张朝阳 - 浙江师范大学 - 地理与环境科学学院

个人简介

工作学习经历 2020.01-至今，浙江师范大学，地理与环境科学学院地理系，副教授； 2017.01-2019.12，浙江师范大学，地理与环境科学学院地理系，讲师； 2013.9-2017.1，香港理工大学，土地测量与资讯系，博士； 2010.9-2013.6，中国科学院，遥感与数字地球研究所，硕士； 2006.9-2010.6，山东科技大学，测绘学院，学士。项目经历 1. 2011.7-2011.12 负责973项目“多尺度气溶胶综合观测和时空分布规律研究”子课题“气溶胶空间垂直分布观测研究”及北京大气超级站的维护。激光雷达反演气溶胶算法学习与改进，利用激光雷达数据研究北京地区气溶胶垂直分布。 2. 2012.1-2012.7 研究编写太阳光度计算法反演气溶胶光学厚度，粒子谱分布散射相函数及复折射指数。通过联合太阳光度计与激光雷达，从而提高激光雷达反演气溶胶的垂直分布廓线精度。负责利用MODIS数据得到京津塘地区周季年平均气溶胶光学厚度、PM2.5、PM10产品的提供。 3. 2012.7-2012.9 基于AERONET站点产品反演得到中国典型地区气溶胶雷达比，并利用雷达比进行各地区气溶胶分析。 4. 2012.9-2013.9 了解星载激光雷达CALIPSO算法产品，进行地基激光雷达与CALIPSO产品比对分析，尝试利用CALIPSO和AERONET站点反演气溶胶组分垂直分布。 5. 2013.9-2014.1 利用Hysplit模型研究北京地区PM2.5 的区域贡献。 6. 2014.1-2014.9 研究全球气溶胶光学厚度的非线性趋势变化。 7. 2014.9-2015.6 研究中国地区地面能见度信息对于气溶胶光学厚度的时间和区域尺度的代表性。 8. 2015.6-2016.5 研究改进地面能见度信息反演得到气溶胶光学厚度的算法及城市变化对于WRF-Chem模拟PM2.5的影响。 9. 2016.5至今研究利用Himawari-8反演气溶胶光学特性，以及地表反射率算法;气溶胶对生态系统的影响。在研项目 1. 雾霾天气对毛竹林净初级生产力的影响研究（浙江省自然科学基金），主持 2. 基于多时相的静止卫星气溶胶特性反演研究（国家自然科学基金），主持 3. 基于时序方法的静止卫星气溶胶特性反演研究（遥感国家重点实验室开放课题），主持指导学生 1. 阮杨春，研究方向：PM估算研究，已毕业, SCI论文在投 2. 高牧原，研究方向：气溶胶环境效应，已毕业 3. 谭运会，研究方向：静止卫星辐射估算，已毕业，发表SCI二区TOP论文一篇，获国家奖学金和校级项目一项，省级优秀毕业生 4. 李恩光，研究方向：卫星云识别算法和气溶胶辐射效应，研三，发表SCI二区TOP论文一篇 5. 刘巧珍，研究方向：散射辐射比例对各类GPP模型的影响研究，研二，SCI论文撰写中 6. 熊健，研究方向：静止卫星气溶胶反演算法研究，研一教育经历 2006.9 -- 2010.6 山东科技大学理学大学本科毕业学士学位 2010.9 -- 2013.6 中国科学院大学理学硕士研究生毕业硕士学位 2013.9 -- 2017.1 香港理工大学大气遥感博士研究生毕业博士学位工作经历 2017.1 -- 至今浙江师范大学地理与环境科学学院授课信息地理环境与健康 /2018-2019 /0.0学分 /00749

研究领域

大气污染、气溶胶算法及其对生态系统的影响。

近期论文

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LI, E., Zhang, Z.*, Tan, Y. and Wang, Q., (2020). A Novel Cloud Detection Algorithm Based on Simplified Radiative Transfer Model for Aerosol Retrievals: Preliminary Result on Himawari-8 Over Eastern China. IEEE Tgrs. (SCI) Tan, Y., Li, E., Zhang, Z.*, Lin, X., Chi, Y., Zhou, L., Wu, C. and Wang, Q., (2019). Validation of POLDER-3/GRASP aerosol products using AERONET measurements over China. Atmospheric Environment, 215. (SCI) Zhang, Z.*, Wu, W., Fan, M., Wei, J., Tan, Y. and Wang, Q.*, (2019). Evaluation of MAIAC aerosol retrievals over China. Atmospheric Environment. (SCI) Zhang, Z.*, Wu, W., Fan, M., Tao, M., Wei, J., Jin, J., Tan, Y. and Wang, Q.*, (2018). Validation of Himawari-8 aerosol optical depth retrievals over China. Atmospheric Environment, 199, pp.32-44. (SCI) Zhang, Z.*, Fan, M., Wu, W., Wang, Z., Tao, M., Wei, J. and Wang, Q.*, (2018). A simplified aerosol retrieval algorithm for Himawari-8 Advanced Himawari Imager over Beijing. Atmospheric Environment, 199, pp.127-135. (SCI) Wei, J., Sun, L., Peng, Y., Wang, L., Zhang, Z., Bilal, M., and Ma, Y. (2018). An improved high-spatial-resolution aerosol retrieval algorithm for MODIS images over land. Journal of Geophysical Research: Atmospheres. (SCI) Zhang, Z.Y., Wong, M.S.*, Campbell, J.R., (2018). Conceptualizing How Severe Haze Events Are Impacting Long-Term Satellite-Based Trend Studies of Aerosol Optical Thickness over Asia. Land-Atmospheric Research Applications in South and Southeast Asia – Springer Book. (Book chapter) Wei, J., Sun, L., Huang, B., Bilal, M., Zhang, Z., and Wang, L. (2017). Verification, improvement and application of aerosol optical depths in China Part 1: Inter-comparison of NPP-VIIRS and Aqua-MODIS. Atmospheric Environment. (SCI) Zhang, Z., Wu, W., Wei, J., Song, Y., Yan, X., Zhu, L.* and Wang, Q.*, (2017). Aerosol optical depth retrieval from visibility in China during 1973–2014. Atmospheric Environment, 171, pp.38-48. (SCI) Wei, J., Huang, B., Sun, L., Zhang, Z., Wang, L., and Bilal, M. (2017). A simple and universal aerosol retrieval algorithm for Landsat series images over complex surfaces. Journal of Geophysical Research: Atmospheres. (SCI) Zhang, Z., Wong, M.S.*,A Simplified Method for Retrieving Aerosol Optical Thickness Using Visibility Data Between 1980 and 2014, A Case Study in China, Ieee Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2017.10, 10(10)：4409 ~ 4416. (SCI) Zhang, Z.Y., Wong, M.S.* and Lee, K.H., (2016). Evaluation of the representativeness of ground-based visibility for analyzing the spatial and temporal variability of aerosol optical thickness in China. Atmospheric Environment, 2016(147), 31-45. (SCI) Zhang, Z.Y., Wong, M.S.* and Nichol, J., (2016). Global trends of aerosol optical thickness using the ensemble empirical mode decomposition method. International Journal of Climatology, 2016 (36), 4358–4372. (SCI) Zhang, Z.Y., Wong, M.S.* and Lee K H, (2015). Estimation of potential source regions of PM 2.5 in Beijing using backward trajectories. Atmospheric Pollution Research, 173-177. (SCI) Zhang Z.Y., Su L.* and Chen L.F., (2014). The Ground-based Lidar Combined with Sun photometer for Aerosol Vertical Profiles and Optical Properties over Beijing[C]. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. IOP Publishing, 17(1): 012033. (EI) 张朝阳, 苏林*, 陈良富. 中国典型地区气溶胶激光雷达比反演与分析[J]. 中国激光, 2013 (5): 222-227. (EI, 2015年度“精品期刊顶尖论文平台——领跑者5000”的优秀论文) 刘聪, 苏林*, 张朝阳, 范萌, 贾松林, 苏成林, 陈良富. (2015). 星载激光雷达对气溶胶垂直分布的对比分析. 中国激光, (4), 272-281. (EI)