个人简介

教育经历 2000.9-2004.7，东北大学，计算机科学与技术，学士学位 2004.9-2007.3，东北大学，计算机应用技术，硕士学位 2007.3-2010.10，东北大学，计算机应用技术，博士学位 工作经历 2008.11-2009.12, 美国Cincinnati Children's Hospital Medical Center, 脑磁图中心, 访问学者 2010.11-2014.12, 东北大学, 信息科学与工程学院, 讲师 2015.5-2016.4, 美国Cincinnati Children's Hospital Medical Center, 脑磁图中心, 访问学者 2015.1 至今, 东北大学, 信息科学与工程学院, 副教授 招收博士/硕士方向 欢迎人工智能、计算机科学、自动化、控制理论等专业学生报考硕士研究生。 学术成果 专著或教材 1.作为主编，出版专著《计算机视觉原理与应用》，东北大学出版社，2012年。 获奖 1.2019年，指导学生谷自远、孙斌、刘冰、葛康，在第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛东北大学校内选拔赛获三等奖，作品题目：NEUC一个去中心化的高速区块链应用平台。 2.2019年，指导学生沈凝、张昊园、祁殷俏，在第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛东北大学校内选拔赛获三等奖，作品题目：ABNER——三维游戏场景中掌握增强学习的AI agent。 3.2019年，指导学生钟建平，在2019届本科生毕业设计中，被评为东北大学优秀指导教师，论文题目：基于GAN的医学图像仿真数据集生成算法研究。 4.2018年，指导学生孙霄宇、谷自远、孙斌，在辽宁省人工智能应用大赛中获三等奖，作品题目：目标检测算法在轨道交通领域的研究及应用。 5.2018年，指导学生李诚新、杨旭、田耀宇，在辽宁省人工智能应用大赛中获二等奖，作品题目：双模型相关滤波实时追踪算法。 6.2014年，东北大学信息科学与工程学院，双语教学大赛一等奖。 7.2014年，论文《Tundish Cover Flux Thickness Measurement Method and Instrumentation Based on Computer Vision in Continuous Casting Tundish》被评为沈阳市自然科学学术成果三等奖，编号：2014CGJ-3-182，排名第一。 8.2014年，论文《Tundish Cover Flux Thickness Measurement Method and Instrumentation Based on Computer Vision in Continuous Casting Tundish》被评为辽宁省自然科学学术成果三等奖，编号：2014-LNL0255，排名第一。 9.2013年，论文《一种新的脑白质分割方法》被评为辽宁省自然科学学术成果三等奖，编号：2013LNL0619，排名第一。 10.2012年，论文《一种新的脑白质分割方法》被评为沈阳市自然科学学术成果二等奖，编号：2012CGJ-2-009，排名第一。 11.2010年获沈阳市科学技术进步一等奖，获奖项目“数字化医疗设备影像处理开发平台”。 联系方式 办公室：信息楼506 电话：18602422117 教师个人主页（网址）： http://faculty.neu.edu.cn/menglu/

研究领域

研究方向 人工智能；图像处理；计算机辅助诊断；区块链

项目 1. 面向地面目标检测的脑机雷达混合智能计算理论和关键技术研究，教育部中央高校基本科研业务费，国家项目培育基金，N2004020，2020年1月~2021年12月，10万。 2.工业互联网标识解析软件系统开发，横向课题，2019年12月~2020年12月，11.9万。 3.基于脑磁图的难治性癫痫原发灶定位关键算法研究，教育部中央高校基本科研业务费，国家项目培育种子基金，N130404027，2014年1月~2015年12月，15万。 4.基于扩散张量白质纤维束示踪成像的脑梗死早期检测关键算法研究, 国家自然科学基金,61101057，2012年1月~2014年12月，24万。

近期论文

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近三年期刊论文 1.Lu Meng, Yaoyu Tian, Sihang Bu. Liver Tumor Segmentation Based on 3D Convolutional Neural Network with Dual Scale. Journal of Applied Clinical Medical Physics, 2020, 21, 144-157. 2.孟琭，钟健平，李楠。基于GAN的医学图像仿真数据集生成算法研究。东北大学学报：自然科学版。（已录用并在线出版） 3.孟琭，孙霄宇，赵滨，李楠。基于卷积神经网络的铁轨路牌识别方法。自动化学报，DOI：10.16383/j.aas.c190182。 4.孟琭，李诚新。基于双特征模型核相关滤波目标跟踪算法。中国图象图形学报，24（12）：2183-2199，2019年12月。 5.孟琭，李诚新。近年目标跟踪算法短评——相关滤波与深度学习。中国图象图形学报，24(7)：1011-1016，2019年7月，DOI：10.11834/jig.190111。 6.Lu Meng. A Magnetoencephalography Study of Pediatric Interictal Neuromagnetic Activity Changes and Brain Network Alterations Caused by Epilepsy in the High Frequency (80-1000Hz). IEEE Transactions on Neural System and Rehabilitation Engineering, 27(3):389-399, March 2019. 7.孟琭，杨旭。目标跟踪算法综述，自动化学报，45(7): 1244-1260, 2019年7月，DOI：10.16383/j.aas.c180277。 8.孟琭，魏子然。三维图匹配算法，中国图象图形学报，24(5): 794-804, 2019年5月，DOI：doi:10.11834/jig.180400。 9.Lu Meng, Jing Xiang. Brain Network Analysis and Classification Based on Convolutional Neural Network. Frontiers in Computational Neuroscience, publish online, doi: https://doi.org/10.3389/fncom.2018.00095, Dec 2018, Volume 12, Article 95.