当前位置: X-MOL首页全球导师 国内导师 › 沈爱婷

个人简介

1. 教育背景: (1)本科,应用数学专业,获理学学士学位; (2)硕士,应用数学专业,获理学硕士学位,研究方向:概率论与数理统计; (3)博士,统计学专业,研究方向:概率论与数理统计。 2. 工作经历: 2018.12-至今,教授,安徽大学数学科学学院。 教学情况 给本科生讲授《概率论》、《多元统计分析》、《数理统计》、《线性模型》等课程,给研究生讲授《概率极限理论》、《高等概率论》、《高等数理统计》、《现代回归分析》等课程。另外,获安徽省教学成果奖三等奖一次(2015,项目号:2015cgj035),主持省级教研项目(2015jyxm045)和校级教研重点项目(ZLTS2015035)各一项,主持大学生科研训练项目两项(kyxl2013003,KYXL2016003)、大学生创新创业训练项目四项(201410357118,201510357116,201610357328,201610357496),参与教学项目两项。 科研情况 目前主要从事概率极限理论、参数统计、非参数统计及其应用等方面的研究,在《Statistics》、《TEST》、《Journal of Nonparametric Statistics》、《Metrika》、《Statistical Papers》、《Applied Mathematics Letters》、《Stochastics》、《RACSAM》、《Communications in Statistics - Theory and Methods》、《Filomat》、《Journal of the Korean Mathematical Society》、《Mathematica Slovaca》、《Journal of Inequalities and Applications》、《Revista Matemática Complutense》、《Chinese Annals of Mathematics, Series B》、《Acta Mathematicae Applicatae Sinica, English Series》等国内外重要的SCI期刊上发表或者录用相关学术论文三十余篇,同时还担任多个SCI期刊的审稿人和美国数学评论员。主持国家自然科学基金面上项目(11871072)一项,青年项目(11501004)一项、安徽省自然科学基金青年项目(1308085QA03)一项、安徽高等学校省级自然科学研究重点项目(KJ2015A018)一项、安徽大学青年项目一项、安徽大学青年骨干项目一项,另外,参与多项省部级和国家级科研项目。

研究领域

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概率极限理论,参数统计,非参数统计,线性与非线性模型中的估计问题,逆矩模型的逼近问题

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