个人简介
个人简介
蔡棽，分别于2004年和2007在山东大学取得本科和硕士学位，2012年毕业于上海交通大学电院教育部重点实验室“系统控制与信息处理”模式识别与智能系统方向，2013年加入东华大学任教。现主要从事图像处理、计算机视觉、深度学习和机器人导航等领域的研究，擅长基于几何的视觉问题的分析与理解，特别是在摄像机标定、单应估计、三维重建、三维物体表示与识别等子方向。共发表了10余篇高质量论文、获得国家发明专利授权三项，担任多个期刊的审稿人和sci期刊KSII TRANSACTIONS ON INTERNET AND INFORMATION SYSTEMS的编辑。
讲授课程：
计算机图形学
计算机视觉
计算机组成原理
工程实训
近期主持的科研项目：
1. 国家自然科学基金青年基金项目，“基于单应计算的视觉平面几何表示与认知研究”，2018.01-2020.12 （主持）
2. 中央高校基本科研业务费专项资金资助，“大规模图像基元与真实物体之间对应问题的研究”,2014.01-2016.12（主持）
3. 东华大学青年教师入校启动基金，2014.01-2014.12（主持）
4. 模式识别国家重点实验室开放课题基金 "基于几何基元对应的快速物体检测"，2016.01-2017.12（主持）
5. 国家自然科学基金面上项目，“基于约束条件的非负矩阵分解算法及其在纤维自动识别中的应用研究”,2015.01-2017.12 （参与）
6. 东华大学非线性科学研究所专项资金“几何视觉中非线性约束的最优求解问题”，2014.01-2016.12（参与）
7. 多RGBD深度相机的基于机器人的鲁棒标定、外参数标定。（公司课题）
8. 人脸检测及特定动作识别系统 （公司课题）
9. VR头盔定位精度评测系统 （公司课题）
10. 变焦相机的快速标定算法 （公司课题）
11. 物流过程中的行为识别系统 （公司课题）
12. 激光点云与全景图像融合重建的高精度视觉定位算法 （公司课题）
获奖：
1. 阿里巴巴菜鸟网络2019全球科技挑战赛：智能体积测量。冠军（1/487）。
研究领域
研究方向：
相机标定
三维重建
物体检测与识别
机器人导航
基于深度学习的上述任务
近期论文
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（温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）
主要论文研究成果：
[1] Shen Cai*, Longxiang Huang, Yuncai Liu. Automatically obtaining the correspondences of 4 coplanar points for an un-calibrated camera [J]. Applied Optics, 51(22), 5369-5376, 2012. (SCI)
[2] Shen Cai*, Zijian Zhao, Longxiang Huang, Yuncai Liu. Camera Calibration with Enclosing Ellipses by an Extended Application of Generalized Eigenvalue Decomposition [J]. Machine Vision and Applications, 24(3), 513-520, 2013. (SCI)
[3] Jiachun Wang, Hao Xu, Shen Cai*, Juan Guo. A rapid method for detecting objects with rectangular structures based on line correspondences[J]. Multimedia Tools & Applications, 75(15), 9409-9426, 2016. (SCI)
[4] Juan Guo, Shen Cai*, Zhanhao Wu, Yuncai Liu.A Versatile Homography Computation Method Based on Two Real Points [J]. Image and Vision Computing, 64C, 23-33, 2017. (SCI)
[5] Longxiang Huang, Xu Zhao*, Shen Cai and Yuncai Liu. Plate refractive camera model and its applications [J]. Journal of Electronic Imaging. 26(2), 2017. (SCI)
[6] Shen Cai*, Chenhao Wang, Yan Yan, Yuncai Liu. Analysis of the Pencil of Conics with Double Complex Contact and its Application to Camera Calibration [J]. Journal of Shanghai Jiao Tong University (Science), 18(1), 1-6, 2013. (EI)
[7] Shen Cai*, Longxiang Huang, Yuncai Liu. Revisiting Principal-Axes Aligned Conics: A Unified Algebraic Constraint and Geometric Interpretation for Camera Calibration[C]. IEEE International Conference on Information and Automation, 691-697, Shenyang, 2012. (EI)
[8] Shen Cai, and Zhuping Zang*. A Deformed Chessboard Pattern for Automatic Camera Calibration[C]. ICAICTE, 588-591, 2013.
[9] Cao Gu, Haikuan Du, Shen Cai and Xiaogang Chen*. Joint Multiple Image Parametric Transformation Estimation via Convolutional Neural Networks[J]. IEEE Access, 2018, volume6:18822-18831. (SCI)
[10] Shen Cai*, Zhanhao Wu. Camera calibration with coplanar conics: a unified explanation and ambiguity analysis[J]. IPSJ Transactions on Computer Vision and Applications, 10(14), 2018. (EI)
[11] Hui Cao, Haikuan Du, Siyu Zhang, Shen Cai*. InSphereNet: a Concise Representation and Classification Method for 3D Object. International Conference on Multimedia Modeling, Daejeon, 2020. (EI, CCF-C)
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