个人简介
李明伟，男，1984年6月出生，内蒙通辽人，船舶工程学院院长助理，海洋工程技术研究所副所长，哈尔滨工程大学“十佳教学能手”，全国大学生水利创新设计大赛优秀指导教师。主要从事智慧航道、海上可再生能源开发利用、智慧孪生建造及运维，先进智能优化算法及预报技术等研究工作。承担国家自然科学基金、国家重点研发计划项目、交通运输部科技计划项目、国家海洋局科技项目20余项，发表学术论文30余篇，其中高被引论文1篇，SCI论文15篇；出版学术专著4部，其中英文专著1部；授权发明专利13项，软件著作权10项；获黑龙江省水利科学技术奖二等奖1项，周口市科学技术进步奖一等奖1项，河南省交通运输科学技术奖二等奖1项。
教育经历
2009/09-2013/10， 大连理工大学，港口海岸及近海工程，博士，导师：康海贵
2007/09-2009/07， 大连理工大学，港口海岸及近海工程，硕士，导师：康海贵
2003/09-2007/07， 长安大学， 水文水资源工程， 本科， 导师：胡安炎
工作经历
2018/11– 2019.11，纽卡斯尔大学，工程学院， 访问学者
2017/06– 今，哈尔滨工程大学，船舶工程学院， 副教授
2014/03–2017/05，哈尔滨工程大学，船舶与海洋工程博士后流动站，博士后
2013/12–2017/05，哈尔滨工程大学，船舶工程学院，讲 师
承担项目
2016年01月～2018年12月，国家自然科学基金青年基金项目，基于进化快速支持向量的舰船混沌运动在线预报方法研究
2017年10月～2020年10月，黑龙江省自然科学基金面上项目，基于演化支持向量海上浮式平台运动快速预报方法研究
2014年06月～2016年12月，交通运输部信息化科技项目，依兰航电枢纽工程动态监测关键技术及示范
2016年06月～2017年12月，黑龙江省水利厅科技项目，松花江干流治理工程流凌演进机理及堤防防护技术研究
2016年06月～2017年06月，中国博士后科学基金特别资助，计入周期调节的海上浮式平台运动快速预报方法研究
2017年01月～2017年12月，中央高校基本科研业务费专项资金（面向重大需求），兼顾波力发电的新型防波堤系统设计与试验研究
2016年07月～2018年06月，大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室开放基金，基于高效支持向量的海上浮式平台运动快速预报方法研究
2016年01月～2016年12月，中央高校基本科研业务费专项资金（面上培育），基于蝙蝠SVR的大型海上浮式平台运动快速预报方法研究
2015年06月～2016年12月，中国博士后科学基金面上项目，舰船运动混沌预报及其在减摇控制中的应用研究
2015年01月～2015年12月，中央高校基本科研业务费专项资金 季节性冰冻地区航电枢纽建设三维可视化动态管理关键技术研究
2010年09月～2016年04月，国家海洋局海洋可再生能源专项，200kW桩基立轴式潮流能发电装置研制安装
2014年01月～2014年12月，中央高校基本科研业务费专项资金，基于GIS与X技术耦合开发航电枢纽工程可视化平台仿真机理与建模研究
2014年08月～2015年12月，黑龙江省博士后基金，面向不确定数据混沌演化SVR 预测支持系统研究
招生信息
每年可招收研究生4人，现有研究生8人，已指导毕业研究生3人
本科生授课课程
港航与海岸工程专业导论
港口规划与布置
研究生授课课程
水利工程学科导论
现代信息技术及其应用
实践性教学
港口规划与布置课程设计
专业认识实习
教学研究课题
港口规划与布置课程设计教学改革研究
港口航道与海岸工程专业课程设计教改研究
港口航道与海岸工程专业人才培养方案的设计与研究
海岸动力学课程教学内容与教学方法改革研究
专利成果
发明专利 水电混合驱动翻转升鱼装置
实用新型专利 一种基于文丘里效应的海上溢油回收气浮处理装置
实用新型专利 基于文丘里效应的雾化空调冷凝水冷却换热器装置
软件著作权 浮式海洋平台运动预报集成软件
软件著作权 非负权重最优组合船舶运动预报软件
软件著作权 演化支持向量机港口吞吐量预报软件
软件著作权 冰冻地区航电枢纽施工多约束进度优化软件
软件著作权 冰冻地区航电枢纽施工三维动态可视化管理软件
软件著作权 航电枢纽施工智能动态管理软件
出版著作
李明伟[1]，《智能预测方法及其在能源领域的应用》，哈尔滨工程大学出版社， 2019年
李明伟[2]，《Short-Term Load Forecasting by Artificial Intelligent Technologies》，Springer， 2019年
李明伟[2]，《松花江干流流凌演进机理及堤防防护技术 》，哈尔滨工程大学出版社，2018年
李明伟[1]，《水利枢纽建设三维动态可视化管理》，哈尔滨工程大学出版社，2017年
荣誉
哈尔滨工程大学“十佳教学能手”
第四届全国大学生水利创新设计大赛优秀指导教师
“优秀班主任”称号
本科学位论文优秀指导老师
奖励
黑龙江省水利科学技术奖二等奖
周口市科学技术进步奖壹等奖
河南省交通运输科学技术奖贰等奖
2017年度哈尔滨工程大学青年教师教学竞赛二等奖
研究领域
智慧航道
海上可再生能源开发利用
智慧孪生建造及运维
先进智能优化算法及预报技术
近期论文
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第一作者. Periodogram estimation based on LSSVR-CCPSO compensation for forecasting ship motion, NONLINEAR DYNAMICS, 2019.09, 97(4) :2579-2594(SCI, Impact Factor: 4.604, JCR:1)
第二作者（通讯）. Novel chaotic bat algorithm for forecasting complex motion of floating platforms，APPLIED MATHEMATICAL MODELLING, 2019.08, 72:425-443(SCI, Impact Factor: 2.841, JCR:1)
第一作者. Hybridizing Chaotic and Quantum Mechanisms and Fruit Fly Optimization Algorithm with Least Squares Support Vector Regression Model in Electric Load Forecasting[J]. Energies, 2018, 11(9). (SCI, Impact Factor: 2.676, JCR:3)
第一作者. Berth and quay crane coordinated scheduling using multi-objective chaos cloud particle swarm optimization algorithm, NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, 2017 28:3163–3182 (SCI, Impact Factor: 4.664, JCR:2)
第一作者.Hybrid Chaotic Quantum Bat Algorithm with SVR in Electric Load Forecasting, Energies,2017 10(12):2180(SCI, Impact Factor: 2.676, JCR:3)
第一作者. Ship motion prediction using dynamic seasonal RvSVR with phase space reconstruction and the chaos adaptive efficient FOA. Neurocomputing. 2016,174: 661–680. (SCI EI期刊论文, JCR 1 区)
第一作者. A novel approach FOA on the Gauss-vSVR with a new hybrid evolutionary algorithm and input vector decision method for port throughput forecasting. Neural Computing and Applications. 2016:286-298. ( SCI期刊论文, JCR 2 区)
第二作者.（通讯）Port throughput forecasting by MARS-RSVR with chaotic simulated annealing particle swarm optimization algorithm. Neurocomputing. 2015,147:239-250.（高倍引论文）. (SCI EI期刊论文, JCR 1 区)
第一作者. Hybrid optimization algorithm FOA based on chaos, cloud and particle swarm optimization algorithm. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2013,24(2):324-334. (SCI期刊论文, JCR 4区)
第一作者. Vessel Traffic Flow Forecasting by RSVR with chaotic cloud simulated annealing genetic algorithm and KPCA. Neurocomputing. 2015,157: 243–255. (SCI EI期刊论文, JCR 1 区)
第一作者. Berth and Quay Crane Coordinated Scheduling Using Multi-objective Chaos Cloud Particle Swarm Optimization Algorithm. Neural Computing and Applications. 2016:1-20. ( SCI期刊论文, JCR 2 区)
第一作者. Urban traffic flow forecasting using Gauss-SVR with Cat mapping, Cloud model and PSO hybrid algorithm. Neurocomputing. 2013, 99: 230–240. (SCI EI期刊论文,JCR 1 区)
第一作者（通讯）. Port throughput forecasting by using PPPR with chaotic efficient genetic algorithms and CMA. IEEE SMC 2015 Conference. SMC 2015, p 1633-1638. (EI会议论文)
第一作者. 基于改进蝙蝠算法的季节性冰冻河流航电枢纽施工优化[J].哈尔滨工程大学学报,2017(11):1-7
第一作者. 季节性冰冻河流航电枢纽施工优化[J].哈尔滨工程大学学报,2017,38(11):1696-1701.
第一作者.双气室型OWC装置波能俘获特性的试验研究[J].海洋工程装备与技术,2019,6(S1):484-488.
第一作者.冰荷载作用下护岸结构数值模拟[J].水运工程,2018(12):78-81.
第一作者.航电枢纽全视景三维模型构建方法[J].水运工程,2017(05):130-137.
第一作者.基于多目标混沌云粒子群算法的泊位-岸桥分配研究[J].水运工程,2014(01):90-96.
第三作者（通讯）.U型振荡水柱波能装置气室内波高影响因素[J].哈尔滨工程大学学报,2020,41(01):31-36+51.
第三作者（通讯）基于遗传算法与ANSYS的结构优化方法研究[J].华北水利水电大学学报(自然科学版),2019,40(04):26-31.
第三作者（通讯）基于混沌加速果蝇优化算法的航电枢纽施工进度研究[J].重庆交通大学学报(自然科学版),2019,38(01):62-68.
第三作者（通讯）洪水数值模拟的三维动态可视化方法[J].哈尔滨工程大学学报,2018,39(07):1179-1185.
第三作者（通讯）.航电枢纽施工三维动态可视化系统设计与实现[J].水运工程,2017(02):115-122.
第一作者（通讯）. 基于混沌自适应遗传ν-SVR的城市客运量预测. 大连理工大学学报. 2012,52(2),227-232. (EI期刊论文)
第一作者. 基于NCAGA-投影寻踪混合优化城市客运量预测. 系统工程理论与实践. 2012, 32(4), 903-910. (EI期刊论文)
第一作者. 基于改进蝙蝠算法的季节性冰冻河流航电枢纽施工优化. 哈尔滨工程大学学报, doi：10.11990/jheu.201608064. (EI期刊论文)
第二作者（通讯）. 基于混沌高效遗传算法优化SVM的交通量预测. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2011, 35(4), 649-653. (中文核心期刊)
第一作者.基于多目标混沌云粒子群算法的泊位-岸桥分配研究. 水运工程(2014年第一期). 2014, (01), 90-96. (中文核心期刊)
第一作者. 基于混沌云粒子群算法的交叉口信号智能配时优化. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2013, 37(1), 82-86. (中文核心期刊)
第一作者. 航电枢纽全视景三维模型构建方法. 水运工程, 2017(5):130-137. (中文核心期刊)
学术兼职
黑龙江省水利专业委员会委员
美国《International Journal of Applied Evolutionary Computation》期刊副主编
国家自然科学基金同行评议专家
《Energies》SCI期刊STLF特刊客座编辑
《Applied Soft Computing》（SC I IF:2.857）审稿人
《Transportation Research Part E: Logistics and Transportation》（SCI IF:2.279）审稿人
《Neurocomputing》（SCI IF:2.392）审稿人
《系统工程理论与实践》审稿人
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