当前位置: X-MOL首页全球导师 国内导师 › 柏林

个人简介

姓名:柏林 出生年月:1972-11-06 学历学位:博士 承担国家自然科学基金、国家“863”计划、“两机专项”、国防军工等项目30多项。发表SCI/EI检索论文100余篇,获权发明专利3项,科学出版社出版专著1部。研究成果获国家科技进步奖二等奖1项,教育部高校发明奖1等奖1项,教育部提名国家科技进步奖1等奖1项,重庆市科技进步奖1等奖1项,教育部提名国家科技进步奖2等奖1项。 致力于高端机电装备故障诊断及寿命评估研究,在大数据运维、故障预测方面具有丰富的经验。

研究领域

主要研究方向 1.机电装备故障预测及健康管理(PHM)。面向航空、航天、高铁、机器人、数控机床、风电机组等行业的高端装备,运用嵌入式传感/检测、大数据、人工智能等技术,研究高端机电装备的故障诊断及残余寿命预测,实现工业4.0时代的智能运维和全寿命跟踪。 2.机电装备动态性能评估。利用现场试验、仿真分析等手段,融合机电装备振动、噪声、模态、应力应变、温度等多参量信息,利用现代信号处理和有限元等技术,对其动态性能进行评估,并提出改进措施。 3.智能测控系统开发。针对机电产品台架试验需求,自主开发试验台架、测试仪器、控制装置,研发台架试验装备。

近期论文

查看导师最新文章 (温馨提示:请注意重名现象,建议点开原文通过作者单位确认)

公开发表论文(代表作) 已在国内外重要学术期刊或国际重要学术会议上发表论文30余篇,其中被SCI、EI、ISTP索引20余篇。已发表的10篇代表性论文如下: (1)Lin Bo, Chang Peng .Fault diagnosis of rolling element bearing using more robust spectral kurtosis and intrinsic time-scale decomposition. Journal of vibration and control.2016,Vol.12(22):1-17 (2)Lin Bo, Chang Peng, Xiaofeng Liu, A novel redundant haar lifting wavelet analysis based fault detection and location technique for telephone transmission lines, Measurement, 2014, 51(1):42-52 (3)Lin Bo, Xiaofeng Liu, Xingxi He, Measurement system for wind turbines noises assessment based on LabVIEW, Measurement, 2011, 44(2):445-453 (4)Chang Peng, Lin Bo*, Vibration Signal Analysis of Journal Bearing. Supported Rotor System by Cyclostationarity, Shock and Vibration, 2014, (2):ID952958 (5)Liu Xiaofeng,Bo Lin,Luo Honglin. Dynamical measurement system for wind turbine fatigue load. Renewable Energy. 2016,86:909-921 (6)Liu Xiaofeng,Bo Lin,L Honglin. Bearing faults diagnostics based on hybrid LS-SVM and EMD method. Measurement,2015,59:145-166 (7)Liu Xiaofeng, Bo Lin. Identification of resonance states of rotor-bearing system using RQA and optimal binary tree SVM,Neurocomputing,2015,152:36-44.(SCI index) (8)Liu Xiaofeng, Bo Lin, Luo Hongling. Compensation method of propagating distance for guided wave,IET Science, Measurement and Technology,2015,9(1):9-15. (9)Xiaofeng Liu, Lin Bo and Chang Peng. Application of order cyclostationary demodulation to damage detection in a direct-driven wind turbine bearing,Meas. Sci. Technol. 25, (025004), 2014. (10)Liu Xiaofeng, Bo Lin, Wang Li. Measurement and analysis of wind turbine blade mechanical load,Journal of Renewable Sustainable Energy,2015, 7(1):14-25.

学术兼职

现任中国振动工程学会动态测试专委会理事,全国高校机械测试理事专委会理事,“振动、测试与诊断”杂志编委。

推荐链接
down
wechat
bug