个人简介
张岩峰，1982年生，教授，博士生导师，ACM/IEEE会员，中国计算机学会CCF高级会员，数据库专委会委员，大数据专委会通讯委员。曾于2009年8月-2012年4月以联合培养博士生身份在美国麻省大学访问学习，于2012年5月-9月在惠普实验室（HP Labs）做实习研究员，于2016年12月-2017年12月赴美国俄亥俄州立大学做访问学者。承担国家自然科学基金、国家重点实验室开放课题等多项国家和省部级科研项目，作为主要参与人员参加国家重点研发计划等课题。在SIGMOD、VLDB、ICDE、PPoPP、SOCC、ICDCS、HPDC、《TPDS》、《TKDE》等计算机学会推荐A/B类期刊会议上发表论文多篇。曾获云计算顶级国际会议ACM SOCC的优秀论文奖、全国数据库学术会议NDBC最佳论文奖、CCF大数据学术会议最佳学生论文奖、辽宁省科技进步奖等奖励，指导学生获全国高校云计算创新应用大赛一等奖/最佳指导教师奖、辽宁省优秀硕士学位论文等奖励。教育经历
2008.3--2012.7 东北大学 计算机应用技术 博士学位
2009.8--2012.4 美国马萨诸塞州立大学 电子与计算机工程系 联合培养博士生
2005.9--2008.3 东北大学 计算机应用技术 硕士学位
2001.9--2005.7 东北大学 计算机应用技术 学士学位
工作经历
2017.7--至今 东北大学计算机学院 教授
2016.12--2017.12 美国俄亥俄州立大学 访问学者
2012.9--2017.7 东北大学计算机学院 副教授
2012.5--2012.9 惠普中国研究院 实习研究员
2011.9--2012.4 美国马萨诸塞州立大学 助研
教授课程
人工智能（本科生）
智能计算系统（本科生）
大数据挖掘与分布式处理（研究生）
在研项目 （完整项目列表）
“面向跨区域高可用的Coordination-Free分布式事务处理机制”，CCF-华为数据库创新研究计划，项目负责人，2020.10-2023.9
“高可用联盟区块链系统的关键技术研究与示范应用”，辽宁省重点研发计划，项目负责人，2020.5-2022.4
“深度学习、图数据处理、并行分布式系统的深度融合研究”，中央高校基本科研业务费优青培育项目，项目负责人，2019.1-2021.12
“异构体系结构的分布式数据存储与管理”，国家重点研发计划，子课题负责人，2019.6-2021.5
“分布式异步图处理的关键技术研究”，国家自然科学基金面上项目，项目负责人，2017.1-2020.12
奖励荣誉
百度AI菁英班优秀指导老师, 2020
第6届CCF大数据学术会议（CCF BigData 2018）最佳论文提名奖, 2018
第5届CCF大数据学术会议（CCF BigData 2017）最佳学生论文奖, 2017
第3届全国高校云计算创新应用大赛最佳指导教师奖, 2017
第32届全国数据库学术会议（NDBC 2015）最佳论文奖, 2015
Paper of Distinction of SOCC 2011, 2011
指导学生获奖
第7届CCF大数据与计算智能大赛（CCF BDCI 2019）阿里云赛题“云计算时代的大数据查询分析优化”全球第五名（严威剑，崔玉龙，李强）, 2019
第4届全国高校云计算创新应用大赛二等奖（王方京、祝亚兵、陈晶晶、杨慧丽）, 2018
第6届CCF大数据学术会议（CCF BigData 2018）最佳论文提名奖（魏循，孔晓旺）, 2017
第5届CCF大数据学术会议（CCF BigData 2017）最佳学生论文奖（孔晓旺）, 2017
第3届全国高校云计算创新应用大赛一等奖（周轩，耿亮，孔晓旺，魏循）, 2017
辽宁省优秀硕士学位论文（巩树凤）, 2016
第32届全国数据库学术会议（NDBC 2015）最佳论文奖（巩树凤）, 2015
第32届全国数据库学术会议（NDBC 2015）萨师煊优秀学生论文奖（巩树凤）, 2015
在读同学
博士生：巩树凤（协助于戈教授培养），王千阁（协助于戈教授培养），王刚
2019级硕士生：付国，崔玉龙，徐倩，李爱黎，温碧霞，房礼靖，严威剑，柳鹏
2018级硕士生：姚烽，赵港，张一奇，汤世征，梁燕燕，苏雨萱
毕业生校友录
2019届：王方京（字节跳动.抖音），祝亚兵（拼多多），杨慧丽（京东），陈晶晶（快手）
2018届：耿亮（阿里巴巴.达摩院，东北大学优秀硕士论文），魏循（阿里巴巴.口碑）
2017届：孔晓旺（百度，东北大学优秀硕士论文），王奇（京东），李金吉（深信服，东北大学优秀硕士论文），周轩（滴滴），单新鹏（华为）
2016届：巩树凤（博士在读，辽宁省优秀硕士论文），李玉国（美团），李帅（东软）
2015届：王春磊（阿里巴巴），常栋（阿里巴巴），韩冰（华为）
2014届：李晨（华为），王强（京东）
业余爱好
跑步，篮球，旅游。
研究领域
主要研究方向为大数据处理与挖掘、大规模机器学习系统、并行与分布式系统。
近期论文
查看导师最新文章
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Automating Incremental and Asynchronous Evaluation for Recursive Aggregate Data Processing (CCF A)
Qiange Wang, Yanfeng Zhang, Hao Wang, Liang Geng, Rubao Lee, Xiaodong Zhang, Ge Yu.
ACM International Conference on Management of Data (SIGMOD 2020), Portlad, USA, 2020.
HBP: Hotness Balanced Partition for Prioritized Iterative Graph Computations (CCF A)
Shufeng Gong, Yanfeng Zhang, and Ge Yu
IEEE International Conference on Data Engineering 2020 (ICDE 2020), Dallas, USA, 2020.
GDPC: A GPU-Accelerated Density Peaks Clustering Algorithm (CCF B)
Yuxuan Su, Yanfeng Zhang, Changyi Wan, and Ge Yu
International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA 2020), Jeju, South Korea, 2020.
SEP-Graph: Finding Shortest Execution Paths for Graph Processing under a Hybrid Framework on GPU (CCF A)
Hao Wang, Liang Geng, Rubao Lee, Kaixi Hou, Yanfeng Zhang, and Xiaodong Zhang
Conference on Principles and Practice of Parallel Programming 2019 (PPoPP 2019), Washington DC, USA, 2019.
GANCoder: An Automatic Natural Language-to-Programming Language Translation Approach Based on GAN (CCF C)
Yabing Zhu, Yanfeng Zhang, Huili Yang, and Fangjing Wang
The 8th CCF International Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing (NLPCC 2019), Dunhuang, China, 2019.
Clustering Stream Data by Exploring the Evolution of Density Mountain (CCF A)
Shufeng Gong, Yanfeng Zhang, Ge Yu
Proceedings of the VLDB Endowment (PVLDB), 11(4):393-405, 2018.
A Low-cost Disk Solution Enabling LSM-tree to Achieve High Performance for Mixed Read/Write Workloads (CCF A)
Dejun Teng, Lei Guo, Rubao Lee, Feng Chen, Yanfeng Zhang, Siyuan Ma, and Xiaodong Zhang
ACM Transactions on Storage (TOS), 14(2), Apr, 2018, pp. 15:1-15:26.
Accelerating distributed Expectation-Maximization algorithms with frequent updates (CCF B)
Jiangtao Yin, Yanfeng Zhang, Lixin Gao
Journal of Parallel and Distributed Computing (JPDC), 111, 2018, pp.65-75.
SQLoop: High Performance Iterative Processing in Data Management (CCF B)
Sofoklis Floratos, Yanfeng Zhang, Yuan Yuan, Rubao Lee, and Xiaodong Zhang
38th IEEE International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS 2018), Vienna, Austria, 2018.
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学术兼职
CCF高级会员，CCF数据库专委会委员，CCF大数据专委会通讯委员
程序委员会委员：ICDCS 2019; IPCCC 2017; ICDCS 2016; BDCloud 2016; IPCCC 2016; PMAM 2015; IPCCC 2015; CIKM 2014; IPCCC 2014
期刊审稿人：IEEE Transactions on Prallel and Distributed Systems; IEEE Transactions on Data and Knowledge Engineering; IEEE Transactions on Cloud Computing; IEEE Transactions on Big Data; Journal of Parallel and Distributed Computing
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