个人简介
教育经历
1998.9-2002.6 哈尔滨工业大学自动化专业学士学位
2002.9-2005.3 东北大学信息科学与工程学院电力电子与电力传动硕士学位
2006.3-2009.1东北大学信息科学与工程学院控制理论与控制工程专业博士学位
工作经历
2005.3-2009.1 东北大学信息科学与工程学院助教
2009.1-2011.12 东北大学信息科学与工程学院讲师
2012.1-2017.12 东北大学信息科学与工程学院副教授
2018.1-至今东北大学信息科学与工程学院教授博士生导师
招收博士/硕士方向
欢迎自动化、电气自动化、计算机科学等专业学生报考博士、硕士研究生。
学术成果
专著或教材
1.基于漏磁内检测器的管道缺陷数据处理方法，科学出版社，2016.
专利
1.一种管道漏磁内检测器数据的自适应滤波方法，ZL201610844081.2，2019
2.基于KNN-SVR的海底管道漏磁数据缺失插补方法，专利号：CN107842713B，2019.
3.一种管道缺陷漏磁信号的特征提取方法，专利号：CN106870957B，2019.
4.一种海底管道内检测器的实时跟踪与定位系统及方法，CN107166174B，2019
5.一种基于无源RFID的实验室设备动态管理系统，CN103996097B，2017
6.一种基于组合滤波和动态阈值的管道压力异常诊断方法，CN104089186B，2016
7.一种便携式一体化管道泄漏检测装置及方法，CN104075122B，2016
8.实时跟踪与精确定位管道内检测器的装置及方法，CN102588743B，2013
9.基于遗传神经网络的管道压力缺失数据补偿方法及数据采集装置，201110076422.3，2012.
10.发明专利：基于小波和模式识别的流体输送管道泄漏检测方法及装置，201210059912，2012.
获奖
1.基于小波和模式识别的流体输送管道泄漏检测方法及装置. 2016年中国专利奖优秀奖，第1获奖人.
2.面向节能的复杂配电网监测控制与故障诊断关键技术研发及应用. 2010年国家科技进步奖二等奖，第9获奖人.
3.输油管道压力时间序列混沌特性研究，2009 辽宁省自然科学学术成果二等奖，第1获奖人.
4.高性能电力IPAS成套自动化装置研发及应用，2008年教育部科技进步二等奖，第9获奖人.
5.分布交互式的复杂配电自动化网络智能分析技术和监测控制系统，2007年度中国电子学会电子信息科学技术奖一等奖.第8获奖人.
联系方式
办公室：信息楼308
教师个人主页（网址）：
http://faculty.neu.edu.cn/liujinhai/index.html
研究领域
研究方向
人工智能及应用；智能故障诊断；智能建模理论与技术；工业机器人；
项目
1.国家自然科学基金面上基金：基于异构场的深海管道进化缺陷故障诊断方法研究，61973071，2020.1-2023.12.
2.国家重点研发计划：深海油气管道内外检测与故障诊断装备开发与示范应用， 2017YFF0108804，2017YFF0108802-1，2017.7-2021.6.
3.国家重大科研仪器研制项目子课题：基于电磁全息协同的海洋在役油气管道内检测仪器研制-电磁全息检测原理及缺陷智能故障诊断，61627809-2，2017.1-2021.12.
4.企业重大课题:深海管道三轴高清漏磁内检测智能数据分析系统，中海石油中国有限公司，CNOOC-DD-20180930,2018-2021.
5.企业重大课题：海底管道检测技术验证评价实验平台建设项目-实验平台数据系统开发，2019-2020.
6.国家自然科学基金:模型可再生的管道缺陷故障诊断理论与技术研究,61473069，项目起止年月：2015-2018.
7.教育部基本科研业务费项目优秀科技人才培育基金：大数据条件下的管道内检测缺陷反演关键问题研究，2015.1-2016.12.
8.中国博士后科学基金特别资助：管道缺陷智能识别理论与关键技术研究，2013-2014，编号：2013T60292.
9.国家项目国家自然科学青年基金：基于数据驱动的流体管道弱可检测故障实时诊断方法研究，编号：61104021，2012.1-2014.12.
近期论文
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期刊论文
1.Mingrui Fu, Jinhai Liu*, Huaguang Zhang, Senxiang Lu. Multi-sensor Fusion for MFL Defect Characterization Under Information Incompletion. IEEE Transactions on Industrial Electronics, DOI：10.1109/TIE.2020.2984444
2.Mingrui Fu, Jinhai Liu*, Dong Zang, Senxiang Lu. Anomaly Detection of Complex MFL Measurements Using Low-rank Recovery in Pipeline Transportation Inspection.IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, DOI：10.1109/TIM.2020.2974543
3.Fuming Qu, Jinhai Liu*, Hongfei Zhu, Bowen Zhou. Wind Turbine Fault Detection Based on Expanded Linguistic Terms and Rules Using Non-singleton Fuzzy Logic. Applied Energy. DOI：https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2019.114469
4.Fuming Qu, Jinhai Liu*, et al. Wind Turbine Condition Monitoring Based on Assembled Multidimensional Membership Functions Using Fuzzy Inference System, IEEE Transactions on Industrial Informatics. 16(6): 4028-4037, 2020.
5.Jinhai Liu*, Fuming Qu, et.al. A Small-sample Wind Turbine Fault Detection Method with Synthetic Fault Data Using Generative Adversarial Nets. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 15(7) : 3877-3888 ，2019
6.Jinhai Liu*, Dong Zang, et. al. A Leak Detection Method for Oil Pipeline Based on Markov Feature and Two-stage Decision Scheme. Measurement. 138 : 433-445, 2019.
7.Jinhai Liu*, Mingrui Fu, Feilong Liu, et.al. Window Feature Based 2-stage Defect Identication Using Magnetic Flux Leakage (MFL) Measurements. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement. 2018，67（1）:12-23.
8.Jinhai Liu*, Yanjuan Ma, Huaguang Zhang, et.al. A modified fuzzy min–max neural network for data clustering and its application on pipeline internal inspection data. Neurocomputing 238(2017)56-66.
9.Liu Jinhai*, Ma Yanjuan, Wu Zhengning, Wang Gang. Real-time pressure based diagnosis method for oil pipeline leakage. Journal of Shanghai Jiao Tong University (Science) 2017,22(2):233-239.
10.Jinhai Liu*, Hanguang Su, Yanjuan Ma, et.al. Chaos characteristics and least squares support vector machines based online pipeline small leakages detection. Chaos, Solitons and Fractals, 91 (2016) 656–669.
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