个人简介
田枫，教授，硕士生导师，北京航空航天大学计算机应用技术专业工学博士，新加坡国立大学访问学者，任中国计算机学会计算机应用专委会委员，《INFORMSCIENCES》、《MULTIMEDTOOLSAPPL》等期刊审稿专家，国家自然科学基金同行评议专家，教育部学位与研究生教育发展中心学位论文通讯评议专家，黑龙江省计算机学会智能人机交互专委会委员，计算机视觉智能处理优秀中青年科研创新团队首席专家。多年来，主持和参与国家自然科学基金项目、国家科技重大专项项目、黑龙江省自然科学基金项目等各类科技项目40余项，主编专业教材4部；在《自动化学报》、《软件学报》、《计算机研究与发展》、《电子学报》、《计算机辅助设计与图形学学报》等国家一级学报，《JVISCOMMUNIMAGER》、《MULTIMEDIASYST》、《MULTIMEDTOOLSAPPL》、《TSINGHUASCITECHNOL》等领域重要期刊、InternationalJointConferenceonArtificialIntelligence(CCFA类)等重要国际会议录用和发表论文30余篇；专利授权16项；获得黑龙江省高教学会优秀高等教育研究成果一等奖，中国石油和化学工业联合会科技进步三等奖。长期专注于计算机视觉智能处理、虚拟现实技术与系统、多媒体数据挖掘与分析等方面的学术研究工作，并结合油田应用需求，研究智能数据分析与处理、虚拟现实技术与应用等领域问题。
三、代表性科研项目：
[1]优秀中青年科研创新团队(计算机视觉智能处理，KYCXTD201903)：2019-06-01至2021-06-01，首席专家
[2]国家自然科学基金(61502094)：基于多视角特征相关性挖掘的大规模异构媒体融合标注方法研究，2016-01-01至2018-12-01，负责人
[3]黑龙江省自然科学基金(F2016002)：基于多源特征语义映射学习的异构媒体集成标注方法研究，2016-07-01至2019-07-01，负责人
[4]黑龙江省高等教育教学改革项目(JG2014010640):电子信息科学类工程应用“两型”通用人才培养模式探索与实践,2014-05至2016-05，负责人
[5]东北石油大学青年基金(2013NQ120)：基于网络数据集的图像语义标注方法研究，2013-01-01至2016-12-01，负责人
[6]黑龙江省自然科学基金(F2015020)：基于多核学习的特高含水期综合调整措施效果预测，2015-07-01至2018-07-01，主要参与人
[7]中国石油天然气集团公司攻关项目（29140013）：三维多剖面地层对比技术研究与开发2014-01-01至2016-12-31，主要参与人
[8]基于工程虚拟仿真实践平台的讲练一体课程建设，省学位办教学改革研究项目，主要参与人
[9]国家高技术研究发展计划(2009AA012103)：虚实融合集成工作环境，2009-01-01至2011-12-01，主要参与人
[10]黑龙江省教育厅科学技术研究项目（12511011）：基于语义的三维人体运动数据检索技术研究，2011-11-01至2013-12-01，主要参与人
[11]黑龙江省教育厅科学技术研究项目（12521055）：基于本体的油田井下作业复杂情况知识模型构建及推理技术研究，2012-01-01至2014-12-01，主要参与人
四、代表性专利：
[1]发明型：“一种基于语义空间投影变换的三维模型在线标注方法与系统”，第一发明人，申请号：201710044880.6
[2]发明型：“基于多源多视角直推式学习的短视频自动标注方法与系统”，第一发明人，申请号：201710051411.7
五、代表性奖励：
[1]“基于现代教育理论的交互式虚拟实验教学系统研究”.黑龙江优秀高等教育研究成果一等奖.
[2]“油水井前磁曲线扫描及矢量化处理”.中国石油和化工自动化应用协会科技进步三等奖.
[3]“信息论”.东北石油大学第十一届优秀教材一等奖.
研究领域
[1]计算机视觉与人工智能；[2]虚拟现实技术与系统；[3]多媒体数据挖掘；[4]数据可视化与分析。
近期论文
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[1]Multimediaauto-annotationvialabelcorrelationmining,Int.J.HighPerformanceComputingandNetworking,2019.4,13(No4)，427-435，EI期刊
[2]Heterogeneousmultimediacooperativeannotationbasedonmultimodalcorrelationlearning,JournalofVisualCommunicationandImageRepresentation,2019.1,58(1):544-553(SCI:000457668100053，CiteScore1区)
[3]Multimediaintegratedannotationbasedoncommonspacelearning,MultimediaToolsandApplications，2019.1，78(1),437–456.(SCI：000457317500023,CiteScore2区)
[4]OuterProduct-basedNeuralCollaborativeFiltering,InternationalJointConferenceonArtificialIntelligence（CCF-A类）,2018.7.13-2018.7.19
[5]MultimediaAutomaticAnnotationbyMiningLabelSetCorrelation，MultimediaToolsandApplications，2018.2，77(3),3473–3491.(SCI：000425132600031,CiteScore2区)
[6]ImageTaggingbySemanticNeighborLearningUsingUser-ContributedSocialImageDatasets.TsinghuaScienceandTechnology,2017(06):3-15.(SCI：000418887200001，CiteScore1区）
[7]LearningSemanticConceptsfromNoisyMediaCollectionforAutomaticImageAnnotation.ChineseJournalofElectronics,2015,24(4):790-794.(SCI:000362918000021，CiteScore3区）
[8]基于上下文语境传播的多媒体语义标注改善，系统仿真学报，2016,28(11):2860-2868
[9]基于用户生成标签的多视角特征学习方法，系统仿真学报，2016,28(10):2362-2368
[10]基于语境相关图传播的图像标注改善方法，山东大学学报（工学版），2016,46(5):1-6
[11]一种大规模图像多样化语义标注方法，系统仿真学报，2014,26(9):2085-2090
[12]基于标签集相关性学习的大规模网络图像在线标注，自动化学报，2014，40(8):1635-1643,
(EI：201439069552)
[13]一种适合弱标签数据集的图像语义标注方法，软件学报，2013,24(10):2405-2418,(EI:20135117103965)
[14]弱标签环境下的图像语义标注方法研究，计算机研究与发展，2014,41(8):1811-1820,(EI:201456274108569)
[15]大规模图像语义相关性自动标注.计算机辅助设计与图形学学报，2013,25(2):160-166，(EI:20131216135822)
[16]基于多特征标签相关性学习的图像语义标注，系统仿真学报，2013,25(2):54-61.
[17]一种基于弱标签的三维模型语义自动标注方法，系统仿真学报，2012,24(9):1873-1876.
[18]基于坐标下降和偏移映射的运动编辑与重定向，系统仿真学报，2012,24(12):2511-2517.
[19]基于轮廓和多相关局部顶点优化的三维重构法，计算机仿真，2012,29(10):42-46
[20]一种基于运动姿态的三维人体运动检索方法，计算机仿真，2012,29(11):51-58
[21]Annotatingwebimagesbycombininglabelsetrelevancewithcorrelation,InternationalConferenceonWeb-AgeInformationManagement,2013,747-756:(EI:20132916507656)
[22]Imageannotationwithweaklabels,InternationalConferenceonWeb-AgeInformationManagement,2013,375-380:(EI:20132916507615)
[23]Heuristicrelevancelearningforwebimageannotation,IEEEInternationalConferenceonMultimedia&Expo(Workshop)（CCF-B类）,2013,747-756(EI:20134817038725)
[24]AutomaticImageAnnotationBasedonSparseRepresentationandMultipleLabelLearning,InternationalConferenceonVirtualRealityandVisualization,2012,27-32(EI:20130315911556)
[25]Automaticimagetaggingbymultiplefeaturetagrelevancelearning,ChineseConferenceonPatternRecognition,2012,505-513(EI:20124115549422)
[26]信息论与编码，石油工业出版社，2015.8，主编
[27]信息论基础及应用，中国石化出版社，2017.1，主编
[28]SQLSERVER2008数据库技术与应用教程，中国石化出版社，2017.1，第二作者
京公网安备 11010802027423号