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个人简介

个人简介 吴艳现任西安电子科技大学电子工程学院——博士、教授、博士生导师。1987年毕业于西北电讯工程学院信息处理专业,分别于1997年和2003年获得西安电子科技大学电路与系统专业的硕士和博士学位,2003-2005年在国防科技雷达信号处理国家重点实验室从事博士后研究工作,2005年评为教授、博导。长期从事多传感器信息融合、遥感影像分析与理解、雷达目标识别与分类、机器学习与计算智能、统计学习理论及应用等领域的研究与教学工作。曾先后主持航天十三五预研项目、多项国家自然科学基金、国防预研基金、国家测绘创新项目、国防科技重点实验室基金、陕西省自然科学基金、中国博士后基金等多项纵向科研项目。同时与航天五院、中电集团研究所、船舶工业、陕西测绘局、国家航测遥感院等单位开展多项横向合作,将理论研究有机地融入实践应用,在国家级项目中取得了良好的应用成果,发明专利三十余项。 近年来在Elsevier/IEEE/IEE/等国际著名刊物IEEETransonGeoscienceandRemoteSensing、IEEETransactionsonSignalProcessing、IEEETransonImageProcessing、PatternRecognition、ImformationFusion以及中国科学F辑:信息科学(中英文版)、电子学报、中国航空学报(英文版)、测绘学报、光学学报、电子与信息学报等国内著名刊物上发表学术论文100余篇,其中SCI和EI检索为80余篇,多次获得高被引用论文奖。 科学研究 主持的纵向科研项目: 国家自然科学基金项目:基于感知随机场的高分辨SAR图像特征提取与分类方法研究 民用航天预研项目:XXX多极化SAR图像XXX数据处理技术 国家自然科学基金项目:非平稳三重马尔可夫场优化结构模型的SAR图像多类分割新方法研究 国家自然科学基金项目:基于信息融合核框架的多时相遥感影像特征级变化检测研究 国家自然科学基金项目:基于多尺度信息融合的SAR图像分割新方法研究 博导类博士点基金:面向对象核框架的遥感影像变化检测新技术研究 国家测绘创新项目:卫星遥感数字正射影像XXX检测关键技术研究 国防预研基金项目:××战场数据××技术 总装备部预研基金:基于××特征提取的××目标检测技术 同时与中电集团多个研究所、航天五院、陕西测绘局、国家航测遥感院等单位开展十余项横向合作项目:“SAR图像××的综合信息提取技术”;“SAR数据的××终端××技术”;“多传感器图像配准与融合技术”等等。 课程教学 本人长期承担的教学任务: 本科教学:数字信号处理、线性代数、离散数学 研究生教学(博士/硕士学位课X16EE0108/X16EE1108,工程硕士选修课Z08EE1108):多传感器数据融合技术 关于博士/硕士生招生信息: 欢迎报考,最好邮件联系,24小时内及时回复,报考前务必先附个人简介和本科学习成绩发邮件联系我。录取时报本导师的学生优先录取,攻读博士的学生优先录。 1.对研究生要求: 勤奋努力,踏实肯干,协作能力强。 数理基础知识扎实,具有良好的计算机编程能力。 英语具有良好的听说读写能力,具有良好的语言表达能力。 实验室对做出成绩的学生,有良好奖励措施。 2.每年计划招硕士生6-7名,博士生1-2名。目前在研博士研究生6名,硕士研究生18名。 3.对于本校与外校免推硕士研究生直接联系本导师面试。 对于统考研究生复试情况,请和电院研究生办公室联系(Tel:029-88202276)。 4.往届硕博研究生毕业分配去向: 中电集团14所、28所、20所,兵器工业部西安205所、206所、船舶705所、航天五院、503所、504所以及华为、中国移动等。 欢迎各位有志之士报考!

研究领域

1.遥感影像处理、分析与理解 2.图像自动配准与融合 3变化检测与自动更新 4.目标的融合检测与识别技术 5.人工智能与机器学习 6.多传感器信息融合及应用 7.统计图像处理 8.多尺度分析技术

近期论文

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代表性国外著名期刊论文: (1).F.Wang,YanWu,MingLi.AdaptivehybridconditionalrandomfieldsmodelforSARimagesegmentation.IEEETransonGeoscienceandRemoteSensing,2017,55(1):537-550. (2).J.W.Fan,YanWu,F.Wang.NewPointMatchingAlgorithmUsingSparseRepresentationofImagePatchFeatureforSARImageRegistration.IEEETransonGeoscienceandSensing,2017,55(3):1498-1510. (3).F.Wang,YanWu,MingLi.UnsupervisedSARImageSegmentationUsingHigherOrderNeighborhood-BasedTripletMarkovFieldsModel.IEEETransonGeoscienceandRemoteSensing,Vol.52,No.8,August2014,pp.5193–5205. (4).YanWu,P.Zhang,M.Li.SARImageMulticlassSegmentationUsingaMultiscaleandMultidirectionTMFModelinNSCTDomain.ImformationFusion.2013(14)441-449 (5).P.Zhang,M.Li,YanWu.UnsupervisedMulti-classSegmentationofSARimagesusingFuzzyTripletMarkovFieldsModel.PatternRecognition.2012,45(11):4018-4033. (6).J.W.Fan,YanWu,Ming.Li.SARImageRegistrationUsingMultiscaleImageFeatureswithSparseRepresentation.IEEEJournalofSelectedTopicsinAppliedEarthObservationsandRemoteSensing.2017,10(4):1483-1493 (7).L.Jia,M.Li,YanWu.SARImageChangeDetectionbasedoniterativelabel-informationcompositekernelsupervisedbyanisotropictexture.IEEETransonGeoscienceandRemoteSensing.2015,53(7):3960-3973. (8).Yan.Wu,M.Li,P.Zhang,H.Zong,P.Xiao,C.Liu.Unsupervisedmulti-classsegmentationofSARimagesusingtripletMarkovfieldsmodelsbasedonedgepenalty.PatternRecognitionLetters.2011,32(11):1532-1540. (9).M.Liu,YanWu,Q.Zhang,M.Li.“Dempster–ShaferfusionofmultiplesparserepresentationandstatisticalpropertyforSARtargetconfigurationrecognition,”IEEEGeosci.RemoteSens.Lett.,vol.11,no.6,pp.1106–1110,Jun.2014. (10).X.J.Lian,YanWu,F.Wang,Q.Zhang,andM.Li,“UnsupervisedSARimagesegmentationbasedonconditionalTripletMarkovfields,”IEEEGeosci.RemoteSens.Lett.,vol.11,no.7,pp.1185–1189,July2014. (11).LuGan,YanWu,FanWang,PengZhang,andQiangZhang.UnsupervisedSARImageSegmentationBasedonTripletMarkovFieldswithGraphCuts.IEEEGeoscienceandRemoteSensingLetters,Vol.11,No.4,April,2014,pp.853–857. (12).Q.Zhang,YanWu,W.Zhao,F.Wang,J.W.Fan,andM.Li,“Multiple-scalesalient-regionDetectionofSARimagebasedonGammadistributionandlocalintensityvariation,”IEEEGeosci.RemoteSens.Lett.,vol.11,no.8,pp.1370–1374,Aug.2014. (13).L.Jia,M.Li,YanWu,P.Zhang,H.Chen,L.An.SemisupervisedSARImageChangeDetectionUsingaCluster-NeighborhoodKernel.IEEEGeosci.RemoteSens.Lett.,vol.11,no.8,pp.1443-1447,Aug.2014. (14).MingLiu,YanWu,PengZhang,QiangZhang,YanxinLi,andMingLi."SARTargetConfigurationRecognitionUsingLocalityPreservingPropertyandGaussianMixtureDistribution".IEEEGeosci.RemoteSens.Lett.,vol.10,no.2,pp.268-272,Mar.2013. (15).F.Wang,YanWu,Q.Zhang,P.Zhang,M.Li,andY.Lu."UnsupervisedChangeDetectiononSARImagesUsingTripletMarkovFieldModel".IEEEGeosci.RemoteSens.Lett.,10(4).697-701,Jul.2013. (16).P.Zhang,M.Li,YanWu.UnsupervisedSARImageSegmentationUsingaHierarchicalTMFModel.IEEEGeosci.RemoteSens.Lett.,vol.10,no.5,pp.971-975,2013. (17).L.Gan,YanWu,M.Liu,P.Zhang,H.Ji,F.Wang.TripletMarkovFieldswithEdgeLocationforFastUnsupervisedMulti-classSegmentationofSARImages.IETImageProcess.,2012,6(7),pp.831–838. (18).P.Zhang,M.Li,YanWu.AnImprovedParticleFilterAlgorithmBasedonMarkovRandomFieldModelinginStationaryWaveletDomainforSARImageDespeckling.PatternRecognitionLetters.2012,33(10):1316–1328. (19).P.Zhang,M.Li,YanWu,M.Liu,F.Wang,andL.Gan.SARimagemulticlasssegmentationusingamultiscaleTMFmodelinWaveletDomain.IEEEGeosci.RemoteSens.Lett.,vol.9,no.6,pp.1099-1103,2012. (20).YanWu,X.Wang,P.Xiao,L.Gan,C.Liu,M.Li.“FastalgorithmbasedontripletMarkovfieldsforunsupervisedmulti-classsegmentationofSARimages”.ScienceinChinaSeriesF:ImformationSciences.2011,54(7):1524–1533. (21).GaofengLiu,MingLi,YanWuandPengZhang.PolSARImageClassificationBasedonWishartTMFwithSpecificAuxiliaryField.IEEEGeoscienceandRemoteSensingLetters.2014,11(7):1230-1234. (22).LeiZuo,MingLi,YanWu,PengZhang.CFARDetectionofRange-SpreadTargetsBasedontheTime-FrequencyDecompositionFeatureofTwoAdjacentReturnedSignals.IEEETransactionsonSignalProcessing.2013,61(24):6307-6319.

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