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个人简介

陈德华 博士。讲授了《数据库系统原理》、《数据库应用课程设计》、《软件工程》等多门计算机专业主干课程,参与多项学校及学院教改项目,并荣获上海市教学成果一等奖的教学荣誉。主持并参与了国家自然科学基金面上项目、科技部核高基研发计划项目、上海市科委重大基础研究项目、上海市科委科技创新行动计划项目、上海市自然科学基金项目、上海市经信委大数据和人工智能专项资金项目等多项研究工作,在国内外学术期刊和学术会议上发表二十余篇SCI 和EI检索论文。 讲授课程: 数据库系统原理、数据库性能调优、数据仓库与数据挖掘、数据库应用课程设计 近期主持与参与科研项目: 上海市大数据专项,基于瑞金医院大数据的糖尿病辅助诊疗及深度应用示范,2018/7-2020/6 上海市科技创新行动计划《多中心多病种临床大数据分析处理研究》(批准号:15511106900) 2015.7-2017.7; 上海市科技发展基金项目《数据自治开放应用技术研究》(批准号:16JC1400802)2016.7-2019.7 上海市智慧城市专项《基于瑞金医院的临床大数据平台建设及深度应用》(批准号:XX-XXFZ-01-14-6349) 2015.1-2016.12; 上海市信息化发展专项,大数据安全加固,2016/7至2018/7 上海市信息化发展专项,基于互联网的一体化医疗服务平台 上海市人工智能发展专项,面向专病的智能临床辅助决策产品研发及产业化,2018/1-2019/12 上海市科技行动计划,基于人工智能的医学影像报告文本结构化及影像关联,2018/1至2019/12 上海信息化发展专项,面向异构体系结构的高性能分布式数据处理技术,2018/7-2020/6 专利: 陈德华, 殷苏娜,乐嘉锦,潘乔,基于电子病历的临床知识图谱构建方法,2018101662657,2018. 陈德华,车楠楠,乐嘉锦,朱立峰,潘乔,一种跨类型乳腺肿瘤临床文档的结构化处理方法, 201710590651.4,2017 潘乔,陈德华,朱立峰,左铭,赵艳,王梅,基于深度学习的乳腺电子病历联合关系抽取与结构化系统,2018106993641,2018. 潘乔,项岚,陈德华,基于超声检查报告文本数据的乳腺肿瘤风险性评估系统,2017111389318,2017. 王梅,乐嘉锦,陈德华,潘乔,面向数据开放共享的数据划分与组织方法,2017109676583,2017. 王梅,乐嘉锦,陈德华,潘乔,面向大数据的自然语言查询接口实现方法, ,2017109677266,2017.

研究领域

主要研究方向: ·智慧医疗、人工智能、自然语言处理、大数据

近期论文

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近几年的论著、专利: Dehua Chen, BIBM 2018: 983-988(CCF-B) Dehua Chen; Yunying Wu; Jiajin Le; Qiao Pan, Context-aware end-to-end relation extracting from clinical texts with attention-based bi-tree-GRU, the 28th International Conference on Inductive Logic Programming (UCS-ILP 2018), 2018.9.2-2018.9.4, Ferrara, Italy, 21-35.(CCF-C) Chen Dehua ; Qian Guangjun ; Shi Cheng ; Pan Qiao , Breast Cancer Malignancy Prediction Using Incremental Combination of Multiple Recurrent Neural Networks, 24th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2017), 2017.11.14-2017.11.18, Guangzhou, China, 43-52. (CCF-C) Chen Dehua; Shi Cheng; Wang Mei; Pan Qiao, Thyroid Nodule Classification Using Hierarchical Recurrent Neural Network with Multiple Ultrasound Reports. 24th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2017), 2017.11.14-2017.11.18, Guangzhou, China.(CCF-C) Chen, Dehua ; Niu, Jinxuan ; Pan, Qiao ; Li, Yue ; Wang, Mei, A Deep-Learning Based Ultrasound Text Classifier for Predicting Benign and Malignant Thyroid Nodules, 2017 International Conference on Green Informatics (ICGI2017), 2017.8.15-2017.8.17, Fuzhou, Fujian, China,199-204. 陈德华,殷苏娜,乐嘉锦,王梅,潘乔,朱立峰. 一种面向临床领域时序知识图谱的链接预测模型[J]. 计算机研究与发展, 2017.12.1, 54(12): 2687-2697. 田驰远, 陈德华, 王梅,等. 基于依存句法分析的病理报告结构化处理方法[J]. 计算机研究与发展, 2016, 52(12):2669-2680. Xue Ruidong ; Zhang Tingting ; Chen Dehua ; Le Jiajin ; Lavassani Mehrzad, Sensor time series association rule discovery based on modified discretization method, 1st IEEE International Conference on Computer Communication and the Internet (ICCCI 2016), October 13, 2016 - October 15, Wuhan, China, 196-202. Yin Suna; Chen Dehua; Le Jiajin, Deep Neural Network Based on Translation Model for Diabetes Knowledge Graph, 5th International Conference on Advanced Cloud and Big Data(CBD 2017), 2017.8.13 – 2018.8.16, Shanghai, China, 318-323.

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