个人简介

教育经历 1975.10-1978.8沈阳化工大学化工自动化系化工自动化专业工学学士学位 1990.9-1993.3东北大学自动控制系控制理论与控制工程专业工学硕士学位 1995.3-1998.3东北大学信息科学与工程学院控制理论与控制工程专业工学博士学位 工作经历 1978.8-1993.6沈阳化工大学化工自动化系讲师 1994.5-2002.6 东北大学自动化研究中心副教授、教授 2002.6至今东北大学信息科学与工程学院教授 招收博士/硕士方向 欢迎自动化、控制理论、计算机科学等专业学生报考博士、硕士研究生。 学术成果 专著或教材 电弧炉炼钢过程建模与智能优化控制，专著，东北大学出版社，1994年 专利 1．海上油气井安全阀远程控制装置及方法，专利号：ZL 201010134887.5 2．一种海上油气井潜油泵电机远程控制装置，专利号：ZL 201010134897.9 3．一种有杆泵抽油井动态液位的测定方法，专利号：ZL 201310030099.5 4．一种有杆泵抽油井井下动态液位在线测量方法专利号：ZL 201310032115.4 5．一种有杆泵抽油井井下动态液位软测量方法，专利号：ZL 201310029549.9 6．基于凡尔工作点的有杆泵抽油井井下工况诊断方法，专利号：ZL201710236752.1 7．基于曲波变换和核稀疏的抽油井半监督故障诊断方法，专利号：ZL 201710326671.0 8．一种有杆泵抽油井故障分离方法，专利号：ZL 201710260900.3 9．一种基于电功率和动平衡配重的示功图采集装置及方法，专利号：201710935827.4 10．基于电参数实时监测抽油系统效率的智能监控装置及方法，专利号：201811036093.6 获奖 1999/12多变量智能解耦控制技术及应用、国家科技进步二等奖、主要完成人 1998/10中储式磨煤机制粉系统智能解耦控制、辽宁省科技进步一等奖、主要完成人 1998/12先进控制技术在元宝山发电厂大型火力发电机组中的应用、冶金部科技进步一等奖、主要完成人 1999/01非线性系统自适应控制理论及应用研究、教育部科技进步二等奖、主要完成人 1999/11工业过程多媒体监控技术及应用、教育部科技进步二等奖、主要完成人 1998/10工业生产过程多媒体计算机集散监控技术及应用、辽宁省电子厅科技进步一等奖、主要完成人 1995/12 清河发电厂1―4#机组计算机监控系统、辽宁省科技进步一等奖、主要完成人 1995/05清河发电厂1―4#机组计算机监控系统、东北电管局科技进步二等奖、主要完成人 2010/03 聚氯乙烯全新工艺优化技术、辽宁省科技进步三等奖、主要完成人 联系方式 办公室：信息楼329室

研究领域

研究方向 复杂工业过程建模、控制与优化理论； 工业过程智能故障诊断理论； 预测控制理论及工业应用； 网络控制与安全理论及应用； 智能控制与安全产品设计；

项目 1.尾矿安全输送过程智能优化控制方法研究，鞍钢集团矿业公司科技攻关A类项目， 2019-科A21， 2019.1-2019.12，104万元（全部为技术开发费） 2.东鞍山烧结厂浮选加药过程智能优化控制方法研究，鞍钢集团矿业公司科技攻关A类项目，2018-科A15，2018.1-2018.12，136.4万元（全部为技术开发费） 3.铁矿烧结生产定额成本管控系统，鞍钢集团矿业公司科技攻关A类项目，2017-科A12，2017.1-2017.12，95万元，（全部为技术开发费） 4.采矿-磨矿-选矿全流程质量优化控制方法研究，鞍钢集团矿业公司科技攻关A类项目，2016-科A19，2016.1-2016.12，115万元（全部为技术开发费） 5.地下矿山电力机车自动卸矿方法研究与工程实现，鞍钢集团矿业公司科技攻关A类项目，016-科A01，2016.1-2016.12，118.5万元（全部为技术开发费） 6.地下矿山生产过程自动控制与优化方法研究，鞍钢集团矿业公司科技攻关A类项目，2015-科A02，2015.1-2016.12，249.9万元（全部为技术开发费） 7.弓长岭井下铁矿铁路运输系统智能控制与调度优化方法研究，鞍钢集团矿业公司科技攻关A类项目，2014-科A08，2014.1-2014.12，119.8万元（全部为技术开发费） 8.基于状态重构机理的采油过程故障诊断方法研究，国家自然科学基金面上项目，61573088，2016.1-2019.12，76万元

近期论文

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期刊论文 1.Data-Driven Robust Output Tracking Control for Gas Collector Pressure System of Coke Ovens，IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2017, 64(5), 4187 - 4198. 2.Sucker Rod Pump Working State Diagnosis Using Motor Data and Hidden Conditional Random Fields. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 已录用. 3.Supervised dictionary-based transfer subspace learning and applications for fault diagnosis of sucker rod pumping systems, NEUROCOMPUTING, 2019, 338, 293-306. 4.Diagnosis of Sucker Rod Pump based on generating dynamometer cards. Journal of Process Control, 77, 2019, 76-88. 5.Fault detection for sucker rod pump based on motor power. Control Engineering Practice, 86, 2019, 37-47. 6.Sucker Rod Pumping Diagnosis Using Valve Working Position and Parameter Optimal Continuous Hidden Markov Model. Journal of Process Control, 59, 2017, 1-12. 7.Reduced order unknown input observer based distributed fault detection for multi-agent systems, Journal of the Franklin Institute, 2017, 354, 1464-1483. 8.Disturbance-observer-based control for semi-Markovian jump systems with generally uncertain transition rate and saturation nonlinearity, Applied Mathematics and Computation, 2019, 362, 已录用. 9.Observer-based sliding mode control for switched positive nonlinear systems with asynchronous switching, Nonlinear Dynamics, 2018, 93(4), 2433-2444 10.Fault Detection Strategy based on Weighted Distance of k Nearest Neighbors for Semiconductor Manufacturing Processes, IEEE TRANSACTIONS ON SEMICONDUCTOR MANUFACTU- RING, 2019, 32(1), 75-81. 会议论文 1.Diagnosis for Sucker Rod Pumps Using Bayesian Networks and Dynamometer Card, Prognostics and System Health Management Conference (PHM-Qingdao), 2019 2.Practical Parameter Estimator forDynamometer Card of Rod Pumping Systems by Measuring Terminal Data of Drive Motor, 31th Chinese Control andDecision Conference(CCDC), Nanchang, 2019. 3.Self-adaptive chaotic local search particle swarm optimization for propylene explosion region parameter identification, 31th Chinese Control and Decision Conference(CCDC), Nanchang, 2019. 4.Reagent dosage intelligent optimal setting for iron ore flotation process based on CBR, 31th Chinese Control andDecision Conference(CCDC), Nanchang, 2019. 5.Asynchronous control of Markov jump linear systems with incomplete transition descriptions, 31th Chinese Control andDecision Conference(CCDC), Nanchang, 2019.. 6.Research on data driven modeling method of grinding process based on RBF neural network, 31th Chinese Control andDecision Conference(CCDC), Nanchang, 2019. 7.The Research of Sintering Ore Blending Based on Profit Maximization, 31th Chinese Control andDecision Conference(CCDC), Nanchang, 2019. 8.Disturbance-observer-based control for Markovian jump systems with saturation nonlinearity, 31th Chinese Control andDecision Conference(CCDC), Nanchang, 2019. 9.Fault detection for high-order multi-agent systems with disturbances, The 27th Chinese Control and Decision Conference (CCDC), 2015. 10.Analysis of current situation and existing problems in greenhouse environment control,Proceeding of the 11th World Congress on Intelligent Control and Automation,2014.