于坤杰 - 郑州大学 - 电气工程学院

个人简介

教育背景 2012/09-2017/06，华东理工大学，信息科学与工程学院，博士 2015/10-2016/10，澳大利亚西澳大学，计算机科学与软件工程学院，联合培养博士 2008/09-2012/06，郑州轻工业学院，电气信息工程学院，学士工作经历 ➢ 2019/04-至今，郑州大学，电气工程学院，副教授 ➢ 2017/06-2019/03，郑州大学，电气工程学院，讲师奖励与荣誉 ➢ 2019年, 郑州大学2018年度青年骨干教师 ➢ 2019年，郑州大学优秀共产党员 ➢ 2019年，国际学术会议IEEE CEC 2019竞赛亚军 ➢ 2017年，上海市优秀毕业生科研项目 ➢ （主持）国家自然科学基金青年项目（61806179），2019.01-2021.12 ➢ （主持）中国博士后科学基金面上资助项目（2017M622373），2017.09-2019.08 ➢ （主持）河南省科技厅科技攻关项目（192102210098），2019.01-2020.12 ➢ （主持）河南省博士后科研启动经费一等资助（001701022），2017.09-2019.08 ➢ （参与）国家自然科学基金面上项目（61876169），2019.01-2022.12 ➢ （参与）国家自然科学基金面上项目（61976237），2020.01-2023.12 专利 [1] 梅华，王振雷，于坤杰，《一种基于状态空间模型的乙烯裂解原料特性分析方法》，2018年4月20日，中国，ZL201510206828.7 其他信息 ● 软件著作权 ➢ 梁静，于坤杰，瞿博阳，郭倩倩，《多目标优化算法性能对比试验平台》，完成日期：2018年02月05日，授权日期：2018年05月17日，登记号：2018SR351128 ➢ 梁静，瞿博阳，李宝磊，于坤杰，《多元优化过程记忆算法多模态寻优性能对比实验平台》，完成日期：2018年03月11日，授权日期：2018年05月17日，登记号：2018SR350237

研究领域

计算智能、演化计算、约束优化、机器学习

近期论文

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第一作者/通讯作者文章： [1] Jing Liang, Kangjia Qiao, Minghua Yuan, Kunjie Yu*, Boyang Qu, Shilei Ge, Yaxin Li, Guanlin Chen, Evolutionary multi-task optimization for parameters extraction of photovoltaic models. Energy Conversion and Management, 2020, 207: 112509. (SCI, IF=7.181, 中科院一区Top) [2] Jing Liang, Shile Ge, Boyang Qu, Kunjie Yu*, Fengjiao Liu, Haotian Yang, Panpan Wei, Zhimeng Li. Classified perturbation mutation based particle swarm optimization algorithm for parameters extraction of photovoltaic models. Energy Conversion and Management, 2020, 203: 112138. (SCI, IF=7.181, 中科院一区Top) [3] Kunjie Yu, Boyang Qu, Caitong Yue, Shilei Ge, Xu Chen, Jing Liang*, A performance-guided JAYA algorithm for parameters identification of photovoltaic cell and module, Applied Energy, 2019, 237: 241-257. (SCI, IF=8.426, 中科院一区Top)[ESI前1%高被引论文] [4] Kunjie Yu, Lyndon While, Mark Reynolds, Xin Wang, J.J. Liang, Liang Zhao*, Zhenlei Wang*. Multiobjective optimization of ethylene cracking furnace system using self-adaptive multiobjective teaching-learning-based optimization. Energy, 2018, 148: 469-481. (SCI, IF=5.537,中科院一区) [5] Kunjie Yu, J.J. Liang*, B.Y. Qu, Zhiping Cheng, Heshan Wang. Multiple learning backtracking search algorithm for estimating parameters of photovoltaic models. Applied Energy, 2018, 226: 408-422. (SCI, IF=8.426, 中科院一区Top) [6] Kunjie Yu, J.J. Liang*, B.Y. Qu, Xu Chen, Heshan Wang. Parameters identification of photovoltaic models using an improved JAYA optimization algorithm. Energy Conversion and Management, 2017, 150: 742-753. (SCI, IF=7.181, 中科院一区Top) 【ESI前1%高被引论文】 [7] Kunjie Yu, Xin Wang, Zhenlei Wang*. Constrained optimization based on improved teaching-learning-based optimization algorithm. Information Sciences, 2016, 352-353: 61-78. (SCI, IF=5.524, 中科院一区) [8] Kunjie Yu, Xu Chen, Xin Wang, Zhenlei Wang*. Parameters identification of photovoltaic models using self-adaptive teaching-learning-based optimization. Energy Conversion and Management, 2017, 145: 233-246. (SCI, IF=7.181, 中科院一区Top) [9] Kunjie Yu, Xin Wang, Zhenlei Wang*. An improved teaching-learning-based optimization algorithm for numerical and engineering optimization problems. Journal of Intelligent Manufacturing, 2016, 27(4): 831-843. (SCI, IF=3.535, 中科院二区) [10] Kunjie Yu, Lyndon While, Mark Reynolds, Xin Wang, Zhenlei Wang. Cyclic Scheduling for an Ethylene Cracking Furnace System using Diversity Learning Teaching-learning-based Optimization. Computers & Chemical Engineering, 2017, 99: 314-324. (SCI, IF=3.334, 中科院二区) [11] Kunjie Yu, Xin Wang, Zhenlei Wang. Multiple learning particle swarm optimization with space transformation perturbation and its application in ethylene cracking furnace optimization. Knowledge-Based Systems, 2016, 96: 156-170. (SCI, IF=5.101, 中科院二区) [12] Kunjie Yu, Xin Wang, Zhenlei Wang. Self-adaptive multi-objective teaching-learning-based optimization and its application in ethylene cracking furnace operation optimization. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2015, 146: 198-210. (SCI, IF=2.786, 中科院二区) [13] Kunjie Yu, Shile Ge, Boyang Qu, Jing Liang. A Modified Particle Swarm Optimization for Parameters Identification of Photovoltaic Models. 2019 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2634-2641. (EI) [14] 梁静, 葛士磊, 瞿博阳, 于坤杰*. 求解电力系统经济调度问题的改进粒子群优化算法.控制与决策, 2019, doi: 10.13195/j.kzyjc.2018.1490. (EI) [15] 于坤杰, 王昕, 王振雷.基于反馈的精英教学优化算法.自动化学报, 2014, 40(9): 1976-1983. (EI) [16] 于坤杰, 王昕, 王振雷.改进的教学优化算法及其应用.化工进展, 2014, 33(4): 850-854. (EI)

学术兼职

➢ SCI期刊Swarm and Evolutionary Computation客座编辑 ➢ 郑州大学学报客座主编 ➢ 中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员