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个人简介

基本信息 姓 名: 张程 性 别: 男 招生信息: 年度招收硕士3名,招收数学,计算机等专业。 个人简介: 重庆大学控制与系统流动站博士后,重庆大学计算机软件与理论专业博士。1999年重庆大学计算机科学与技术专业毕业,获学士学位;2002年重庆大学计算机软件与理论专业毕业,获硕士学位。2006年开始在重庆大学计算机软件与理论专业攻读博士,2010年获博士学位。然后在重庆大学控制与系统博士后流动站工作,2012年出站。先后参与完成了科技部国家科技支撑计划重点项目、重庆市科技攻关项目、重庆市科委自然科学基金项目等共计10余项纵向与横向课题,在国内外SCI、EI、CSCD等重要学术刊物上发表论文20余篇,获得发明专利授权4项,申请发明专利9项,获得6项软件著作权授权。获得重庆市2011年科技进步奖2等奖1项(排名第7)。 专利 已获权专利: (1) 张程; 陈自郁, 一种多Agent系统非对称分布式约束优化方法, 2017-03-22, 中国, ZL201410244687.3 (2) 朱庆生; 张程; 刘慧君; 周明强; 曾令秋, 一种固定区域内幼童位置监控和搜索系统, 2014-11-19, 中国, ZL201210066736.X (3) 陈自郁; 陈民铀; 张程; 石美凤; 李英豪, 面向大规模多Agent系统的非对称分布式约束优化算法及系统, 2017-10-24, 中国, ZL201410668722.4 (4) 张程;吴传淑;周广哲;李捷;甘红霞,基于车友协同的实时路况采集查询系统及采集查询方法,2016-02-24,中国,ZL 2014.1.0252156.9 申请中专利: (1) 李飞;张程;李成普;刘慧君, 一种准确的调控质量分析方法, 2015.9.24, 中国, 201510621081.1 (2) 张程;杨蕊;朱庆生;周宁, 电力负荷预测方法, 2017.4.13, 中国, 201710240575.4 (3) 毛昕儒;周恬恬;张程;杨蕊;杨理等;一种24小时电力负荷预测方法;2018 .04 .20,中国,201810364330 .7 (4) 周明强; 吴丹; 郑艳辉; 王莹; 张程; 朱庆生, 一种教师辅助授课方法及系统, 2017.03.30, 中国, 201710202096 .3 (5) 古平; 董振波; 王春元; 田洪泽; 杨炀; 张程; 李佳, 一种基于层次引力模型的不平衡数据分类方法及其系统, 2015.10.8, 中国, 201510642981.4 (6) 张程;周恬恬;唐洪奎;周明强;刘慧君;古平,一种基于改进型NoSQL技术的物联网存储模型,2018.09.29,中国,201811152338.3 (7) 张程;曹宇佳;田野;杨璨宇;古平;陈自郁,一种基于孤立森林的用户用电异常行为检测方法,2018.09.29,中国,201811151326.9 (8) 张程;张建国;刘慧君;周明强;古平,一种基于BP 神经网络的用户用电异常行为检测方法,2018.09.30,中国,201811152531.7 (9) 周明强;张申申;张程;刘慧君;朱庆生, 一种基于表情识别的课堂教学评价方法及系统, 2018.06.01,中国,201810558159.3 软件著作权 (1) 电力调控综合值班运行系统, (2) “无觅”餐饮评级与推荐APP软件, (3) “馨家”亲人专属互动APP软件 (4) 电力调度智能操作票软件 (5) 招聘企业就业订单管理系统 (6) 社保信息综合查询接口软件 参与和主持的项目 (1)国家自然科学基金青年基金项目, 61702060. 复杂云计算环境下Qos感知的工作流调度研究,(主研) (2)国家自然科学基金青年基金项目. 61502060. 基于多轴飞行器航拍数据的植物生长分析与建模,(主研) (3)重庆市科委自然科学基金计划面上项目. cstc2013jcya40049. 面向认知无线电传感器网络节能优化的体系架构与频谱共享方法研究,(主持) (4)国家科技支撑计划重点项目课题. 2011BAH25B01. 统筹城乡现代服务关键技术研究与支撑平台构建,(课题联系人) (5)重庆市重点产业共性关键技术创新专项重点研发项目. cstc2017zdcy-zdyf0120. 云端融合的高可信基础软件及中间件的研究与应用,(主研) (6)重庆市科技计划项目决策咨询与管理创新研究计划. 10259233720170214. 电子商务与软件产业技术预测与协同创新机制研究(主研) (7)中央高校基本科研业务费面上项目. CDJZR11 180003. 复杂网络中重叠语义社区的划分与应用研究,(主持)

研究领域

研究方向: 大数据挖掘应用、普适计算、知识推理

近期论文

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论文 [1] Lijun Yang, Qingsheng Zhu, JinLong Huang, Cheng Zhang, Natural Neighbor Reduction Algorithm for Instance-based Learning, International Journal of Cognitive Informatics and Natural Intelligence. Volumn 10, Issue 4, October-December 2016 , Pages 59-73 [2] Cheng Zhang*, XinLuo and Qinsheng Zhu, The Effect of the Adaptive Learning Ratein the Regularized Matrix Factorization based Recommender,information pp.417-430. Vol.16, No.1(A), January, 2013 [3] Zhang cheng*, Zhu qing-sheng*, Chen zi-yu*, Liu hui-jun,Community Mining With Mobile Phone Data,Information. [4] Cheng Zhang*, Zhu Qing-sheng, Chen Zi-yu. Credit-based Repeated Game Model Applied in Transfer Decision of Opportunistic Network. Journal of Software,2011,6(9):1649-1654 [5] Zhang Cheng*,Zhu Qing-sheng,ChenZi-yu. Game-based Data-Forward Decision Mechanism for Opportunistic Networks. JOURNAL OF COMPUTERS. 2010, 5(2): 298-305 [6] 张程*,刘慧君,陈自郁,朱庆生,信用的重复博弈模型在节点转发中的应用, 解放军理工大学学报。2012,13(2):152-158 [7] 张程*,朱庆生,陈自郁,刘慧君。基于移动自组网的服务发现体系结构设计,计算机科学[J].2010.37(12):70-75 [8] 张程*,朱庆生,陈自郁.面向移动自组网的Web服务元数据描述,计算机应用研究.2009,26(11):4124-4128 [9] Cheng Zhang*, Qingsheng Zhu, Ziyu Chen, Huijun Liu, A Novel Clustering Framework For Web Service in MANET. Proceeding on WISA 2009, Xuzhou,China. 2009: 109-115. [10] 唐洪奎; 张程; 刘骥, 基于NoSQL的物联网数据本体模型存储技术研究与实现,软件, 2017.3.15, (03): 27~33 [11] 杨蕊; 张程; 李飞; 刘骥, 一种短期电力负荷预测方法, 软件, 2017.3.15, (03): 6~11 [12] 田野; 张程; 毛昕儒; 刘骥, 运用PCA改进BP神经网络的用电异常行为检测, 重庆理工大学学报(自然科学), 2017.8.15, (08): 125~133 [13] 朱庆生; 张浪; 张程, 自然邻在文本分类中的应用, 现代计算机(专业版), 2017.4.15, (11) [14] 朱庆生; 陈治; 张程, 基于自然邻居流形排序图像检索技术研究, 计算机应用研究, 2015.9.29 [15]. 周明强, 朱庆生, 刘慧君, 张程. 一种语义熵的社区划分模型及其应用研究. 计算机科学. 2011, 38 (9) :199-205 [16] Ziyu Chen*, Zhongshi He, Cheng Zhang, Particle Swarm Optimizer with Self-adaptive Dynamic Neighborhoods, ICIC Express Letters, Vol.5, No.6, [17] Ziyu Chen*, Zhongshi He, Cheng Zhang. Particle Swarm Optimizer with Self-adaptive Dynamic Neighborhoods. ICIC Express Letters, 2011, 5(6): 2047-2052. [18] Ziyu Chen*, Zhongshi He, Cheng Zhang. Image bi-levelthresholding with the ShapeMap. Journal of Computational Information Systems, 2008, 4(5):2273-2281.. [19] 陈自郁*,何中市,张程, 一种邻居动态调整的粒子群优化算法, 模式识别与人工智能, 第23卷, 第4期, 586-592页, 2010 [20] 陈自郁*,何中市,张程, 基于冯诺依曼邻居的粒子群多阈值分割算法, 计算机应用研究, 第26卷, 第5期, 1977-1979页, 2009 [21] 陈自郁*,何中市,张程, 基于NW小世界邻居的粒子群多阈值分割算法, 计算机科学, 第36卷, 第3期, 201-204页,2009 [22] Ziyu Chen*, Zhongshi He, Cheng Zhang. The non-clique particle swarm optimizer[C]. In Proceedings of 2009 World Summit on Genetic and Evolutionary Computation (2009 GEC Summit), 2009: 61-66. (EI) [23] Ziyu Chen*, Zhongshi He, Cheng Zhang. Particle swarm optimizer with self-adjusting neighborhoods[C]. In Proceedings of 12th Annual Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO2010), 2010: 909-916 (EI) [24] PingGu, QingShengZhu, ChengZhang. A Multi-view Approach to Semi-supervised Document Classification with Incremental Naive Bayes. Journal of Computer & Mathematics with Applications (CAM), SCI检索, Volume 57, Issue 6, March 2009, Pages 1030-1036.

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