黄秋波 - 东华大学 - 计算机科学与技术学院

个人简介

黄秋波男，计算机软件与理论系 1975年7月生， 2003年毕业于复旦大学计算机软件与理论专业，2007年被聘硕士生导师。2010年10月至2011年10月以及2017年9月至2018年8月两度于美国普度大学访学。现主要从事人工智能、数据分析、企业Java等方面研究，从事的研究及项目具体信息见下面介绍，愿有志于从事相关研究的同学联系我攻读研究生。讲授课程：研究生: 高级程序设计本科生: 数据结构本科生: 程序设计基础本科生: 程序设计竞赛近期主持的科研项目： 1. 纺织物联网人机接口 2020-至今 2. 音锋密集库入库库位分配 2019-至今 3. 程序设计语言在线作业提交OJ系统 2016-至今 4. 证券交易算法回测系统 2020 5. 文化魔方数据分析管理系统 2018-2019 6. 物流机器人系统及工业物联网系统 2018-2019 7. 智能医疗（机器人问答系统）2017-2019 8. 证券投资与分析平台2017-2019 9. 同振电子商务软件系统研发 2015 10. 明想PLC信息库 2014-2015 11. 基于手机的课堂签到与资源共享系统2014-2015 12. 复旦微电子空中充值平台 2014 13. 企业询价报价系统 2014 专利： 1. 一种基于随机森林模型的代码抄袭嫌疑检测的方法(发明专利) 2. 一种基于车联网技术的碰撞检测预警方法（发明专利， 2017年） 3. 一种基于车联网的碰撞可视化预警方法（发明专利，2018年）荣誉及获奖 1. 2012年，五四师德标兵 2. 2013年，我心目中的好老师 3. 2015年，易班教学改革奖 4. 2016年，我心目中的好老师 5. 2017年，教学改革探索奖 6. 2017年，东华大学教学成果三等奖 7. 2017年，推荐为“茸城之光•文明同行”优秀园丁 8. 2017年，松江区网络好榜样 9. 2018年，广富林街道最美党员国际交流与合作： 2010.10-2011.10普渡大学访问学者，至美国普渡大学访学合作项目，进行RFID、GPS定位等研究。 2017.9-2018.8普渡大学访问学者，至美国普渡大学访学合作项目，进行个人健康辅助系统中规则引擎的开发，以及用户使用自然语言与系统交互。

研究领域

主要研究方向： 1、使用深度学习对图像、自然语言文本进行处理。 2、使用机器学习对大数据进行分析，为企业服务。使用JavaEE、SSH为企业开发网站。 3、使用高性能算法进行分布式处理、改进企业应用。 4、在手机、pad平台上进行移动开发。

近期论文

查看导师最新文章（温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）

论文： 1. Code Plagiarism Detection Method Based On Code Similarity and Student Behavior Characteristics;2020 IEEE International Conference on Artificial Intelligence and Computer Applications; Jun-2020 2. Face Detection Based on Image Stitching for Class Attendance Checking;INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING AND CAPSULE NETWORKS (ICIPCN 2020); May-2020 3. Storage Allocation Algorithm with Multi-Objective Optimization in High-Density Tridimensional Warehouse; 2019 6th International Conference on Systems and Informatics (ICSAI 2019); Dec-2019 4. Research on code plagiarism detection model based on random forest and gradient boosting decision tree;ACM International Conference Proceeding Series; Apr-2019 5. 业务流程管理中基于规格属性及索引机制的服务匹配算法;计算机集成制造系统; Apr-2019 6. Matching algorithm of composite service based on indexing mechanism in BPM;Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Dec-2018 7. BPM组合服务匹配算法优化研究;软件导刊; Jul-2018 8. 微信公众号的现状、类型及发展趋势研究;无线互联科技; Mar-2018 9. 基于加权信息论的矢量图片格式转换模型研究;无线互联科技;Mar-2018 10. 一种改进PBFT算法作为以太坊共识机制的研究与实现;计算机应用与软件; Oct-2017 11. data verification tasks scheduling based on dynamic resource allocation in mobile big data storage;Computer Networks; Oct-2017 12. 一种基于自定义高度场的二值图像去噪方法;计算机应用与软件; Sep-2017 13. An efficient adaptive broadcast protocol for different scenarios in VANETs;Recent Patents on Computer Science; Aug-2017 14. An efficient VANET broadcast protocol based on distance and neighbor list;WIRELESS COMMUNICATION AND SENSOR NETWORK; Dec-2016 15. A Demand-Adaptive MAC Protocol without Information Packet Collision for VANET Safety Services;International Conference on Sensor Network and Computer Engineering (ICSNCE 2016); Jul-2016 16. A Demand - Adaptive MAC Protocol without Information Packet Collision for VANET Safety Services;PROCEEDINGS OF THE 2016 INTERNATIONAL CONFERENCE ON SENSOR NETWORK AND COMPUTER ENGINEERING; Jan-2016 17. 一种基于收益率相对波动的股票配对交易系统的设计与实现;计算机应用与软件; Sep-2015 18. 证券交易复杂事件处理策略管理服务模块的设计与实现;计算机应用与软件; Apr-2015 19. A method based on TDMA for improving the accuracy of neighbor list in VANET;Computer Science and Applications - Proceedings of the Asia-Pacific Conference on Computer Science and Applications, CSAC 2014; Jan-2015 20. Maximum-lifetime least-cost multicasting in MANETs based on heuristic genetic algorithm;Frontiers in Artificial Intelligence and Applications; Jan-2015 21. A method based on TDMA for improving the accuracy of neighbor list in VANET;Asia-Pacific Computer Science and Application Conference; Dec-2014 22. An effective AODV routing protocol based on relative mobility and hop count;Artificial Intelligence and Industrial Applications; Jan-2014