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个人简介

教育经历: Ø1993/3-1997/3,哈尔滨工业大学,电气工程系,博士 Ø1985/9-1987/12,华北电力学院,电力工程系,硕士 Ø1981/9-1985/7,华北电力学院,电力工程系,学士 科研与学术工作经历: Ø2012/5-至今,华北电力大学,电气与电子工程学院,教授、副校长 Ø2007/9-2012/5,华北电力大学,电气与电子工程学院,教授、院长 Ø2006/7-2007/9,华北电力大学,研究生院,教授、常务副院长 Ø2004/9-2004/12,澳大利亚皇家墨尔本理工大学,电力系,访问学者 Ø2001/9-2006/7,华北电力大学,科技处,教授、处长 Ø2000/9-2001/9,华北电力大学,电力系,教授、副主任 Ø1997/8-2000/9,华北电力大学,电力工程系,副教授、电自教研室副主任、主任 Ø1988/1-1997/8,华北电力大学,电力工程系,教师 作为项目负责人或主研人,在微机高压输电线路保护、发电机-变压器组成套保护、变电站综合自动化系统、电力系统广域保护、新能源发电控制和保护等研究领域,先后完成重大科技项目10余项,获省、部级科技奖励9项,这些成果现已全部在电力系统中成功应用,获得了良好的社会效益和经济效益。在国内外重要学术刊物上发表论文200多篇,其中100多篇被三大检索机构收录。现承担国家科技部重点研发计划课题、国家自然科学基金重点项目和国家电网公司项目多项。

研究领域

交直流混联电网广域保护与控制; 新能源电力系统继电保护新原理与新技术; 基于信息融合的系统安全保护研究。

主要科研项目情况 [1]国家重点研发计划智能电网技术与装备重点专项课题,2016YFB0900604,交直流混联电网连锁故障预警与主动保护,2017/01-2022/12,1688万元,在研,主持; [2]国家自然科学基金重点项目,51637005,基于智能电网多维信息融合的系统安全保护研究,2017/01-2022/12,265万元,在研,主持; [3]国家高技术研究发展计划(863计划)课题,2012AA050208,适应大规模间歇式电源接入的电网保护控制技术,2012/01-2014/12,665万元,已结题,参加; [4]国家重点基础研究发展计划(973计划)课题,2012CB215206,基于广域信息的复杂电护与安全控制,2011/01-2016/12,345万元,已结题,参加; [5]国家高技术研究发展计划(863计划)课题,2011A05A104,风电场、光伏电站集群控制系统研究与开发,2010/01-2014/12,300万元,已结题,主持; [6]国家自然科学基金重点项目,50837002,集中决策与分布实现相协调的大电网后备保护系统,2009/01-2012/12,215万元,已结题,优秀结题,主持; [7]国家自然科学基金面上项目,50777016,电力变压器内部故障仿真计算及新型主保护原理的研究,2008/01-2010/12,31万元,已结题,优秀结题,主持; [8]高等学校博士学科点专项科研基金,20060079009,基于有限元法的变压器内部故障数字仿真及其保护新原理的研究,2007/01-2009/12,30万元,结题为优秀,主持。

近期论文

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[1]王增平,杨国生,汤涌,蔡文瑞,刘素梅,王晓阳,欧阳金鑫.基于特征影响因子和改进BP算法的直驱风机风电场建模方法.中国电机工程学报,2019,39(09):2604-2615. [2]王增平,赵兵,纪维佳,高欣,李晓兵.基于GRU-NN模型的短期负荷预测方法.电力系统自动化,2019,43(05):53-62. [3]王增平,李菁,郑涛,赵萍,杨浩.考虑变流器限流与GSC电流的双馈风力发电机暂态全电流计算与分析.电工技术学报,2018,33(17):4123-4135. [4]王增平,刘席洋,李林泽,杨玉瑾.多馈入直流输电系统换相失败边界条件.电工技术学报,2017,32(10):12-19. [5]王增平,姚玉海,郭昆亚,齐郑.基于等级偏好优序法和切负荷的配电网故障恢复.电工技术学报,2015,30(20):185-192+209. [6]王增平,刘亚东,苏毅,屠黎明.注入式定子接地保护接地变压器参数影响及改进方案.电力系统自动化,2013,37(13):109-113. [7]王增平,张晋芳,张亚刚.基于开关路径函数集的新型厂站内网络拓扑方法.中国电机工程学报,2013,33(01):137-145. [8]王增平,李刚,任建文.基于前K最短路径的输电断面搜索新算法.电工技术学报,2012,27(04):193-201. [9]王增平,张晋芳,张亚刚.基于主接线图形特征的厂站内拓扑分析新方法.电工技术学报,2012,27(02):255-260. [10]王增平,张丽,徐玉琴,李雪冬.含分布式电源的配电网大面积断电供电恢复策略.中国电机工程学报,2010,30(34):8-14. [11]王增平,林富洪.基于同步相量测量的N端输电线路故障测距新算法.电网技术,2010,34(05):154-160. [12]王增平,林富洪.基于分布参数模型的T型输电线路电流差动保护新原理.电网技术,2009,33(19):204-209. [13]王增平,马静.基于等效瞬时漏感与回路方程的变压器保护原理.中国电机工程学报,2007(19):39-44. [14]王增平,马静.基于网格分形的励磁涌流识别新方法.电网技术,2007(11):63-68. [15]王增平,刘浩芳,徐岩,刘俊岭.基于改进型相关法的单相自适应重合闸新判据.中国电机工程学报,2007(10):49-55. [16]王雪,王增平.新型变压器三角形侧绕组环流计算方法.电力系统自动化,2011,35(24):59-62+67. [17]刘青,王增平,郑振华.小波奇异熵在线路暂态保护和全线相继速动保护中的应用.电力系统自动化,2009,33(22):79-83. [18]刘青,王增平,郑振华,常彦彦.基于信号复杂度的串补线路单端暂态保护.中国电机工程学报,2010,30(13):81-88. [19]马静,王增平,吴劼.基于广义瞬时功率的新型变压器保护原理.中国电机工程学报,2008(13):78-83. [20]王雪,王增平.基于波形时域分布特征的变压器励磁涌流识别.电工技术学报,2012,27(01):148-154. [21]李刚,王增平,任建文,闫利伟.基于图论分区与改进BFS算法搜索安全约束集的防联锁过载控制策略.电工技术学报,2012,27(11):219-229. [22]王雪,王增平.基于广义基波功率的新型变压器主保护方案.电工技术学报,2012,27(12):191-198. [23]刘青,王增平,张媛.基于改进Hilbert谱分析的STATCOM并补线路保护方法.电工技术学报,2011,26(11):201-209. [24]刘青,王增平,张媛.基于改进Hilbert谱分析的STATCOM并补线路保护方法.电工技术学报,2011,26(11):201-209. [25]马静,王增平,吴劼.利用基波幅值变化特征快速识别励磁涌流和故障电流.电工技术学报,2009,24(06):166-171. [26]马静,王增平.基于标准化网格曲线时频域分析的励磁涌流鉴别新方法.电工技术学报,2007(09):159-166. [27]姜宪国,王增平,李琛,唐玮.区域自治式后备保护分区方案.电工技术学报,2013,28(01):234-241. [28]Wang Z, Zhang J, Zhang Y. Bayes-Based Fault Discrimination in Wide Area Backup Protection[J]. Advances in Electrical and Computer Engineering, 2012, 12(1): 91-96. [29]Wang Z, Zhang L, Li G, et al. Active power and reactive power dispatch of wind farm based on wavelet learning[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2018, 9(2): 217-223. [30]Wang Z, Zhang Y, Zhang J, et al. Recent Research Progress in Fault Analysis of Complex Electric Power Systems[J]. Advances in Electrical and Computer Engineering, 2010, 10(1): 28-33. [31]Dai Z, Wang Z. Protection Dynamic Reliability Analysis System Based on 3RF Technique[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2011, 26(3): 1137-1144. [32]Dai Z, Wang Z, Jiao Y. Bayes Monte-Carlo Assessment Method of Protection Systems Reliability Based on Small Failure Sample Data[J]. Ieee Transactions on Power Delivery, 2014, 29(4): 1841-1848. [33]Dai Z, Wang Z. Protection Dynamic Reliability Analysis System Based on 3RF Technique[J]. Ieee Transactions on Power Systems, 2011, 26(3): 1137-1144. [34]Ma J, Wang Z, Yang Q, et al. A Two Terminal Network-Based Method for Discrimination Between Internal Faults and Inrush Currents[J]. Ieee Transactions on Power Delivery, 2010, 25(3): 1599-1605. [35]Ma J, Wang Z, Yang Q, et al. Identifying Transformer Inrush Current Based on Normalized Grille Curve[J]. Ieee Transactions on Power Delivery, 2011, 26(2): 588-595. [36]Ma J, Wang Z, Zheng S, et al. A new algorithm to discriminate internal fault current and inrush current utilizing feature of fundamental current[J]. Canadian Journal of Electrical and Computer Engineering-Revue Canadienne De Genie Electrique Et Informatique, 2013, 36(1): 26-31. [37]Zhang Y, Wang Z. Knot theory based on the minimal braid in Lorenz system[J]. International Journal of Theoretical Physics, 2008, 47(4): 873-880. [38]Zhang Y, Wang Z. A Novel Approach to Fault Detection in Complex Electric Power Systems[J]. Advances in Electrical and Computer Engineering, 2014, 14(3): 27-32. [39]Zhang Y, Wang Z. Bifurcation criterion of faults in complex nonlinear systems[J]. Physics Letters A, 2014, 378(18-19): 1264-1268. [40]Zhang Y, Wang Z, Zhang J. Universal Characteristics of Faults in Complex Power System[J]. International Review of Electrical Engineering-Iree, 2011, 6(3): 1474-1482. [41]Zhang Y, Wang Z, Zhang J. A Novel Fault Identification Using WAMS/PMU[J]. Advances in Electrical and Computer Engineering, 2012, 12(2): 21-26. [42]Zhang Y, Wang Z, Zhang J, et al. PCA Fault Feature Extraction in Complex Electric Power Systems[J]. Advances in Electrical and Computer Engineering, 2010, 10(3): 102-107. [43]Wang T, Wang Z, Liu J, et al. Classification and regression tree-based adaptive damping control of inter-area oscillations using wide-area signals[J]. IET Generation Transmission & Distribution, 2014, 8(9): 1516-1527. [44]Lv Z, Wang Z, Xu W. A Techno-Economic Study of 100% Renewable Energy for a Residential Household in China[J]. Energies, 2019, 12(11).

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