS detection of ureaand ammonium sulfate adulterants in milk with coffee ring effect. FoodAdditives and Contaminants Part a-Chemistry Analysis Control Exposure &Risk Assessment, 36(6), 851-862. 3.Pan, T.-t., Chyngyz,E., Sun, D.-W., Paliwal, J., & Pu, H*.(2019). Pathogenetic process monitoring and early detection of pear black spotdisease caused by Alternaria alternata using hyperspectral imaging. PostharvestBiology and Technology, 154, 96-104. 4.Pu, H., Huang, Z., Sun, D.-W., &Fu, H. (2019). Recent advances in the detection of 17 beta-estradiol in foodmatrices: A review. Critical Reviews in Food Science and Nutrition, 59(13),2144-2157. 5.Pu, H., Huang, Z., Sun, D.-W., Xie, X.,& Zhou, W. (2019). Development of a Highly Sensitive Colorimetric Methodfor Detecting 17 beta-Estradiol Based on Combination of Gold Nanoparticles andShortening DNA Aptamers. Water Air and Soil Pollution, 230(6). 6.Pu, H., Kamruzzaman, M., & Sun, D.-W.(2015). Selection of feature wavelengths for developing multispectral imagingsystems for quality, safety and authenticity of muscle foods-a review. Trendsin Food Science & Technology, 45(1), 86-104. 7.Pu, H., Lin, L., & Sun, D.-W.(2019). Principles of Hyperspectral Microscope Imaging Techniques and TheirApplications in Food Quality and Safety Detection: A Review. ComprehensiveReviews in Food Science and Food Safety, 18(4), 853-866. 8.Pu, H., Liu, D., Qu, J.-H., & Sun,D.-W. (2017). Applications of Imaging Spectrometry in Inland Water QualityMonitoring-a Review of Recent Developments. Water Air and Soil Pollution,228(4). 9.Pu, H., Liu, D.,Wang, L., & Sun, D.-W. (2016). Soluble Solids Content and pH Prediction andMaturity Discrimination of Lychee Fruits Using Visible and Near InfraredHyperspectral Imaging. Food Analytical Methods, 9(1), 235-244. 10.Pu, H., Wang, L.,Sun, D.-W., & Cheng, J.-H. (2016). Comparing Four Dimension ReductionAlgorithms to Classify Algae Concentration Levels in Water Samples UsingHyperspectral Imaging. Water Air and Soil Pollution, 227(9). 11.Pu, H., Xiao, W.,& Sun, D.-W. (2017). SERS-microfluidic systems: A potential platform forrapid analysis of food contaminants. Trends in Food Science & Technology,70, 114-126. ESI 12.Pu, H., Xie, X., Sun,D.-W., Wei, Q., & Jiang, Y. (2019). Double strand DNA functionalized Au@AgNps for ultrasensitive detection of 17 beta-estradiol using surface-enhancedraman spectroscopy. Talanta, 195, 419-425. 13.Hussain, A , Sun, DW,Pu, HB*.(2020). Bimetallic coreshelled nanoparticles (Au@AgNPs) for rapid detection of thiram anddicyandiamide contaminants in liquid milk using SERS. Food Chemistry, 3 14.Chen, WW, Sorensen,KM, Engelsen, SB, Sun, DW, Pu, HB*.(2019). Lipid oxidation degree of pork meat during frozen storage investigatedby near-infrared hyperspectral imaging: Effect of ice crystal growth anddistribution. Journal of Food Engineering, 263: 311-319 15.Ma, J, Sun, DW,Nicolai, B, Pu, HB*, Verboven, P, Wei, QY, Liu,ZP. (2019). Comparison of spectral properties of three hyperspectral imaging(HSI) sensors in evaluating main chemical compositions of cured pork. Journalof Food Engineering, 261: 100-108 16.Hussain, N, Sun, DW,Pu, HB*. (2019). Classical andemerging non-destructive technologies for safety and quality evaluation ofcereals: A review of recent applications. Trends in Food Science &Technology, 91: 598-608

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