个人简介

教育经历 1991.9-1995.6 东北大学机械学院流体传动及控制专业学士学位 1995.9-1998.3东北大学机械学院流体传动及控制专业硕士学位 2000.3-2003.10东北大学信息科学与工程学院控制理论与控制工程专业博士学位 工作经历 1998.3-2003.12沈阳大学信息学院讲师 2004.1-2006.12东北大学信息学院讲师 2007.1-2009.12东北大学信息学院副教授 2010.1-至今东北大学信息学院教授 2004.1-2006.1 东北大学博士后 招收博士/硕士方向 欢迎自动化、人工智能等专业学生报考研究生。 专利 1.贾明兴，张战胜。一种面向大规模人脸数据库的快速高效人脸检索方法，2019.05.17，中国，CN201510408252.2 2.贾明兴，张志先，孙放，杨一帆。一种基于人脸识别技术的高识别率自动考勤装置及方法，中国，CN 201410658240.0 3.毛志忠，贾明兴，李鸿儒，袁平，李磊。电炉电极智能控制器 2013.2.6 中国，CN200910220049.7 4.贾明兴,孟庆宇。耐火砖内部质量在线检测装置 2012.3.7 中国 CN200910220103.8 5.贾明兴,张志飞，宋 洋，陈仁义。驾驶员疲劳驾驶的监测装置及监测方法 2010.11.17 中国 CN200910011567.8 联系方式 办公室：信息楼337 电话：13898802799

研究领域

研究方向 工业大数据建模与分析、故障诊断与优化控制、图像处理。

项目 1.基于多源数据分析的机电类特种设备典型故障预测技术研究，国家重点研发计划课题，2018YFC0809005，2018-2021，520万 2.基于大规模数据驱动的轧钢过程故障诊断及自愈控制，国家自然科学基金重点项目课题，51634002-2，2017-2022，51万 3.循环冷却水系统经济运行与能耗瓶颈诊断方法研究国家自然科学基金面上项目，61773101，2018-2021，63万 4.面向大规模数据的人脸识别技术研究，2013BAK02B01-01，国家科技支撑计划项目子课题，2013-2015，150万 5.基于数据的间歇过程多元统计建模与监测方法关键技术研究、61074098、国家自然科学基金面上项目，2010-2012，35万 6.基于全生命周期大数据的电梯类特种设备故障诊断、事故预测方法研究及应用，N170402009，教育部基础科研业务费，2018-2020，40万 7.智能化出入境边防检查人脸识别技术研究，辽宁省科学技术计，2013231025，2013-2015，20万 8.中金集团内蒙古矿业有限公司能源管理系统，中金集团内蒙古矿业有限公司，2018021000030，2018-2019，37.4万 9.流体系统建模与自适应控制技术研究，上海宝钢节能环保技术有限公司，2013-2015，40万 10.电梯大数据检验预警平台研发，沈阳市特检院，2018-2020，43万 11.电梯全生命周期数据采集与运行分析平台研发，沈阳市特检院，2018-2020，64万

近期论文

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期刊论文 1.* Jia M, Chen C, Kou W, et al. Real-time Optimization of Converter Inlet Temperature in Acid Production with Flue Gas[J]. Chemical Engineering Research & Design, 2017, 122. 2.Chen C, *Jia M, You F, et al. A new modifier adaptation methodology for real-time optimization[J]. Transactions of the Institute of Measurement & Control, 2017:014233121668207. 3.Wang Y J, Jia M X, Mao Z Z. A fast monitoring method for multiple operating batch processes with incomplete modeling data types[J]. Journal of Industrial & Engineering Chemistry, 2015, 21(1):328-337. SCI 4.陆云松, 王福利, 贾明兴. 基于定性仿真和模糊知识的离心式压缩机排气量不足原因诊断[J]. 自动化学报，2015，41(11)：1867-1876. 5.Wang Yajun, Mao Zhizhong, *Jia Mingxing.Feature-Points-Based Multimodel Single Dynamic Kernel Principle Component　Analysis (M-SDKPCA) Modeling and Online Monitoring Strategy for Uneven-Length Batch Processes ，Industrial　& Engineering Chemistry, 52(34), pp 12059-12071, 2013/8/5 ，SCI 6.Niu, Dapeng、Jia, Mingxing、Wang, Fuli、He, Dakuo ，Optimization of Nosiheptide Fed-Batch Fermentation　Process Based on Hybrid Model ，INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH, 52(9), pp 3373-3380,　2013/3/6 ，SCI 7.Feng Yu, Zhizhong Mao*, Mingxing Jia. Recursive identification for Hammerstein-Wiener systems with dead-zone input nonlinearity, Journal of Process Control, 2013, 23(8): 1108-1115. 8.*Jia Mingxing, Xu Hengyuan, Liu, Xiaofei,Wang Ning. The optimization of the kind and parameters of　kernel function in KPCA for process monitoring ，Computers and Chemical Engineering, 46: 94-104,　2012/11/15 ，SCI 9.Wang Yajun, *Jia Mingxing、Mao Zhizhong. Weak fault monitoring method for batch process based on multi-model　SDKPCA[J].Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. ，Chemometrics and Intelligent Laboratory　Systems, 118(1):1-12, 2012，SCI 10.Jia, Mingxing，Chu, Fei，Wang, Fuli，Wang, Wei. On-line batch process monitoring using batch dynamic kernel principal component analysis Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 2010.4.15 101（2）：110~122