个人简介

教育经历 1989.9-1993.7东北大学自动控制系自动化专业学士学位 1994.9-1996.3东北大学自动控制系控制理论与控制工程专业硕士学位 2001.9-2005.3东北大学信息科学与工程学院控制理论与控制工程专业博士学位 工作经历 2005.7-2008.3 东北大学计算机科学博士后 2005.1-2007.12东北大学信息科学与工程学院副教授 2008.1至今东北大学信息科学与工程学院教授博士生导师 招收博士/硕士方向 欢迎控制科学与工程、电气工程、电子信息类（专业学位）、能源动力类（专业学位）专业学生报考博士、硕士研究生。 学术成果 专著或教材 1.周瀛，李鸿儒，冯健等编著，《工业企业供电》，冶金工业出版社，2002年4月。 2.王增国，崔匡庆，唐建华，冯健，汪刚编著，《海底管道内检测作业方法》，科学出版社，2017年1月. 专利 1.中国发明专利，“一种基于Adaboost-RBF协同的管道缺陷漏磁反演方法”，专利号：201610488711.7，第一专利发明人，2016． 2.中国发明专利，“一种基于极限学习机的管道漏磁缺陷检测方法”，专利号：ZL201410261496.8，第一专利发明人，2014． 3.中国发明专利，“一种用于输油管道漏磁检测器的数据采集装置及方法”，专利号：ZL201310103698.5，第一专利发明人，2013． 4.中国发明专利，“嵌入式远程设备程序烧写装置及方法”，专利号：ZL201210319538.X，第一专利发明人，2012． 5.中国发明专利，“一种用于海底管道漏磁内检测器的多通道数据采集装置”，专利号：ZL201110415598.7，第一专利发明人，2011． 获奖 1.国家技术发明二等奖，流体输送管网的实时数据采集分析方法和高精度泄漏检测定位技术，2007. 2.中国专利奖优秀奖，基于小波和模式识别的流体输送管道泄漏检测方法及装置，2016. 3.日内瓦国际发明专利博览会金奖，基于大数据技术的石油管道泄漏监测系统，2014. 联系方式 办公室：信息楼304 教师个人主页（网址）：http://faculty.neu.edu.cn/fengjian/

研究领域

研究方向 控制理论与控制工程；电气工程；人工智能

项目 1.面向潜伏期故障的数模联动并行补偿诊断方法研究，国家自然科学基金面上项目，61673093，2016.1-2020.12，62万 2. 分布式智能协同控制与优化理论及其在电力物联网中的应用，国家自然科学基金重点项目，61433004，2015.1-2019.12，365万 3. 面向复杂工业大数据的诊断优化理论与技术，中央高校基本科研业务费资助（创新团队）项目，N130104001，2014.1-2016.12，100万 4. 面向不平衡样本的流形学习故障诊断方法，国家自然科学基金面上项目，61273164，2013.1-2016.12，80万 5. 海底管道漏磁内检测器研制，中国海洋石油公司校企合作项目，2013-0-1-04135， 2013.1-2015.12，1196万 6. 基于数据驱动的复杂控制过程故障诊断和监控理论与关键技术研究，国家自然科学基金重点项目，61034005，2011.1-2014./12，230万 7. 管道破损预警与泄漏检测定位技术的研究，国家“863”计划项目，2009AA04Z127，2009.4-2011.3，73万 8. 自适应过程故障诊断的盲源信息增值及决策方法研究，国家自然科学基金面上项目，60774093，2008.1-2010.12，26万

近期论文

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期刊论文 1.Feng Jian, Yao Yu, Lu Senxiang, Liu Yue. Domain knowledge-based deep-broad learning framework for fault diagnosis[J], IEEE Transactions on Industrial Electronics, DOI: 10.1109/TIE.2020.2982085 2.Lu Senxiang, Feng Jian*, Zhang Huaguang, Liu Jinhai, Wu Zhenning. An estimation method of defect size from MFL image using visual transformation convolutional neural network[J], IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019, 15(1): 213-224. 3.Li Fangming,Feng Jian*, Zhang Huaguang, Ma Dazhong. Quick reconstruction of arbitrary pipeline defect profiles from MFL measurements employing modified harmony search algorithm.IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,2018,67(9): 2200-2213.. 4.Feng Jian, Li Fangming, Lu Senxiang, Liu Jinhai, Ma Dazhong. Injurious or noninjurious defect identification from MFL images in pipeline inspection using convolutional neural network[J], IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2017, 66(7): 1883-1892. 5.Feng Jian, Lu Senxiang, Liu Jinhai, Li Fangming. A sensor liftoff modification method of magnetic flux leakage signal for defect profile estimation[J], IEEE Transactions on Magnetics, 2017, 53(7): Article Sequence Number 6201813. 6.Feng Jian, Wang Jian, Zhang Huaguang, Han Zhiyan. Fault diagnosis method of joint fisher discriminant analysis based on local and global manifold learning and its kernel version[J], IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2016, 13(1): 122-133. 7.Feng Jian, Li Fangming, Lu Senxiang, Liu Jinhai. Fast reconstruction of defect profiles from magnetic flux leakage measurements using an RBFNN based error adjustment methodology[J], IET Science, Measurement & Technology, 2017, 11(3): 262-269. 8.Lu Senxiang, Feng Jian*, Li Fangming, Liu Jinhai. Precise inversion for the reconstruction of arbitrary defect profiles considering velocity effect in magnetic flux leakage testing[J], IEEE Transactions on Magnetics, 2017, 53(4): Article Sequence Number 6201012. 9.Feng Jian, Li Ning, Zhao Haiying. Event-Driven H-infinity Control for state-dependent uncertainty systems in the sense of ISS[J], IET Control Theory and Applications, 2017, 11(7): 962-972. 10.Feng Jian, Li Ning. Observer-based event-driven fault-tolerant control for a class of system with state-dependent uncertainties[J], International Journal of Control, 2017, 90(5): 950-960. 会议论文 1.Feng Jian, Cao Jiangang, Jin Jianxun. Analysis and study of superconducting energy storage technology in restraining the harmonic of train gride side current[C], Proceedings of 2018 IEEE International Conference on Applied Superconductivity and Electromagnetic Devices (ASEMD), Tianjin, 2018.4, Article number: 8558911, 1-2. 2.Zhang Xinbo, Feng Jian, Yao Zhiqiang, Liu Jinhai, Zhang Huaguang. A KNN-SVR data mending method for insufficient data of magnetic flux detection[C], Proceedings of IEEE 7th Data Driven Control and Learning Systems Conference, Enshi, 2018.5, 442-445. 3.Lu Senxiang, Feng Jian, Li Fangming, Liu Jinhai, Zhang Huaguang. Extracting defect signal from the MFL signal of seamless pipeline[C], Proceedings of the 29th Chinese Control and Decision Conference, Chongqing, 2017.5, 5209-5212.

学术兼职

1. IEEE会员 2. 中国自动化学会技术过程故障诊断与安全性专业委员会委员 3. 中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会委员