个人简介

张英杰，本科和硕士毕业于大连理工大学，博士毕业于新加坡国立大学，博士毕业后在新加坡国立大学增材制造中心进行博后研究，之后加入华南理工大学吴贤铭智能工程学院任助理教授。 工作经历 2019 - 2020年 新加坡国立大学 博士后 2020 - 至 今 华南理工大学吴贤铭智能工程学院 助理教授 教育经历 2007 - 2011年 大连理工大学机械设计制造及其自动化 本科 2011 - 2014年 大连理工大学机械电子工程 硕士 2014 - 2019年 新加坡国立大学机械工程 博士

研究领域

增材制造过程监测及质量控制；故障诊断；机器视觉及深度学习。

增材制造在线监测系统开发；增材制造参数选择及质量控制建模；基于机器学习的缺陷诊断算法开发；质量预测中的不确定性建模；

近期论文

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[1].Zhang, Y., Hong, G. S., Ye, D., Fuh, J. Y.*, Zhu, K*,'Powder-bed fusion process monitoring by machine vision with hybrid convolutional neural networks' IEEE Transactions on Industrial Informatics (2019), accepted, SCI 一区 [2].Zhang, Y., Fuh, J. Y., Ye, D., Hong, G. S*,'In-situ monitoring of laser-based PBF via off-axis vision and image processing approaches' Additive Manufacturing 25 (2019): 263-274, SCI, 一区 [3].Zhang, Y., Hong, G. S., Ye, D., Zhu, K., Fuh, J. Y*, 'Extraction and evaluation of melt pool, plume and spatter information for powder-bed fusion AM process monitoring' Materials & Design 156 (2018): 458-469，SCI，二区 [4].Chen, H., Wei, Q., Zhang, Y., Chen, F., Shi, Y., Yan, W*, 'Powder-spreading mechanisms in powder-bed-based additive manufacturing: Experiments and computational modeling'. Acta Materialia 179 (2019): 158-171，SCI, 一区 [5].Ye, D., Hong, G. S., Zhang, Y., Zhu, K., Fuh, J. Y. H*, 'Defect detection in selective laser melting technology by acoustic signals with deep belief networks', The International Journal of Advanced Manufacturing Technology 96, no. 5-8 (2018): 2791-2801，SCI，三区 [6].Ye, D., Fuh, J. Y. H., Zhang, Y., Hong, G. S., Zhu, K*, ' In situ monitoring of selective laser melting using plume and spatter signatures by deep belief networks,' ISA transactions 81 (2018): 96-104, SCI, 二区