个人简介

教育经历 1978.3-1982.1 东北工学院 自动系 学士学位 1983.9-1985.12 东北工学院 研究生部 硕士学位 1988.9-1990.2 日本早稻田大学 理工学部 研修生 1990.3-1993.3 日本电气通信大学 博士学位 工作经历 1982.2-1983.8 鞍山钢铁学院 自动控制系 助教 1986.1-1988.8 东北工学院 自动控制系 讲师 1993.4-1994.5 日本文部省宇宙科学研究所 研究员 1994.6-1998.2日本コ-セル株式会社研究部 主事 1998.3-1999.10 东北大学信息科学与工程学院 副教授 1999.11至今 东北大学 信息科学与工程学院 教授 招收博士/硕士方向 欢迎自动化、控制理论等专业学生报考博士、硕士研究生。 学术成果 专著/教材： 1.汪晋宽，韩英华著. 分布式信源信号处理， 电子工业出版社，2010. 2.汪晋宽，宋昕著. 鲁棒自适应阵列信号处理，电子工业出版社，2009. 3.汪晋宽，马淑华，吴雨川编. 工业网络技术，北京邮电大学出版社，2007. 4.汪晋宽，罗云林，于丁文编. 自动控制系统工程设计，十一五国家级规划教材，北京邮电大学出版社，2007. 5.汪晋宽，于丁文编. 自动化概论，北京邮电大学出版社，2006. 6.汪晋宽，顾德英著. 空间自适应信号处理，东北大学出版社，2003. 7.汪晋宽，才书训编. 电子商务使用技术，东北大学出版社，2003. 专利 1.汪晋宽，薄志谦，徐大青，王林，韩英华，基于信息中心网络的智能电网数据自适应恢复方法及系统，2014.11.19，中国，ZL201410662581.5. 2. 汪晋宽，薄志谦，徐大青，王林，韩英华，一种基于信息中心网络的智能变电站通信方法及系统，2014.10.31，中国，ZL201410604802.3. 3. 汪晋宽，韩英华，基于自助传感器网络的灾后实时搜救方法与系统，2011.07.21，中国，ZL201110204940.9. 4. 汪晋宽，张春宏，韩英华，宋昕，高静，一种基于GPU的高阶数字FIR滤波器频域并行处理实现方法，2011.7.21，中国，ZL201110204946.6. 获奖 1. 日本电子情报通信学会“PAACS Friendship赏” 联系方式 办公室：信息楼319 电话：13513351225

研究领域

研究方向 工业人工智能；工业大数据解析及应用；智能电网优化控制

项目 1.基于边缘计算的风电工业互联网关键技术研究，国家自然科学基金联合基金项目，U1908213，2020.1-2023.12. 2.智能机器人及协同控制系统在棒材成品生产中的应用，河北钢铁集团科技项目，2018.1-2019.12. 3.智能配电终端雾计算应用探索及算法研究，国家电网科技项目，2018.5-2018.12. 4.面向电动汽车大规模应用的优化控制与调度关键技术研究，国家自然科学基金项目，61374097，2014.1-2017.12. 5.基于自适应动态规划的波形优化方法及在雷达通信中的应用，国家自然科学基金项目，60874108，2009.1-2011.12. 6.冷轧机平直度预测控制反馈校正与动态优化算法，宝钢集团科技项目，2008.3-2008.12.

近期论文

查看导师最新文章 （温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）

期刊论文 1.Li Yuchun, Wang Jinkuan, Han Yinghua, Zhao Qiang, et al. Robust and opportunistic scheduling of district integrated natural gas and power system with high wind power penetration considering demand flexibility and compressed air energy storage[J]. Journal of Cleaner Production, 2020, 256:120456. 2.Fang Xiaohan, Wang Jinkuan, Song Guanru, Han Yinghua ,et al. Multi-Agent Reinforcement Learning Approach for Residential Microgrid Energy Scheduling. Energies 2020, 13, 123. 3.司方远,汪晋宽*,韩英华,赵强. 信息物理融合的智慧能源系统多级对等协同优化[J]. 自动化学报, 2019, 45(1): 84-97. 4.Zhang Jinkuan, Wang Jinkuan, Li Mingwei. Bilateral Two-Dimensional Matrix Regression Preserving Discriminant Embedding for Corrupted Image Recognition [J]. IEEE Access, 2019, 7: 13803-13816. 5.Si Fangyuan, Wang Jinkuan, Han Yinhua, et al. Cost-efficient multi-energy management with flexible complementarity strategy for energy internet [J]. Applied Energy, 2018, 231: 803-815. 6.Li Chengtie, Wang Jinuan, Li Mingwei. Spatiotemporal compression-transmission strategies for energy-harvesting wireless sensor networks [J]. IET Communications, 2018, 13(5): 630-636.