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个人简介

朱建全,院长助理,第八批广东省“千百十工程”培养对象。毕业于清华大学电机系,获工学博士学位。近年来主持国家自然科学基金项目2项,省部级项目7项,主持或参与其它科技项目20余项;在国内外学术期刊发表论文60余篇(主要为SCI或EI收录);申请发明专利及软件著作权10余项。所主持的项目获得南方电网公司成果转化应用一等奖等奖励3项。所开发的“配电网合环运行辅助决策软件”、“配电网损耗计算与分析软件”、“交直流输电通道功率协调优化和经济运行软件系统”等投入了实际应用。 工作经历 2020.7 华南理工大学电力学院,博导(破格) 2017.12 华南理工大学电力学院,院长助理 2016.9 华南理工大学电力学院,副教授 2013.7 华南理工大学电力学院,硕导 2012.9 华南理工大学电力学院,讲师 教育经历 2012 清华大学 电力系统及其自动化 博士 获奖、荣誉称号 [1] 广东省第八批“千百十工程”培养对象; [2] 南方电网公司成果转化应用一等奖; [3] 广州供电局有限公司科技二等奖; [4] 南方电网有限责任公司科技三等奖; [5] 第十二届全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛二等奖(指导教师); [6] “南网杯”第九届广东大学生节能减排工业设计大赛一等奖(指导教师); [7] 华南理工大学节能减排设计大赛二等奖(指导教师); [8] 华南理工大学优秀共产党员; [9] 《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》杰出审稿人; [10] 《广东电力》优秀审稿人; [11] POWERCON 2018 先进个人; [12] 入选中国教育博览会"校企合作 双百计划"典型案例; [13] 教师教学荣誉体系”奖; [14] 多次获评“本科课堂教学质量优秀教师”; 等 科研项目 [1] 国家自然科学基金项目:多元化电源随机动态耦合的电力系统发电调度知识型决策方法研究, 2020.1-2023.12,主持. [2] 国家自然科学基金项目:基于交互多模型算法的广义电力负荷在线自适应建模研究, 2014.1-2016.12,主持. [3] 中国工程院战略研究与咨询项目(重大项目):“风光水火储一体化”关键技术研究, 2020.12-2022.1,参与. [4] 教育部博士点基金项目:电力负荷在线建模理论与算法研究, 2014.1-2016.12,主持. [5] 广东省自然科学基金项目:多元化电源结构下电力系统的智能化决策研究, 2019.10-2022.9,主持. [6] 广东省自然科学基金项目:含高比例可再生能源电力系统时空解耦的多层级风险协同优化调度研究,2018.10-2021.4,主持. [7] 广东省自然科学基金项目:考虑新能源与电动汽车接入的广义电力负荷在线建模研究, 2013.10-2015.10,主持. [8] 广东省本科高校教学质量与教学改革工程项目:华南理工大学-广州供电局大学生实践教基地, 2019.11-2022.10,主持. [9] 广东省本科高校创新创业项目:新工科背景下“电力系统分析”课程教学改革研究,2019.1-2019.12,主持. [10] 清华大学电力系统及大型发电设备安全控制与仿真国家重点实验室开放研究课题:面向规模化新能源接入的发电调度知识挖掘与应用,2020.6-2021.10,主持. [11] 清华大学委托科技项目:大规模储能的商业运营模式与市场机制研究,2021.1-2021.12,主持. [12] 企业科技项目:配电网负荷释放规律及密度指标变化研究,2020.9-2021.12,主持. [13] 国家自然科学基金项目: 市场环境下含高比例分布式能源电力系统输配协调优化理论与方法, 2021.1-2024.12,参与. [14] 华南理工大学高等教育研究基金重点项目:新工科建设下学校管理体系存在的问题及对策建议,2019.5-2020.4,主持. [15] 国家自然科学基金项目:抗共线性特性的电力系统灵敏度在线正则化辨识及其应用, 2017.1-2019.12,参与. [16] 广东电力交易中心科技项目:源-网-荷-储的市场化互补消纳机制与交易品种设计研究-促进风电、光伏等绿色能源消纳的市场化交易机制与方法的研究,2018.8-2020.12,参与. [17] 中央高校基本科研基金:多层级电网时空随机动态协调调度理论与知识自动化决策方法研究,2019.1-2020.12,主持. [18] 南方电网超高压输电公司科技项目:基于电能量计量系统的交直流输电通道功率协调优化和经济运行技术研究与应用技术,2017.8-2018.12,参与. [19] 中国南方电网调度控制中心科技项目:多级协同的精细化负荷管理业务与模型关键技术研究,2017.1-2018.12,主持. [20] 企业科技项目:分布式能源互联网协同优化研究,2018.1-2019.12,主持. [21] 中央高校基本科研基金:分布式新能源与电动汽车协同调度策略研究,2017.1-2018.12,主持. [22] 国家973计划项目:源-网-荷协同的智能电网能量管理和运行控制基础研究——特性各异电源及负荷的能量互补协同优化调控,2013.1-2017.12,参与. [23] 国家863计划项目:含大规模新能源的交直流互联大电网智能运行与柔性控制关键技术 ——交直流互联大电网智能优化调度技术,2012.1-2014.12,参与. [24] 广州供电局有限公司科技项目:配电网合环运行关键问题研究,2012.12-2014.6,主持. [25] 广东电网公司电力科学研究院科技项目:电网损耗计算与分析技术研究,2015.11-2016.12,主持. [26] 中央高校基本科研基金:基于卡尔曼滤波的智能电网在线负荷建模,2013.1-2014.12,主持. [27] 中山供电局有限公司科技项目:电网投资计划适时监控管理模式研究,2017.8-2017.12,主持. [28] 深圳供电局有限公司科技项目:2017年度系统运行部科技成果鉴定专项,2017.8-2017.12,主持. [29] 广东电网公司广东省电力调度中心科技项目:节能发电调度环境下的广东电网经济调度相关理论研究专题二:调峰模型研究,2012.7-2012.12,参与. [30] 广东电网公司电力调度控制中心科技项目:气温与降温负荷相关性研究,2013.12- 2014.12,参与. [31] 南方电网科学研究院有限责任公司科技项目:2015年专题情报报告,2015.11-2016.11,参与. [32] 等 科研创新 [1] 一种基于交互多模型算法的电力负荷在线建模方法. 201510646330.2,2015.9.30. [2] 一种双层电力经济调度快速优化方法. 201510670882.7, 2015.10.15. [3] 动态电力负荷模型的结构和参数在线辨识方法.201611037014.6, 2016.11.23. [4] 峰谷分时电价下的用户响应模型的获取方法及系统. CN104573313A, 2015.04.29. [5] 配电网合环点选择方法和系统. CN103972883A, 2014.08.06. [6] 一种多区域电力系统完全分散式动态经济调度方法. CN105119289A, 2015.07.27. [7] 交直流并联输电通道功率优化分配方法和系统. CN104915724A, 2015.09.16. [8] 一种考虑多风场相关性的电力系统动态经济调度的方法. CN104915788A, 2015.09.16. [9] 一种求解含离散控制电力系统无功优化的分解方法. CN201710798922.5, 2017.09.07. [10] Multi-region power system completely distributed dynamic and economical dispatching method .CN105119289B, 2017.10.31. [11] 南沙配电网合环运行应用软件,软著登字第0839595号,2014.06.02. 等 教学活动 主讲《电力系统分析(上、下册)》、《电路》、《电力系统课程设计》等核心课程。 指导学生情况 姓名:莫勰旻,毕业去向:香港大学攻博; 姓名:夏云睿,毕业去向:北京供电局; 姓名:郭 野,毕业去向:江苏电科院; 姓名:罗添允,毕业去向:广西调力调度通信中心; 姓名:黄晨熙,毕业去向:广州供电局; 姓名:朱 涛,毕业去向:广东电力交易中心; 姓名:黄俊铭,毕业去向:广州供电局; 姓名:李燕珊,毕业去向:深圳供电局; 姓名:庄远灿,毕业去向:汕头供电局; 姓名:易江文,毕业去向:江门供电局。 我的团队 电力系统智能化调度与控制团队 高性能计算平台: [1] DELL 刀片计算机(16个刀片,32个CPU)。 [2] IBM高性能计算服务器(8个CPU)。 [3] CPU+GPU工作站,CPU:英特尔® 至强® 处理器 E5-2643 v4 (六核十二线程 3.4GHz),GPU::技嘉AORUS GTX 1080Ti WATERFORCE Xtreme Edition。 [4] 支持256个线程分布式计算的Matlab软件。 [5] 通用代数建模型系统GMAS,配置8个求解器,如 CPLEX, GUROBI, MOSEK,CONOPT, MINOS, SNOPT, SBB, BARON, DICOPT,支持多用户数学优化计算。 [6] PSCAD/EMTDC, DIgSILENT, Origin, BPA计算软件包。

研究领域

人工智能在电力系统的应用、智能电网、电力优化调度、电力市场等。

人工智能在电力系统的应用、智能电网、电力优化调度、电力市场

近期论文

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[1] Xiemin Mo, Jianquan Zhu*, Jiajun Chen, Ye Guo, Yunrui Xia, and Mingbo Liu. A Stochastic Spatiotemporal Decomposition Decision-Making Approach for Real-Time Dynamic Energy Management of Multi-Microgrids. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2020,in Press. [2] Jianquan Zhu, Chenxi Wang, Ye Guo, Tianyun Luo, Xiemin Mo, Yunrui Xia.An Approximate Dynamic Programming-Based Decentralized Robust Optimization Approach for Multi-Area Economic Dispatch Considering Wind Power Uncertainty. IET Renewable Power Generation, 2020,in Press. [3] Jianquan Zhu, Tao Zhu, Xiemin Mo, Mingbo Liu.A Spatiotemporal Decomposition Algorithm for Fully Decentralized Dynamic Economic Dispatch in a Microgrid. Electric Power Systems Research, August 2020, Volume 185,106361. [4] Jianquan Zhu, Feng Liu, Shengwei Mei, et al. An Assessment Framework for Branch Parameter Estimation in Power Systems. Science in China (Series E: Technological Sciences), 2012, 55(6):1631-1643. [5] Jianquan Zhu, Tao Zhu, Mingbo Liu, et al. Decentralized Optimal Dispatch of Multi-area Power Systems Based on Nonlinear Value-function Approximation. IET Generation Transmission & Distribution, 2019, 13(22):5083-5090. [6] Jianquan Zhu, Xiemin Mo, Tao Zhu, et al. Real-time Stochastic Operation Strategy of a Microgrid using Approximate Dynamic Programming-based Spatiotemporal Decomposition Approach. IET Renewable Power Generation, 2019, 13(16):3061-3070. [7] Jianquan Zhu, Ye Guo, Xiemin Mo, et al. An ADP-based Decentralized Algorithm for the Optimal Energy Flow of the Electricity-natural Gas System. IET Generation Transmission & Distribution, 2020,14(8):1528-539. [8] J. K. Wu, Jianquan Zhu*, Goutong Chen, et al. A Hybrid Method for Optimal Scheduling of Short-term Electric Power Generation of Cascaded Hydroelectric Plants Based on Particle Swarm Optimization and Chance Constrained Programming. IEEE Transactions on Power Systems, 2008, 23(4): 1570-1579. [9] Shengwei Mei, Jianquan Zhu*. Mathematical and Control Science Issues of Smart Grid and its Prospects. Acta Automatica Sinica, 2013, 39(2):119-131. [10] Jianquan Zhu, Pian Duan, Mingbo Liu, et al. Bi-level Real-time Economic Dispatch of VPP Considering Uncertainty. IEEE Access, 2019, 7: 15282-15291. [11] Jianquan Zhu, Tianyun Luo, Jiajun Chen, et al. Recursive Bayesian-based Approach for Online Automatic Identification of Generalized Electric Load Models in a Multi-model Framework. IEEE Access, 2019, 7: 15282- 15291. [12] Wenmeng Zhao, Mingbo Liu, Jianquan Zhu, et al. Fully Decentralized Multi-area Dynamic Economic Dispatch for Large-scale Power Systems via Cutting Plane Consensus. IET Generation Transmission & Distribution, 2016, 10(10): 2486-2495. [13] Yingqi Yi, Qinghao Li, Zexiang Cai, Yongjun Zhang, Jianquan Zhu, et al. A Novel Approach to Setting Gateway Reactive Power Control Band for Distribution Networks With Wind Power. IET Generation Transmission & Distribution, 2017, 11 (3) :596-604. [14] Jiabin Zheng, Mingbo Liu, Mie Xie, Jianquan Zhu. Extended ADMMs for RPO of Large-Scale Power Systems With Discrete Controls. IET Generation Transmission & Distribution, 2018, 12(11): 2624-2632. [15] Chong Tang, Mingbo Liu, Min Xiea, Ping Dong, Jianquan Zhu, Shunjiang Lin. A single-leader and multiple-follower stackelberg model for the lookahead dispatch of plug-in electric buses in multiple microgrids.Energy, 2020, in Press. [16] Jianquan Zhu, Feng Liu, Shengwei Mei. Electric Load Modeling Based on Characteristic Fusion. IEEE PES General Meeting, July 22- 26, 2012, San Diego, CA, USA. [17] Jianquan Zhu, Feng Liu, Guangyu He, Shengwei Mei. Branch Parameter Error Identification and Estimation in Power Systems. The International Conference on Pervasive Computing, Signal Processing and Applications. Sept. 17-19, 2010, Harbin, China. [18] Tianyun Lou, Jianquan Zhu*, Junming Huang. Multiple Models of Generalized Electrical Load Modeling based on RBF Neural Network. The International Conference on Power System Technology, Nov. 6-9, 2018, Guangzhou, China. [19] Chenxi Wang, Jianquan Zhu*, Tao Zhu. Decentralized Robust Optimization for Real-time Dispatch of Power System Based on Approximate Dynamic Programming. The International Conference on Power System Technology, Nov. 6-9, 2018, Guangzhou, China. [20] Jiangwen Yi, Jianquan Zhu*. Generalized Load Modeling Based on the Improved Artificial Bee Colony Algorithm. The International Conference on Electric Utility Deregulation and Restructuring and Power Technologies, Nov. 26-29, 2015, Changsha, China. [21] Li Jialong, Kangshouya, Wenmeng Zhao, Jianquan Zhu, Mingbo Liu. Day-Ahead Generation Scheduling With Wind Power Based on the Coordination of Source and Load. DRPT. Changsha, China,26-29 November,2015. [22] Shenghong Lin, Chizu Mao, Jianquan Zhu, Junyu Lu. Research of Modulation of BilateralFrequency Difference Based on Load Model. ICRESG 2017. [23] Jianquan Zhu, J. K. Wu, Goutong Chen, et al. A Hybrid Particle Swarm Optimization for Short-Term Scheduling Optimization of Cascade Hydro Plants with Risk Management. Proceedings of the 4th International Conference on Impulsive and Hybrid Dynamical Systems,2007,1838-1843. [24] Jian Li, Chenxi Wang, Jianquan Zhu. Real-Time Three-Phase Line Loss Calculation for Distribution Network Based on Electric characteristic Measuring Terminal.EPEE2016. [25] 王浩浩,陈嘉俊,朱涛,吴明兴, 陈青,朱建全*,刘明波.计及储能寿命与调频性能的风储联合投标模型及算法. 电网技术,录用. [26] 王晨曦,朱建全*,夏云睿,等. 多区域电力系统实时分散鲁棒调度的求解方法.电网技术, 2019,34(12): 4478-4485. [27] 朱涛,陈嘉俊,段秦刚,别佩,陈青,朱建全*. 基于近似动态规划的工业园区源-网-荷-储联合运行在线优化算法.电网技术, 录用. [28] 杨骏伟,夏云睿,王一, 段秦刚, 陈青, 朱建全*. 电力市场环境下储能使用权出清模型及定价方法.电网技术, 录用. [29] 朱建全, 段翩, 刘明波. 计及风险与源-网-荷双层协调的电力实时平衡调度.中国电机工程学报,2015,35(13): 3239-3247. [30] 朱建全,时薇薇,易江文,刘明波,刘锋. 基于IMM算法的电力负荷在线建模.中国电机工程学报,2016, 36(13): 3479-3487. [31] 梅生伟,朱建全*.智能电网中的若干数学与控制科学问题及其展望.自动化学报,2013,39(2):119-131. [32] 朱建全, 刘锋, 梅生伟, 刘明波. 基于证据推理的电力负荷建模,电工技术学报,2015,30(15):89-95. [33] 段翩,朱建全*,刘明波. 基于双层模糊机会约束规划的虚拟电厂优化调度.电工技术学报, 2016,31(9):17-27. [34] 朱建全,李颖,谭伟.基于特性融合的电力负荷建模.电网技术,2015,39(5): 1358-1364. [35] 赵文猛, 刘明波, 朱建全*.考虑风电随机性的电力系统厂/网双层分解协调经济调度方法.电网技术, 2015,39(7): 1847-1854. [36] 冯欣桦,黎洪光,郑欣,朱建全*,李玉荣. 计及不确定性的配电网合环点安全性与经济性评估. 电力系统保护与控制, 2015,43(10):30-37. [37] 康守亚,李嘉龙,李燕姗,朱建全*,梁博烨,刘明波.考虑峰谷分时电价策略的源荷协调多目标发电调度模型.电力系统保护与控制,2016,44(11):83-89 [38] 黎洪光,刘明明,苏荣生,黄淳烁,冯欣桦,朱建全*. 基于区间理论的配电网合环电流计算方法及应用. 南方电网技术. 2015,9(02):95-100. [39] 朱涛,朱建全*,刘明波,赵文猛.含风电场电力系统的动态经济调度分散随机优化方法.电力系统自动化,2017,41(11): 48-54. [40] 黄俊铭,朱建全*,庄远灿. 基于动态RBF神经网络的广义电力负荷建模.电网技术2018,42(2):591-597. [41] 朱建全,刘锋,何光宇,梅生伟. 基于主导性评估的电网支路参数估计.电力系统自动化,2011,35(18):36-40. [42] 吴杰康, 朱建全*. 机会约束规划下的梯级水电站短期优化调度策略.中国电机工程学报,2008,28(13):41-46. [43] 朱建全, 吴杰康. 基于混合粒子群算法并计及概率的梯级水电站短期优化调度.电工技术学报,2008,23(11): 131-138. [44] 朱建全,吴杰康.水火电力系统短期优化调度的不确定性模型.电力系统自动化, 2008,32(6):51-54. [45] 吴杰康,朱建全*.求解电力库模式下竞价管理问题的改进粒子群算法.电网技术,2006,30(24): 56-60. [46] 朱建全,易江文,庄远灿,黄俊铭,朱涛.基于不敏卡尔曼粒子滤波的动态电力负荷在线建模.南方能源建设.2017, 4(2):51-57. [47] 王奇,庄远灿,阎帅,朱建全*. 基于随机矩阵理论的交直流输电通道线损大数据关联特性分析. 电力自动化设备, 2018,38(5): 70-76. [48] 庄远灿,朱建全*,黄俊铭. 基于计量自动化系统的配电网线损特征及影响因素分析.南方能源建设,2017, 4(3):63-74. [49] 李健,黄俊铭,朱建全*,等.基于过程状态特征化的配电网线损计算.电力系统保护与控制,2017,45(10):55-61. [50] 邱建斌,陈建洪,朱建全. 基于IEC 61850的智能变电站远动信息接入方法及其改进. 电工电气,2013,2:16-23. [51] 薛斌,唐卓贞,朱建全,王佳佳.一种无功优化快速求解方法.电网技术,2008,32(增2): 68-70. [52] 陈允清,朱建全. LCC分析在莆田LNG电厂—莆田500kVⅠ、Ⅱ回输电线路设计中的应用. 电工电气,2009,29(2):51-54. [53] 周剑,罗添允,李智勇,陈刚,俞蕙,朱建全. 基于改进可拓层次分析的停电影响综合评估.电力系统保护与控制,2019,47(3):32-38. [54] 王一,李嘉龙,蔡秋娜,孙谦,朱建全,康守亚,刘明波. 计及负荷转移成本的峰谷时段与分时电价研究,南方电网技术,已录用. [55] 黄晓彤,王雪锋,温鸿源,李玉荣, 朱建全. 南沙配电网合环运行短路电流计算与限制研究.南方能源建设,2016,3(2):122-126. [56] 黎洪光,林家俊,庄远灿,李玉荣,朱建全.基于全寿命周期成本的配电网合环运行经济性评估方法.2016,3(2):162-166. [57] 等

学术兼职

[1] EI核心期刊《电力自动化设备》特约主编; [2] 中国仿真学会综合能源系统数字孪生专业委员会委员; [3] IEEE PES 电力系统动态 技术委员会(中国)电力系统数字孪生技术分委会常务理事; [4] IEEE PES风电/光伏技术委员会(中国)风/光/水/核/储多源互补运行及消纳技术分委会理事; [5] IEEE PES智慧楼宇、负载和客户系统技术委员会(中国)电力负荷技术分委会理事; [6] 国家自然科学基金的评审专家; [7] 广东省自然科学基金的评审专家; [8] 广东省高新技术企业认定评审专家; [9] 《IEEE Transactions on Power Systems》、《IEEE Transactions on Smart Grid》、《IET Generation Transmission & Distribution》、《电机工程学报》、《电工技术学报》、《电力系统自动化》等国内外权威学术期刊的评审专家。

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