赵洁 - 广东工业大学

个人简介

招生方向：管理科学与工程(学术型)、项目管理个人简介本科、研究生、博士均就读于华南理工大学计算机与科学工程学院，分获工学学士、硕士和博士学位。现任广东工业大学管理学院副教授，广东工业夜大学“千百十”工程校级培养对象，康奈尔大学、香港城市大学访问学者。近年主持国家自然科学基金项目、教育部人文社会科学研究项目、以及广东省自然科学基金项目多项，在国际SCI期刊以及国内权威期刊上发表多篇学术论文。教育背景 2018/08-2019/07 康奈尔大学，电子与计算机工程学院，访问学者 2011/06-2011/08 香港城市大学，商学院信息管理系，访问学者 2006/09-2010/06 华南理工大学，计算机，博士 2001/09-2004/07 华南理工大学，计算机，硕士 1998/09-2001/07 华南理工大学，计算机，学士(提前一年毕业) 纵向和横向科研项目 1、纵向课题 (1) 国家自然科学基金项目，71871069，在线短租平台双向信任计算和匹配机制研究，2019-2022, 47万，在研，主持 (2) 教育部人文社科研究规划项目，18YJAZH137，住宿共享平台双向信任计算研究，2018-2021, 10万，在研，主持 (3) 2017年广东高校省级重大科研项目，特色创新类项目（人文社科），2017WTSCX021，融合隐式和显式行为大数据挖掘下抗信誉共谋的行为信任研究，2017-2019，10万，在研，主持 (4) 广东省自然科学基金，2017A030313394，粗糙集和DS证据推理混合模型下抗信誉共谋攻击的行为信任研究，2017-2020，10万，在研，主持 (5) 广州市哲学社会科学“十三五”规划项目，空间共享经济中多源大数据融合下的信任计算研究，2018-2021，2018GZGJ48，3万，在研，主持 (6) 国家自然科学基金青年项目，71401045，DS证据推理下抗信誉共谋攻击的行为信任研究，2014 -2017，22万，结题，主持(后评估结果：优) (7) 广东省自然科学博士启动基金, S2011040004285，电子商务中交易实体的多粒度动态行为信任研究、2011/8-2014/11，3万，已结题，主持 (8) 教育部人文社会科学研究青年基金项目，10YJCZH234，基于粒计算的行为信任研究结、2010/10-2014/12，6万，已结题，主持。 (9) 广东高校优秀青年创新人才培养计划(育苗工程)项目，LYM09067，基于粒计算的Web使用挖掘算法研究、 2010/1-2011/12，3万，已结题，主持 (10) 广东工业大学博士启动基金，103055 ，基于粒算计的行为信任研究，2010/11-至今，2万，在研，主持 (11) 广东工业大学青年基本项目，072058 ，Web使用挖掘在电子商务中的应用研究，2007/11月-2008/12，0.5万，已结题，主持 (12) 广东工业大学高教基金项目, 2006C02 ，本科毕业设计教学管理信息系统研究与开发，2006/9-2007/12、0.5万，已结题、主持 2、横向课题广州供电局大客户服务中心大客户营销监管工作系统，南方电网，参与 3、软件著作权 (1) 基于粗糙集的启发式特征选择算法库及分析系统，2019 (2) 基于用户群体兴趣的推荐系统, 2019 (3) 隐式和显式行为大数据挖掘下基于子空间分类算法的虚假交易识别系统，2018 (4) 融合隐式和显式行为大数据挖掘的用户行为分析系统，2016 (5) 面向电子商务平台的多功能数据抓取和分析软件，2015 (6) 融合隐式和显式行为大数据挖掘的电子商务用户行为推理系统，2015 4、学生课题 (1) 半监督学习下基于深度学习的多粒度评论情绪分解和融合计算平台(国家级),2019-至今，在研。 (2) 机器学习下融合图像和文本的多源大数据分析平台(国家级)，2018-2020，已结题(等级：优秀; 核心成员毕业去向：欢聚时代(YY)，WeLab ) (3) 基于隐式反馈大数据的多用户行为挖掘平台(省级)，2018-2019，已结题(等级：优秀; 核心成员毕业去向：卡内基梅隆研究生) (4) 基于智能算法的商务大数据分析平台构建(国家级)，2017-2018，已结题(等级：优秀; 核心成员毕业去向：保送研究生) (5) 大学生创新创业训练计划项目, 融合显式和隐式行为大数据挖掘的用户画像分析平台构建 (国家级)，2016-2017,已结题(等级：优秀; 核心成员毕业去向：阿里，欢聚时代(YY)) (6) 大学生创新创业训练计划项目,融合显式和隐式用户行为分析的电商大数据平台构建(国家级)，2015-2016,已结题(等级：优秀; 核心成员毕业去向：阿里菜鸟，大疆，网易) (7) 广东工业大学第一届数据可视化比赛冠军(核心成员毕业去向：香港大学研究生) (8) 广东省大学生创新实验项目，基于Web 实验平台的多粒度用户行为数据收集方法研究(1184510162，省级项目)，2010，已结题(核心成员毕业去向：香港大学研究生) (9) 广东省大学生创新实验项目，基于虚拟电子商务实验平台的行为信任预测与控制模型研究”(1184510166，省级项目)，2010，已结题(核心成员毕业去向：农行) (10) 广东工业大学“数字校园”学生科技项目，面向大数据的可视化教学实验平台的设计与实现，2016，已结题(核心成员毕业去向：欢聚时代(YY)) 获奖情况 2018 广东工业大学管理学院院科研工作先进个人 2017-2018 广东工业大学管理学院教学质量先进奖 2018年度广东工业东大学管理学院“比创争活动标兵” 2017-2018 年度考核优秀奖广东工业大学 2017 广东工业大学先进科技工作者 2016 广东工业大学先进科技工作者 2016-2017 比创争活动优胜者管理学院 2015-2016 学年度教学工作先进个人-教学质量先进奖管理学院 2016 年度先进科技工作者管理学院 2014 广东工业大学先进科技工作者 2013-2014学年度优秀教师广东工业大学 2013-2014学年度考核优秀广东工业大学 2012-2013教学优秀奖一等奖广东工业大学 2012-2013优秀班主任广东工业大学 2013-2014优秀班主任广东工业大学 2012-2013学年度教学优秀奖,一等奖 2010.12 本科毕业设计教学管理信息系统研究与开发广东工业大学广东工业大学高教研究优秀成果二等奖 2011.06 教学优秀二等奖广东工业大学 2009-2010年度考核，广东工业大学 2010.11 全国大学生电子商务“三创”赛挑战赛竞赛组委会广东赛区本科及以上类别二等奖，指导老师 2007-2009优秀共产党员广东工业大学优秀共产党员 2008-2018 连续4年指导19个学生获广东工业大学毕业设计创新奖 2007.01 双语教学广东工业大学双语教学教师资格独立 2007.11 经管学院教师授课比赛经济管理学院十佳授课教师独立 2007.11 经管学院教师授课比赛经济管理学院五佳课件奖独立 2010.04 科研论文奖管理学院三大索引论文独立教学情况《人工智能基础》,《大数据分析》,《数据结构》,《数据库》,《Jave Web开发》、《数据挖掘》,《面向对象系统分析与设计》,《Java程序设计语言》

研究领域

研究主题：(1)机器学习、数据挖掘算法设计 (2)机器学习、数据挖掘算法应用(大数据分析) (3)商务智能(机器学习、数据挖掘在电子商务等领域应用) (4)信息融合与不确定推理

近期论文

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1. Jie Zhao, Jia-ming Liang, Zhen-ning Dong, et al. Accelerating information entropy-based feature selection using rough set theory with classified nested equivalence classes. Pattern Recognition. forthcoming (中科院SCI 二区，IF=7.196,人工智能模式识别领域顶级期刊) 2. Jie Zhao, Jia-ming Liang, Zhen-ning Dong, et al. NEC: A nested equivalence class-based dependency calculation approach for fast feature selection using rough set theory. Information Science. 2020, 536: 431-453 (中科院SCI 二区, IF= 5.910, 广东工业大学认定TOP二类国际期刊) 3. Jie Zhao, Rui Xue, Zhenning Dong, et al. Evaluating the reliability of sources of evidence with a two-perspective approach in classification problems based on evidence theory. Information Science. 2020. 507: 313-338. (中科院SCI 二区, IF= 5.910, 广东工业大学认定TOP二类国际期刊) 4. Jie Zhao, Deyu Tang, Zhen Liu, et al., Spherical search optimizer: a simple yet efficient meta-heuristic approach. Neural Computing and Applications. 2019. (中科院SCI 二区, IF=4.215) 5. Jie Zhao, Raymond Y.K. Lau, Wenping Zhang, et,al. Extracting and reasoning about implicit behavioral evidences for detecting fraudulent online transactions in e-Commerce, Decision support system, 2016. 86: p.109-121. (中科院SCI 二区, IF=3.847) 6. 赵洁, 张恺航, 董振宁等. 粗等价类融合禁忌搜索的最小约简完备算法[J]. 系统工程理论与实践, 2017, 37(7): 1867-1883 (国家自然科学基金委员会管理科学重要期刊，A类期刊，EI源刊). 7. 赵洁，张恺航，董振宁等. 粗等价类双边递减下多次Hash的渐增式求核与约简算法.系统工程理论与实践. 2017, 37(2): 504-522.(国家自然科学基金委员会管理科学重要期刊，A类期刊，EI源刊).

学术兼职

国内外学术期刊审稿人:《Decision support systems》、《Information Science》、《控制与决策》、《计算机科学》、《北京理工大学学报》、《江苏大学学报》等期刊。