个人简介
个人简介：
赵萍，女，1989年4月生，2009年9月-2013年6月本科毕业于天津科技大学电子信息与自动化学院，2013年9月-2018年6月博士毕业于华中科技大学电子信息与通信学院（硕博连读），2018年9月-至今入职东华大学。近年来在国际顶级期刊IEEE/ACM Transactions on Networking、IEEE Communications Survery and Tutorials、IEEE Wireless Communications、ACM Transactions on Sensor Networks, IEEE Internet of Things Journal、IEEE Transaction on Vehicular Technology、IEEE Systems Journal等以第一作者或通作发表论文16篇，受理国家发明专利6项。主持国家自然科学青年基金项目，“创新行动计划”上海市青年科学英才杨帆计划、中央高校基本科研业务费专项资金资助项目、东华大学青年教师启动资助项目；参与国家自然科学基金面上项目、CCF-腾讯犀牛鸟创意基金项目。荣获2018华中科技大学“优秀博士毕业生”，荣获2019“ACM-武汉&湖北省计算机学会优秀博士论文”。
荣誉及获奖情况：
[1] 荣获2019“ACM-Wuhan&HBCS优秀博士论文奖”(即，ACM-武汉&湖北省计算机学会优秀博士论文奖).
[2] 荣获2020 ICM contest“outstanding winners”（指导教师）.
[3] 荣获2019年获东华大学教学成果二等奖（排名第四）.
[4] 荣获2018-2019学年获东华大学信息学院优秀共产党员.
近五年承担的科研项目：
[1]国家自然科学青年基金项目，项目批准号：61902060，车联网中抵御位置数据中毒攻击的隐私保护机制研究， 2020/01-2022/12，在研，主持
[2]上海市人才计划，2019年度“创新行动计划”上海市青年科学英才杨帆计划，编号：19YF1402100，车联网中位置数据中毒攻击及抵御策略研究，2019／05-2022／04，在研，主持
[3]中央高校基本科研业务费专项资金资助项目，东华大学，2019.01-2021.12，在研，主持.
[4]东华大学青年教师启动资助项目，东华大学，2019.03-2020.02，结题，主持.
[5]国家自然科学基金面上项目，项目批准号：61872416，位置服务中“时-空-社交”关联性的轨 迹k匿名关键技术研究，2019／01-2021／12，在研，参加
[6]国家自然科学基金面上项目，61502193，部分可充电的无线传感器的布置、路由 和无线充电，2019／01-2021／12，在研，参加
重要成果转化情况（专利等）：
[1] 东华大学（赵萍、黄代玉、徐珑婷）.车联网中基于博弈的位置数据中毒攻击原型系统.中国国家发明专利.申请号或专利号：201910337026.8,申请日期: 2019年4月25日.（授理）
[2] 东华大学（赵萍、赵小荟、张光林）.抵御位置数据中毒攻击的车联网位置数据处理方法和装置.中国国家发明专利.申请号或专利号：201910337032.3,申请日期: 2019年4月25日.（授理）
[3] 东华大学（赵萍、鲁敏）.车联网中基于背景信息的成员推测攻击原型系统.中国国家发明专利.申请号或专利号：2019104508580,申请日期: 2019年5月28日.（授理）
[4] 东华大学（赵萍、高西林、张光林、李德敏）.LBS中抵御推测攻击的位置数据的处理方法和处理装置.中国国家发明专利.申请号或专利号：2019105014997,申请日期: 2019年6月11日.（授理）
[5] 东华大学（张安琪（外）、赵萍、张光林）.基于WiFi指纹室内定位的轻量级隐私保护系统及方法.中国国家发明专利.申请号或专利号：2019105402206,申请日期: 2019年6月21日.（授理）
[6] 东华大学（徐珑婷、张光林、赵萍、张磊、季云云（外））.身份矢量x-vector线性变换下的说话人识别方法.中国国家发明专利.申请号或专利号：2019103120972,申请日期: 2019年4月18日.（授理）
教学情况：
《宽带接入与交换技术》、《C语言程序设计》，《工程与社会》主讲；
研究领域
研究方向：
移动计算、数据隐私、物联网与移动边缘计算、联邦学习及其应用
近期论文
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代表性论文、著作、出版物等：
[1] P. Zhao, J. Li, F. Zeng, F. Xiao, C. Wang(*), H. Jiang. ILLIA: Enabling k-Anonymity-based Privacy Preserving against Location Injection Attacks in continuous LBS Query. IEEE Internet of Things Journal, vol. 5, no. 2, pp. 1033–1042, 2018. (SCI I区, top, IF: 11.33)
[2] P. Zhao, C. Wang(*), and H. Jiang. On the Performance of k -Anonymity against Inference Attacks with Background Information. IEEE Internet of Things Journal, vol. 6, no. 1, pp. 808–819, 2018. (SCI I区, top, IF: 11.33)
[3] Guanglin Zhang, Sifan Ni, and Ping Zhao(*). Enhancing Privacy Preservation in Speech Data Publishing. IEEE Internet of Things Journal, 2020. DOI: 10.1109/JIOT.2020.2983228. (Online, SCI I区, top, IF: 11.33)
[4] Guanglin Zhang, Anqi Zhang, Ping Zhao(*). LocMIA: Membership Inference Attacks against Aggregated Location Data. IEEE Internet of Things Journal, 2020. (Accept, SCI I区, top, IF: 11.33)
[5] Ping Zhao, Hongbo Jiang(*), Jie Li, Fanzi Zeng, Xiao Zhu, Kun Xie, and Guanglin Zhang. Synthesizing Privacy Preserving Traces: Enhancing Plausibility with Social Networks. IEEE/ACM Transactions on Networking (ToN), vol. 27, no. 6, pp. 2391 – 2404, 2019. (CCF A类，SCI II区, IF: 4.90)
[6] Ping Zhao, Hongbo Jiang(*), John C. S. Lui, Chen Wang, Fanzi Zeng, Fu Xiao, and Zhetao Li. P3-LOC: A Privacy-Preserving Paradigm-Driven Framework for Indoor Localization. IEEE/ACM Transactions on Networking (ToN).vol. 26, no. 6, pp. 2856-2869, 2018. (CCF A类，SCI II区, IF: 4.90)
[7] H. Jiang, P. Zhao, and C. Wang(*). RobLoP: Towards Robust Privacy Preserving a-gainst Location Dependent Attacks in Continuous LBS Queries. IEEE/ACM Transactions on Networking (ToN), vol. 26, no. 2, pp. 1018–1032, 2018. (CCF A类，SCI II区, IF: 4.90)
[8] Ping Zhao, Wuwu Liu, Guanglin Zhang(*), Zongpeng Li, and Lin Wang. Preserving Privacy in WiFi Localization with Plausible Dummy Locations. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2020. (Accept, SCI II区, IF: 6.29)
[9] Guanglin Zhang, Anqi Zhang, Ping Zhao(*), and Jiaxin Sun. Lightweight Privacy-Preserving Scheme in WiFi Fingerprint-Based Indoor Localization. IEEE Systems Journal, 2020. DOI: 10.1109/JSYST.2020.2977970. (Online, SCI II区, IF:5.17)
[10] Ping Zhao, Jiaxin Sun, and Guanglin Zhang(*). DAML: Practical Secure Protocol for Data Aggregation based on Machine Learning. ACM Transactions on Sensor Networks, 2020. (Accept, SCI II区, IF:3.61)
[11] Ping Zhao, Xiaohui Zhao, Daiyu Huang, H. Huang (*). Privacy-Preserving Scheme against Location Data Poisoning Attacks in Mobile-Edge Computing. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2019. DOI: 10.1109/TCSS.2019.2960824. (Online, IF:2.46)
[12] Ping ZHAO, JiaweiTAO, AbdulRAUF, FengdeJIA(*), and LongtingXU. Load Balancing for Energy-Harvesting Mobile Edge Computing. IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, 2020. (Accept, IF:0.45)
[13] Ping Zhao, Guanglin Zhang, Shaohua Wan(*). A survey of local diferential privacy for securing internet of vehicles. Journal of Supercomputing, 2019. DOI: https://doi.org/10.1007/s11227-019-03104-0. (Online, IF:2.38)
[14] P. Zhao, H. Jiang, C. Wang (*), and Haojun Huang. Non-Asymptotic Bound on the Performance of k-Anonymity against Inference Attacks. International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC), 2018. (会议论文)
[15] P. Zhao, J. Sun, A. Zhang, and G. zhang(*). P3S2: Practical Secure Protocol for Speech Data Publishing. ACM Turing Celebration Conference - China (ACM TURC), 2019. (会议论文)
[16] Chen Wang, Ping Zhao, Haojun Huang(*), Rui Zhang, Weixing Zhu. Privacy Preserving Techniques in for 5G-Enabled LBSs. In 5G-Enabled Internet of Things, Chapter 13. Yulei Wu, Haojun Huang, Cheng-Xiang Wang and Yi Pan, Eds. CRC Press, Taylor & Francis Group, 2019. ISBN: 9780367190101.
学术兼职
目前担任ACM中国上海分会执行委员、上海市计算机学会网络专委会秘书、中国网络空间安全会员、IEEE/ACM/CCF会员，同时担任多个国际会议的TPC和web chair。
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