薛存金 - 中国科学院大学 - 资源与环境学院

个人简介

招生专业 070503-地图学与地理信息系统招生方向地理时空数据挖掘；海洋数据科学教育背景 2005-09--2008-06 中国科学院地理科学与资源研究所博士 2002-09--2005-07 武汉大学硕士 1998-09--2002-07 山东师范大学学士工作简历 2020-12~现在, 中国科学院空天信息创新研究院, 研究员 2008-06~2020-11,中国科学院对地观测中心/遥感地球所/空天信息创新研究院, 助理研究员/副研究员专利成果（ 1 ）一种暴雨过程的重构方法与系统, 发明, 2020, 第 1 作者, 专利号: 201811275674.7 （ 2 ）动态地理现象的数据组织与存储方法、装置, 发明, 2019, 第 1 作者, 专利号: 201910079302 （ 3 ）一种基于图的Argo轨迹表达方法, 发明, 2020, 第 1 作者, 专利号: 202010412912.5 科研项目（ 1 ）面向过程的海洋异常变化时空聚类模型, 主持, 国家级, 2017-01--2020-12 （ 2 ）面向过程的海洋异常变化时空关联模式挖掘方法, 主持, 国家级, 2014-01--2017-12 （ 3 ）面向过程的海洋GIS时空表达与建模研究, 主持, 国家级, 2010-01--2012-12 （ 4 ）海洋初级生产力与海洋环境及人类活动耦合认知模型, 主持, 国家级, 2016-09--2020-12 （ 5 ）城市暴雨事件时空模式挖掘, 主持, 国家级, 2017-09--2021-12 （ 6 ）时空智能关联分析与挖掘技术研究, 主持, 国家级, 2012-01--2015-12 （ 7 ）全球海洋异常变化过程遥感监测系统, 主持, 部委级, 2018-01--2022-12 （ 8 ）中科院青促会项目, 主持, 部委级, 2013-01--2016-12 （ 9 ）海洋表面温度异常变化行为识别与挖掘技术, 主持, 市地级, 2019-09--2021-10

研究领域

地理时空数据挖掘海洋数据科学

近期论文

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（1） A Process-Oriented Method for Tracking Rainstorms with a Time-sereis of Raster Datasets, Applied Sciences, 2019, 第 1 作者（2） A Novel Process-Oriented Graph Storage for Dynamic Geographic Phenomena., ISPRS Int. J. Geo-Inf., 2019, 第 1 作者（3） A Process-Oriented Spatiotemporal Clustering Method for Complex Trajectories of Dynamic Geographic Phenomena, IEEE ACCESS, 2019, 第 2 作者（4） Dual-Constraint Spatiotemporal Clustering Approach for Exploring Marine Anomaly Patterns Using Remote Sensing Products, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2018, 第 2 作者（5） Using remote sensing products to identify marine association patterns in factors relating to enso in the Pacific Ocean, ISPRS Int. J. Geo-Inf., 2017, 第 1 作者（6） Evaluation of sea surface temperature from fy-3c data, International Journal of Remote Sensing, 2017, 第 3 作者（7） A bias correction method for fy-3c virr sst data, Remote Sensing Letters, 2017, 第 3 作者（8） Reconstruction of Daily Sea Surface Temperature Based on Radial Basis Function Networks, Remote Sensing, 2017, 第 3 作者（9） Novel Algorithm for Mining ENSO-Oriented Marine Spatial Association Patterns from Raster-Formatted Datasets, ISPRS Int. J. Geo-Inf., 2017, 第 1 作者（10） A spatiotemporal mining framework for abnormal association patterns in marine environments with a time series of remote sensing images, International Journal of Applied Earth Observations & Geoinformation, 2015, 第 1 作者（11） A mutual-information-based mining method for marine abnormal association rules, Computers & Geosciences, 2015, 第 1 作者