刘强 - 东北大学 - 流程工业综合自动化国家重点实验室

个人简介

刘强，东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室副教授、智能数据建模方向学术带头人、硕士生导师。曾于美国University of Southern California工学院（全美排名第7）博士后（Research Fellow）。与多个国外著名大学学者开展长期密切学术交流与科研合作。目前担任国家自然科学基金同行评审专家。与上海宝钢、中车株洲所、中车四方所，以及清华大学、北京交通大学、南京航空航天大学等高校有密切科研合作。教学成果：指导硕士研究生获2016年辽宁省研究生大数据技术创新大赛一等奖；指导在美期间博士生Catherine Zhu在数据建模与故障诊断方面开展研究，Catherine Zhu获美国脸书（Facebook）公司Rock Star奖，拿到2017年入职Facebook的新入职人员最高年薪达30万美元/年，且被邀请于2016年10月4日在Facebook总裁扎克伯格家共进晚餐。科研成果：先后主持和参与国家和省部级科研项目十余项，包括主持国家自然科学基金面上项目2项、国家自然科学青年基金项目1项、省部级项目4项，作为执行负责人承担国家自然科学重大项目1项等，美国Chevron公司（美国最大石化公司）与美国University of Southern California联合项目等。多项成果和技术成功应用于上海宝钢等企事业单位，取得经济和社会效益。学术成果：以第一作者/通讯作者在IFAC会刊的《Journal Process Control》、《Control Engineering Practice》、IEEE汇刊的《Control Engineering Practice》、《Control Engineering Practice》、《Control Engineering Practice》、国内控制领域权威期刊《自动化学报》等控制技术权威期刊和会议发表论文SCI/EI论文30余篇（包括IEEE汇刊长文6篇、IFAC会刊长文2篇）。获奖：获各类奖励10余项，包括：中国自动化学会优秀博士学位论文提名奖、辽宁省优秀博士学位论文、辽宁省自然科学学术成果奖一等奖、沈阳市自然科学学术成果奖一等奖等。　　

研究领域

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研究方向：大数据建模、过程监控、故障诊断、统计机器学习、工业系统工程与实践。

学术兼职

学术兼职：国际自动化联合会化工过程先进控制年会（International Symposium on Advanced Control of Chemical Processes，IFAC ADCHEM）秘书长；2017年美国控制会议（American Control Conference, ACC）Session Co-Chair（副主席）；多个国际会议程序委员会/组织委员会、委员(如IFAC ADCHEM 2018，WCICA2014，WCICA 2016等）；多个国际期刊审稿人（IEEE TCST、IEEE TNN、IEEE TASE、IEEE TIE、IEEE IECR等）。