个人简介
招生专业
081203-计算机应用技术
招生方向
机器学习
数据挖掘
大数据
教育背景
2005-09--2011-06 中国科学院数学与系统科学研究院 硕博连读博士学位
2001-09--2005-06 山东大学数学院 本科学士学位
工作经历
2019-09~现在, 中国科学院计算技术研究所, 研究员
2018.4.1-2019.3.31，美国加州伯克利大学，访问学者
2013-09~2019-09,中国科学院计算技术研究所, 副研究员
2011-07~2013-09,中国科学院计算技术研究所, 助理研究员
工作简历
2019-09~现在, 中国科学院计算技术研究所, 研究员
2013-09~2019-09,中国科学院计算技术研究所, 副研究员
2011-07~2013-09,中国科学院计算技术研究所, 助理研究员
教授课程
模式识别与机器学习
机器学习导论
奖励信息
（1） 中文信息学会钱伟长中文信息处理科学与技术一等奖, 一等奖, 其他, 2014
科研项目
（ 1 ） 网络大数据计算的基础理论及其应用研究, 参与, 国家级, 2014-01--2018-12
（ 2 ） 基于用户评价准则的排序学习算法与理论研究, 主持, 国家级, 2013-01--2015-12
（ 3 ） 面向文本生成的生成式对抗网络算法与理论研究, 主持, 国家级, 2018-01--2021-12
近期论文
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（1） Label Distribution Augmented Maximum Likelihood Estimation for Reading Comprehension, The 13th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM 2020), 2019-11, 第 4 作者
（2） Outline Generation: Understanding the Inherent Content Structure of Documents, SIGIR2019, 2019-07, 第 4 作者
（3） Controlling Risk of Web Question Answering, SIGIR2019, 2019-07, 第 4 作者
（4） An Adaptive Framework for Conversational Question Answering, AAAI2019, 2019-02, 第 4 作者
（5） ReCoSa: Detecting the Relevant Contexts with Self-Attention for Multi-Turn Dialogue Generation, ACL, 2019, 第 2 作者
（6） HAS-QA: Hierarchical Answr Spans Model for Open-Domain Question Answering, AAAI, 2019, 第 2 作者
（7） Adapting Markov Decision Process for Search Result Diversification, SIGIR, 2017, 第 3 作者
（8） Reinforcement Learning to Rank with Markov Decision Process, SIGIR, 2017, 第 3 作者
（9） Directly Optimize Diversity Evaluation Measures: a New Approach to Search Result Diversification, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 2017, 第 3 作者
（10） Learning Visual Features from Snapshots for Web Search, CIKM, 2017, 第 3 作者
（11） DeepRank: a New Deep Architecture for Relevance Ranking in Information Retrieval, CIKM, 2017, 第 2 作者
（12） Modeling Users' Search Sessions for High Utility Query Recommendation, Information Retrieval Journal, 2017, 第 3 作者
（13） Locally Smoothed Neural Networks, ACML, 2017, 第 2 作者
（14） 深度文本匹配综述, 计算机学报, 2017, 第 2 作者
（15） 用于文本分类的局部化双向长短时记忆, 中文信息学报, 2017, 第 2 作者
（16） 基于上下文的深度语义句子检索模型, 中文信息学报, 2017, 第 3 作者
（17） 基于弱监督预训练深度模型的微博情感分析, 中文信息学报, 2017, 第 2 作者
（18） Modeling the Recursive Matching Structure with Spatial RNN, IJCAI, 2016, 第 2 作者
（19） Sparse Word Embeddings Using L1 Regularized Online Learning, IJCAI, 2016, 第 3 作者
（20） Modeling Document Novelty with Neural Tensor Network for Search Result Diversification, SIGIR, 2016, 第 3 作者
（21） Text Matching as Image Recognition, AAAI, 2016, 第 2 作者
（22） A Deep Arhitecture for Semantic Matching with Multiple Positional Sentence Representations, AAAI, 2016, 第 2 作者
（23） Inside Out: Two Jointly Predictive Models for Word Representations and Phrase Representations, AAAI, 2016, 第 3 作者
（24） Your Carts Tell You: Inferring Demographic Attributes from Purchase Data, WSDM, 2016, 第 3 作者
（25） 分布式单词表示综述, 计算机学报, 2016, 第 3 作者
（26） Modeling Parameter Interaction in Ranking SVM, CIKM, 2015, 第 3 作者
（27） Learning Maximal Marginal Relevance Model via Directly Optimizing Diversity Evaluation Measures, SIGIR, 2015, 第 3 作者
（28） Learning Hierarchical Representation Model for Next Basket Recommendation, SIGIR, 2015, 第 3 作者
（29） Learning Word Representation by Jointly Modeling Syntagmatic and Paradigmatic Relations, ACL, 2015, 第 3 作者
（30） Listwise Approach for Rank Aggregation in Crowdsouring, WSDM, 2015, 第 2 作者
（31） A Proababilistic Model for Bursty Topic Discovery in Microblogs, AAAI, 2015, 第 3 作者
（32） BTM: Topic Modeling over Short Texts, TKDE, 2014, 第 3 作者
（33） Position-Aware ListMLE: A Sequential Learning Proess for Ranking, UAI, 2014, 第 1 作者
（34） Learning for Search Result Diversification, SIGIR, 2014, 第 2 作者
（35） Is Top-k Sufficient for Ranking, CIKM, 2013, 第 1 作者
（36） A Novel Relational Learning-to-Rank Approach for Topic-Focused Multi-Document Summarization, ICDM, 2013, 第 2 作者
（37） Stochastic Rank Aggregation, UAI, 2013, 第 2 作者
（38） A Biterm Topic Model for Short Texts, WWW, 2013, 第 3 作者
（39） Group Sparse Topical Coding: From Code to Topic, WSDM, 2013, 第 3 作者
（40） Statistical Consistency of Ranking Methods in A Rank-Differentiable Probability Space, NIPS, 2012, 第 1 作者
（41） Top-k learning to rank labeling, ranking and evaluation, SIGIR, 2012, 第 3 作者
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