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个人简介

张岩,男,汉族,工学博士,副教授,博士生导师,现代电子技术研究所副所长。研究方向为深度学习模型轻量化及硬件加速、脉冲神经网络及其FPGA实现、多模态融合的脑机接口技术。主持国家自然科学基金面上项目和青年基金项目各1项,中国博士后科学基金特别资助、中国博士后科学基金面上项目以及黑龙江省博士后科学基金各1项,哈尔滨工业大学理工医交叉基金、科研创新基金各1项,参与国家自然科学基金项目4项、黑龙江省科技攻关项目以及哈尔滨市科技创新基金项目10余项;申请国家发明专利13项;发表学术论文40余篇,其中SCI检索20篇,EI检索20篇。 讲授模拟电子技术基础和数字电子技术基础课程,获第四届全国高等学校青年教师电子技术基础、电子线路课程授课竞赛全国一等奖、东北赛区一等奖,校第九届青年教师教学基本功竞赛二等奖。 工作经历 2012.03 - 至今 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院任教 2016.09-2017.09 University College London,访问学者 教育经历 1998年-2002年, 哈尔滨工业大学测试计量技术及仪器专业, 攻读学士学位 2002年-2004年, 哈尔滨工业大学通信与信息系统专业, 攻读硕士学位 2007年-2011年, 哈尔滨工业大学仪器科学与技术专业, 攻读博士学位 荣誉称号 2022年获第四届全国高等学校青年教师电子技术基础、电子线路课程授课竞赛全国一等奖 2022年获第四届全国高等学校青年教师电子技术基础、电子线路课程授课竞赛东北赛区一等奖 2022年获校第九届青年教师教学基本功竞赛二等奖; 2022年获省高等学校课程思政示范课程和课程思政教学团队(排3); 2020年获省优秀教学成果二等奖(排4); 2013年获哈尔滨市自然科学技术学术成果奖二等奖 2012年获哈尔滨市自然科学技术学术成果奖二等奖

研究领域

1. 深度学习模型轻量化及硬件加速技术 深度学习理论的轻量化模型研究,基于ARM和FPGA的加速技术,基于ARM-FPGA异构平台的神经网络实现 2. 脉冲神经网络及其FPGA实现 脉冲神经网络的理论和模型研究、脉冲神经网络的FPGA实现技术、脉冲视觉成像和目标检测与识别技术 3. 多模态融合的脑机接口技术 功能近红外光谱融合脑电的脑机接口技术、基于深度学习理论的信号分类技术

近期论文

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Fine-grained guided Model Fusion Network with Attention Mechanism for Infrared Small Target Segmentation Yan Zhang*, Yuze Li, Jing Chen et al. 2023 International Journal of Intelligent Systems 2850370 SCI检索,2022年IF: 8.993, JCR 1区 Unsupervised domain adaptation with Joint Adversarial Variational AutoEncoder Yuze Li, Yan Zhang*, Chunling Yang 2022 Knowledge-Based Systems 250:109065 SCI检索,2022年IF: 8.139, JCR 1区 Unsupervised domain adaptation with structural attribute learning networks Yuze Li, Chunling Yang, Yu Chen, Yan Zhang* 2020 Neurocomputing 415 (2020): 96–105 SCI检索,2022年IF: 5.779, JCR 2区 Deep conditional adaptation networks and label correlation transfer for unsupervised domain adaptation Yu Chen, Chunling Yang, Yan Zhang*, Yuze Li 2020 Pattern Recognition 98 (2020): 107072 SCI检索,2022年IF: 8.518, JCR 1区 Influence of extracerebral layers on estimates of optical properties with continuous wave near infrared spectroscopy: analysis based on multi-layered brain tissue architecture and Monte Carlo simulation Yan Zhang*, Xin Liu, Qisong Wang, Dan Liu, Chunling Yang, Jinwei Sun 2019 Computer Assisted Surgery 2019(24): 144-150 SCI检索,2022年IF: 2.357, JCR 3区 Physiological interference reduction for near infrared spectroscopy brain activity measurement based on recursive least squares adaptive filtering and least squares support vector machines Xin Liu, Yan Zhang*, Dan Liu, Qisong Wang, Ou Bai, and Jinwei Sun 2019 Computer Assisted Surgery 2019(24):160-166 SCI检索,2022年IF: 2.357, JCR 3区 Deep domain similarity Adaptation Networks for across domain classification Yu Chen, Chunling Yang, Yan Zhang 2018 Pattern Recognition Letters 112: 270–276 SCI检索,2022年IF: 4.757, JCR 2区 EEMD and bidimensional RLS to suppress physiological interference for heterogeneous distribution in fNIRS study Yan Zhang*, Dan Liu, Qisong Wang, Xin Liu, et al. 2018 Journal of Innovative Optical Health Sciences 1850039 SCI检索,2022年IF: 2.396, JCR3区 Evoked hemodynamic response estimation to auditory stimulus using recursive least squares adaptive filtering with multidistance measurement of near-infrared spectroscopy Yan Zhang, Xin Liu, Dan Liu*, Chunling Yang, Qisong Wang, Jinwei Sun, KuanquWang 2018 Journal of Healthcare Engineering 7609713 SCI检索,2022年IF: 3.822, JCR 2区 RLS adaptive filtering for physiological interference reduction in NIRS brain activity measurement: a Monte Carlo study Y. Zhang, J. Sun, P. Rolfe Physiological Measurement 33(6): 925 SCI检索,2022年IF: 2.688, JCR 3区 Reduction of global interference in functional multidistance near-infrared spectroscopy using empirical mode decomposition and r Zhang Y, Sun J W, Rolfe P Journal of the European Optical Society-Rapid Publications 6: 11033 SCI检索,2022年IF: 2.021, JCR 3区 Monte Carlo study for physiological interference reduction in near-infrared spectroscopy based on Empirical Mode Decomposition Zhang Y, Sun J, Rolfe P. 2010 Journal of Modern Optics 6: 11033 SCI检索,2022年IF: 1.293, JCR 4区 A New Approach to Separate Haemodynamic Signals for Brain-Computer Interface Using Independent Component Analysis and Least Squa Yan Zhang, Xin Liu, Chunling Yang, Kuanquan Wang, Jinwei Sun, and Peter Rolfe Journal of Spectroscopy 2013 SCI检索,2022年IF: 1.75, JCR 3区

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