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个人简介

分别于1999年、2002年和2005年在重庆大学获得工学学士、工学硕士和工学博士学位,2005年7月至2007年6月在中国科学院自动化研究所做博士后研究,出站后作为人才引进加入中南大学信息科学与工程学院计算机科学与技术系,并于当年9月被聘为副教授; 2009年被评为“湖南省普通高校青年骨干教师培养对象”; 2011年在Robotics Institute, Carnegie Mellon University进行访问研究。 承担《机器学习》、《计算机视觉》、《深度学习技术》、《数字图像处理》等本科生课程和《数字图像处理及应用》等研究生课程的教学工作。 教育经历 [1] 2002.9-2005.7 重庆大学 博士学位 | 博士研究生毕业 [2] 1999.9-2002.7 重庆大学 硕士学位 | 研究生班毕业 [3] 1995.9-1999.7 重庆大学 学士学位 | 大学本科毕业 工作经历 [1] 2019.2-至今 中南大学计算机学院 | 计算机科学与技术系 [2] 2007.7-2019.1 中南大学信息科学与工程学院 | 计算机科学与技术系 [3] 2010.7-2011.7 Carnegie Mellon University | The Robotics Institute [4] 2005.7-2007.5 中国科学院自动化研究所 科研项目 [1]基于脉冲耦合神经网络的仿生数字图像处理研究及应用,中央高校基本业务费重点项目,梁毅雄 [2]基于压缩感知的人脸识别研究,湖南省自然科学基金,梁毅雄 [3]人脸图像老化效果自动模拟方法研究,教育部博士点基金,,梁毅雄 [4]基于图像的人脸老化过程模拟方法研究,国家自然科学基金,梁毅雄

研究领域

[1] 计算机视觉 [2] 深度学习、机器学习 [3] 数字图像处理及应用

近期论文

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[1]梁毅雄,Zhihong Tang,Meng Yan,Jialin Chen,Qing Liu,Yao Xiang*.Comparison Detector for Cervical Cell/Clumps Detection in the Limited Data Scenario:Neurocomputing,2021 [2]Yao Xiang,Zhujun He,Qing Liu,Jialin Chen,Yixiong Liang*.Autofocus of whole slide imaging based on convolution and recurrent neural networks.[J]:Ultramicroscopy,2020:113146 [3]Yao Xiang,Jialin Chen,Qing Liu,Yixiong Liang*.Disentangled Representation Learning Based Multidomain Stain Normalization for Histological Images.[C]:ICIP (CCF C类会议),2020 [4]Meng Yan,Qing Liu, Zhihua Yin, Du Wang,Yixiong Liang*.A Bidirectional Context Propagation Network for Urine Sediment Particle Detection in Microscopic Images.[C]:ICASSP (CCF B类会议),2020 [5]Qing Liu, Beiji Zou, Yang Zhao,Yixiong Liang*.A Deep Gradient Boosting Network for Optic Disc and Cup Segmentation.[C]:ICASSP (CCF B类会议),2020 [6]Yao Xiang, Wanxin Sun, Changli Pan, Meng Yan, Zhihua Yin,Yixiong Liang*.A novel automation-assisted cervical cancer reading method based on convolutional neural network.[J]:Biocybernetics and Biomedical Engineering,2020,40(2):611-623 [7]梁毅雄, Yuan Mao, Zhihong Tang, Meng Yan, Yuqian Zhao.Efficient Misalignment-Robust Multi-Focus Microscopical Images Fusion.[J]:Signal Processing,2019,161(8):111-123 [8]梁毅雄, Yuan Mao, Jiazhi Xia, Yao Xiang.Scale-Invariant Structure Saliency Selection for Fast Image Fusion.[J]:Neurocomputing,2019,356(7):119-130 [9]梁毅雄, Meng Yan, Zhihong Tang, Zhujun He.Learning to autofocus based on gradient boosting machine for optical microscopy.[J]:International Journal for Light and Electron Optic,2019,198(12):163002 [10]梁毅雄, Rui Kang, Chunyan Lian,Yuan Mao.An End-to-End System for Automatic Urinary Particle Recognition with Convolutional Neural Network.[J]:Journal of medical systems,2018,42(9):165 [11]梁毅雄, Zhihong Tang, Meng Yan.Object detection based on deep learning for urine sediment examination.[J]:Biocybernetics and Biomedical Engineering,2018,38:661-670 [12]Yixiong Liang, Shenghui Liao, Lei Wang, Beiji Zou.Exploring regularized feature selection for person specific face verification.[C]:ICCV (CCF A类会议),2011:1676-1683 [13]Yixiong Liang, Lingbo Liu, Ying Xu, Yao Xiang, Beiji Zou.Multitask GLOH feature selection for human age estimation.[C]:ICIP (CCF C类会议),2011:565-568 [14]Yixiong Liang, Lei Wang, Shenghui Liao, Beiji Zou.Feature selection via simultaneous sparse approximation for person specific face verification.[C]:ICIP (CCF C类会议),2011:789-792 [15]Yixiong Liang, Chengrong Li, Weiguo Gong, Yingjun Pan.Uncorrelated linear discriminant analysis based on weighted pairwise fisher criterion.[J]:Pattern Recognition,2007,40(12):3606-3615 [16]Yixiong Liang, Weiguo Gong, Yingjun Pan, Weihong Li.Generalizing relevance weighted LDA.[J]:Pattern Recognition,2005,38(11):2217-2219

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