个人简介

教育经历 2003.9-2007.7 东北大学自动控制系自动化专业学士学位 2007.9-2009.7 东北大学自动控制系控制理论与控制工程专业硕士学位 2009.9-2013.10东北大学信息科学与工程学院控制理论与控制工程专业博士学位 工作经历 2013.10至今东北大学信息科学与工程学院讲师 联系方式 办公室：信息楼233 电话：13386843989

研究领域

研究方向 智能机器学习理论；复杂过程的建模、控制与优化方法；工业智能化与自动化技术及应用

项目 1.低终型、低温增塑、变厚度与复合轧制及热处理技术开发子课题级项目，科技部，2017YFB0304105-4，2017.07-2021.06，80万 2.基于分层协调优化思想的钢包精炼过程钢水质量的稳定控制方法，国家自然科学基金委，61503068，2016.01-2018.12，20万 3. 钢包精炼过程关键参数在线监测方法的研究，中央高校基本科研业务费项目，N140403007，2015.01-2016.12，10万元 4. LF智能合金配料与控制系统,横向项目，201901202，2019.01-2020.06，56万

近期论文

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期刊论文 1. lvwu,A Novel Process Modeling Method for Steel Sulphur Content Soft Sensing during Ladle Furnace Steel Refining[J], ISIJ INTERNATIONAL, 2019 2. lv wu, Mao Zhizhong, Yuan Ping, Jia Mingxing,Hybrid modelling for real-time prediction of the sulphur content during ladle furnace steel refining with embedding prior knowledge[J], NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, 2014 3. lv wu, Pruned Bagging Aggregated Hybrid Prediction Models for Forecasting the Steel Temperature in Ladle Furnace[J], STEEL RESEARCH INTERATIONAL, 2014 4.Lv Wu, Mao Zhizhong, Yuan Ping, Ladle Furnace Liquid Steel Temperature Prediction Model Based on Optimally Pruned Bagging[J], Journal of Iron and Steel Research International，2012, 19(12): 21-28. 5.Lv Wu, Mao Zhizhong, Yuan Ping, Ladle furnace steel temperature prediction model based on partial linear regularization networks with sparse representation[J], Steel Research International, 2012, 83(3): 288-296. 6.Lv Wu, Mao Zhizhong, Yuan Ping, Jia Mingxing, Multi-kernel learnt partial linear regularization network and its application to predict the liquid steel temperature in ladle furnace[J], Knowledge-Based Systems, 2012, 36: 280-287. 会议论文 1.Lv Wu, Mao Zhizhong, Jia Mingxing, ELM Based LF Temperature Prediction Model and Its Online Sequential Learning[C], 2012 Chinese Control and Decision Conference, 2012, 2362-2365.