史晓雨 - 中国科学院大学 - 计算机科学与技术学院

个人简介

招生专业 081202-计算机软件与理论招生方向大数据挖掘信息推荐技术人工智能教育背景 2012-09--2014-06 美国田纳西大学电子工程与计算机科学系联合培养博士（国家公派） 2008-09--2015-06 电子科技大学计算机学院工学博士 2003-09--2007-06 解放军信息工程大学电子技术学院本科学士工作简历 2018-01~现在, 中国科学院重庆绿色智能技术研究院, 副研究员 2015-07~2017-12,中国科学院重庆绿色智能技术研究院, 助理研究员专利成果（ 1 ）一种基于用户自主选择的个性化推荐方法和系统, 发明, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN105512183B （ 2 ）一种基于用户优先度的遥感分发方法及系统, 发明, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN107104956B （ 3 ）一种不完备专利自动标引方法, 发明, 2019, 第 1 作者, 专利号: 2018116062006 （ 4 ）一种高效能数据中心云服务器资源自主管理方法和系统, 发明, 2019, 第 1 作者, 专利号: 2018113098190 （ 5 ）一种混凝土28d抗压强度预测方法, 发明, 2019, 第 1 作者, 专利号: 2019105301826 （ 6 ）一种混凝土生产配合比的智能设计方法, 发明, 2019, 第 1 作者, 专利号: 201910664792.5 （ 7 ）一种面向不平衡文本数据的自分类方法, 发明, 2019, 第 1 作者, 专利号: 201910800288.3 （ 8 ）一种基于深度强化学习的资源调度方法和系统, 发明, 2018, 第 5 作者, 专利号: 201810350436.1 科研项目（ 1 ）服务机器人云服务平台研制与应用, 主持, 省级, 2020-01--2021-12 （ 2 ）大数据在药物化学合成中的应用, 主持, 省级, 2019-08--2021-08 （ 3 ）新冠肺炎药物研发大数据平台关键技术研发, 主持, 省级, 2020-02--2020-06 （ 4 ）中科院青年创新会人才计划, 主持, 部委级, 2017-01--2020-12 （ 5 ）建筑行业大数据平台建设与应用示范, 主持, 省级, 2018-01--2020-06 参与会议（1）A Deep Temporal Collaborative Filtering Recommendation Framework via Joint Learning from Long and Short-Term Effects 2019-12-18 （2）SLAs-aware Online Task Scheduling based on Deep Reinforcement Learning Method in Cloud Environment 2019-08-10

研究领域

Data Science, Data Mining && Machine Learning: Methods and Applications Recommender Systems && Social Network Analysis

近期论文

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（1） Large-scale and Scalable Latent Factor Analysis via Distributed Alternative Stochastic Gradient Descent for Recommender Systems, IEEE Transaction on Big Data, 2020, 第 1 作者（2） seIMC: A GSW-based Secure and Efficient Integer Matrix Computation Scheme with Implementation, IEEE Access, 2020, 第 2 作者（3） SLAs-aware Online Task Scheduling based on Deep Reinforcement Learning Method in Cloud Environment, 21st IEEE International Conference on High Performance Computing and Communication，（HPCC）, 2019, 第 2 作者（4） A Deep Temporal Collaborative Filtering Recommendation Framework via Joint Learning from Long and Short-Term Effects, 2019 IEEE Int’l Conf on Parallel & Distributed Processing with Applications, Big Data & Cloud Computing, (ISPA), 2019, 第 2 作者（5） Long-term performance of collaborative filtering based recommenders in temporally evolving systems, Neurocomputing, 2017, 第 1 作者（6） Long-term effects of user preference-oriented recommendation method on the evolution of online system, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2017, 第 1 作者（7） PAPMSC: Power-Aware Performance Management Approach for Virtualized Web Servers via Stochastic Control, Grid Computing, 2016, 第 1 作者（8） Power aware Performance Management of Virtualized Enterprise Servers via Robust Adaptive Control, Cluster Computing, 2015, 第 1 作者