个人简介
招生专业
081101-控制理论与控制工程
080802-电力系统及其自动化
081203-计算机应用技术
招生方向
电力大数据，故障检测，人工智能算法
教育背景
2011-09--2015-07 英国贝尔法斯特女王大学 博士
2008-09--2011-06 重庆大学 硕士
2004-09--2008-06 重庆大学 学士
工作简历
2019-11~现在, 中国科学院深圳先进技术研究院, 副研究员
2015-09~2019-11,中国科学院深圳先进技术研究院, 助理研究员
奖励信息
（1） 2019年中国南方电网公司科技进步一等奖, 一等奖, 其他, 2019
专利成果
（ 1 ） 电网孤岛效应检测系统及方法, 发明, 2017, 第 1 作者, 专利号: 201710251309.1
（ 2 ） 一种多模异构电力大数据融合分析管理系统及方法, 发明, 2017, 第 1 作者, 专利号: 201710404706.8
（ 3 ） 风电场机组运行状态的动态评估方法、装置及电子设备, 发明, 2018, 第 1 作者, 专利号: 201811483815.4
（ 4 ） 电网输电线路暂态信号监测方法和系统, 发明, 2018, 第 1 作者, 专利号: 201811516584.2
（ 5 ） 一种电池荷电状态估计方法及估计器, 发明, 2020, 第 2 作者, 专利号: 202010364716.5
（ 6 ） 一种获取动力电池寿命数据的方法、装置、计算机设备及介质, 发明, 2020, 第 5 作者, 专利号: 202010306169.5
（ 7 ） 基于大数据的输电线路跳闸影响范围确定的方法及装置, 发明, 2017, 第 2 作者, 专利号: 201710706959.0
（ 8 ） 一种基于优化深度神经网络的城市交通流量短期预测方法, 发明, 2018, 第 3 作者, 专利号: 201811357538.2
（ 9 ） 电动车辆能量管理方法、电动车辆能量管理装置及服务器, 发明, 2020, 第 4 作者, 专利号: 202010413569.6
（ 10 ） 输电线路空间负荷状态的提取方法和系统, 发明, 2017, 第 5 作者, 专利号: 201710890619.8
（ 11 ） 一种基于Spark的电力系统拓扑岛快速识别系统和方法, 发明, 2017, 第 5 作者, 专利号: 201710847824.6
科研项目
（ 1 ） 高准确度电网孤岛效应协同检测模型研究, 主持, 国家级, 2017-01--2019-12
（ 2 ） 基于大数据分析的城市电网状态评估系统开发与应用, 参与, 国家级, 2015-10--2018-05
（ 3 ） 面向金融风险评估的智慧工地多元视觉智能监控应用系统, 主持, 院级, 2019-10--2020-11
（ 4 ） 多源轨迹数据支持下基于个体的城市尺度传染病扩散模拟研究, 参与, 国家级, 2018-01--2021-12
研究领域
主要研究数据驱动建模方法、大数据、神经网络等人工智能方法在新能源电力系统故障诊断、优化调度、负荷预测等方面的应用，包括主元分析、输入变量选择、神经网络多层模型结构快速选择方法以及智能优化算法等，在智慧工地、智能电网、风力发电、核电厂运行状态检测、电动汽车电池状态估计、电网故障诊断和智能制造等领域的应用。
近期论文
查看导师最新文章
（温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）
（1） 深度学习在电力负荷预测中的应用综述, 郑州大学学报（工学版）, 2019, 通讯作者
（2） 启发式多目标优化算法在能源和电力系统中的典型应用综述, 郑州大学学报（工学版）, 2019, 第 4 作者
（3） A Novel Binary Competitive Swarm Optimizer for Power System Unit Commitment, Applied Sciences, 2019, 第 4 作者
（4） A Novel Binary/Real-valued Pigeon Inspired Optimization for Economic/Environment Unit Commitment with Renewables and Plug-in Vehicles, Science China-Information Science, 2019, 第 4 作者
（5） Demand side management of plug-in electric vehicles and coordinated unit commitment: A novel parallel competitive swarm optimization method, Energy Conversion and Management, 2019, 第 4 作者
（6） Short-term Load Forecasting for Electric Vehicle Charging Stations Based on Deep Learning Approaches, Applied Sciences, 2019, 第 3 作者
（7） A binary symmetric based hybrid meta-heuristic method for solving plug-in electric vehicles, Energy, 2019, 通讯作者
（8） Compact Real-valued Teaching-Learning Based Optimization with the Applications to Neural Network Training, Knowledge-Based Systems, 2018, 通讯作者
（9） Detection of Transient Signals in Smart Grid Using Artificial Neural Network Modeling and JAYA Optimization, 2018 IEEE Innovative Smart Grid Technologies - Asia (ISGT Asia), 2018, 第 1 作者
（10） Complex Power System Status Monitoring and Evaluation Using Big Data Platform and Machine Learning Algorithms: A Review and a Case Study, Complexity, 2018, 第 1 作者
（11） Data-Driven Hybrid Internal Temperature Estimation Approach for Battery Thermal Management, Complexity, 2018, 通讯作者
（12） An Investigation of Wind Direction and Speed in a Featured Wind Farm Using Joint Probability Distribution Methods, Sustainability, 2018, 通讯作者
（13） 基于大数据的广州电网输电线路跳闸分析及相关因素关联性挖掘, 南方电网技术, 2017, 通讯作者
（14） Big data processing and analysis platform for condition monitoring of electric power system., 2016 UKACC 11th International Conference on Control (CONTROL), 2016, 第 1 作者
（15） Synchrophasor-Based Islanding Detection for Distributed Generation Systems Using Systematic Principal Component Analysis Approaches, IEEE Transactions on Power Delivery, 2015, 第 1 作者
（16） A novel RBF neural network principal component analysis scheme for PMU-based wide-area monitoring of power systems, Electric Power Systems Research, 2015, 第 1 作者
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