个人简介
个人简介
冯大政,男,1959年12月生,工学博士,二级教授,博士导师.他长期从事信号处理、类脑神经网络和图像处理等研究,发表期刊学术论文300多篇，其中国际期刊论文70多篇，IEEE会刊论文十多篇，顶级期刊论文三十多篇。他获得过教育部跨世纪人才基金，获得国家级科技二等奖1项，省部级科技一、二等奖4项.近年来，在类脑神经网络（包括深度学习）、机载雷达信号处理和图像处理等研究中取得丰硕成果。
科学研究
目前研究团队承担的科研项目：
1、主持项国家自然科学基金1项；
2、主持863课题3项；
3、主持横向课题1项；
4、主持重要项目2项；
5、参加重要项目3项。
目前主要科研活动：
研究机载雷达信号认知处理和多维度处理
研究网络雷达协同检测、定位与跟踪
研究图像信息三维重构、目标检测与识别和场景感知等
研究类脑神经网络的微结构、总体结构、硬软件实现和学习
研究深度神经网络（深度学习）及在雷达目标检测和识别中的应用
获奖情况：
1、中国电子部优秀博士毕业生
2、陕西省第一届优秀博士论文获得者
3、教育部跨世纪人才基金
4、获得国家级发明二等奖1项
5、省部级科技一、二等奖4项
教学情况：
《GPS与应用》(本科课程)；
《激光技术与应用》》(本科课程).
《现代信号处理》(硕士生和博士生课程)；
《盲信号处理》》(硕士生课程).
招生要求
1、关于研究生招生的信息
欢迎保送和报考研究生(招5-7人）（029-88201693（O））.
欢迎报考博士生（029-88201693（O）），
博士点有：信号与信息处理（招2人）
2、近两年毕业硕士研究生就业情况
2017年:陈龑豪:阿里集团蚂蚁金服；王逸凡:腾讯；郑高洋:海康威视；崔思玉:华为。
2018年:王际凯:腾讯魏磊:华为2012实验室；徐怡飒:链家网；董泉:锐捷网络
3、就业情况分析
选题越先进、越热门，科研工作越深入、成果越突出，越好就业。
4、本研究组的硬件设施
（1）有四台高性能GPU服务器专门供研究生使用。
（2）每人配备一台高性能台式机PC，同时，视具体研究工作内容为研究生配备笔记本服务器。
（3）实验室同时提供深度摄像头和机器人。
（4）实验室设有专门的图书角，免费提供给实验室研究生高质量的专业图书参阅。
（5）我们所在的重点实验室还有各种精密仪器可以使用。
5、本研究组的科研文化
尊重研究生的个性，启发学生创新性思维，着重提高学生发现、提出和解决问题的能力，鼓励研究生基础研究与应用研究相结合。实验室同学平等相待，相互帮助，共同进步，是一个和谐的集体。
6、本研究组的优势
本研究组带头人对人工智能有深入了解，早就认识到人工智能处于弱机器智能时代；他对人工神经网络研究三十多年，特别是对机器学习和深度学习有深入研究；为增强机器智能水平，他全面学习、分析和理解大脑神经系统的工作机理近三十年，这为研究类脑网络和类脑学习打下坚实基础。
此外，他系统研究图像特征提取、场景三维重构和运动目标感知；他长期研究雷达信号处理和麦克风语音阵列处理等，取得丰硕成果。
研究领域
（1）图像处理：主要研究智能机器视觉系统，在SLAM基础上发展三维重构和运动感知，在核心和难点技术图像配准中取得重要突破。
（2）深度学习、类脑网络和类脑学习：提升了深度网络架构和深度学习方法，增强了识别能力；初步完成类脑网络架构，成功实现基础性的类脑学习。
（3）雷达信号处理：研究领域涵盖多个前沿和热点方向，并形成体系。
近期论文
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[3]YiZhou,andDa-ZhengFeng,“Anovelalgorithmfortwo-dimensionalfrequencyestimation,”SignalProcessing,InPress,CorrectedProof,Availableonline(http://www.sciencedirect.com/science?),June2006.
[4]Da-ZhengFeng,andWei-XingZheng,“FastRLS-typealgorithmforunbiasedequation-erroradaptiveIIRfilteringbasedonapproximateinverse-poweriteration,”IEEETrans.SignalProcessing,No.11,2005.
[5]Da-ZhengFeng,Wei-XingZheng,andYingJia,“Neuralnetworklearningalgorithmsfortrackingminorsubspaceinhighdimensionaldatastream,”IEEETrans.NeuralNetworks,No.3,2005.
[6]Dong-XiaChang,andDa-ZhengFengetal.,“AFastrecursivetotalleastsquaresalgorithmforadaptiveIIRfiltering,”IEEETrans.SignalProcessing,No.3,2005.
[7]Da-ZhengFeng,Xian-DaZhang,andZhengBao,“Aneuralnetworklearningforadaptivelyextractingcross-correlationfeaturesbetweentwohighdimensionaldatastreams,”IEEETrans.NeuralNetworks,Vol.15,No.6,pp.1541-1554,Nov.2004.
[8]Da-ZhengFengetal.,“AFastrecursivetotalleastsquaresalgorithmforadaptiveFIRfiltering,”IEEETrans.SignalProcessing,Vol.52,No.10,pp.2729-2737,Oct.2004.
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[13]Da-ZhengFeng,etal.“Abi-iterationinstrumentalvariablenoise-subspacetrackingalgorithm,”SignalProcessing,Vol.81,pp.2215-2221,2001.
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[16]Da-ZhengFeng,etal.“ACross-AssociativeNeuralNetworkUsedasSVDofNon-SquareDataMatrixorCross-correlationmatrixinsignalProcessing,”ChineseJournalofElectronicsNo.1,Jan.2001.
[17]Da-ZhengFeng,etal.,“Two-dimensionalphaseunwrappingbasedonthefiniteelementmethodandFFT’s,”ChineseJournalofElectronics,No.3,July2000.
[18]Da-ZhengFeng,etal.“ModifiedRLSalgorithmforunbiasedestimationofFIRsystemwithinputandoutputnoise,”IEEElectronicsLetters,No.3,pp.273-274,Feb.2000.
[19]Da-ZhengFeng,etal.,“Totalleastmeansquaresalgorithm,”IEEETrans.SignalProcessing,No.8,pp.2122-2130,Aug.1998.
[20]Da-ZhengFeng,etal.,“Cross-correlationneuralnetworkmodelsforthesmallestsingularcomponentofgeneralmatrix,”SignalProcessing,Vol.64,pp.333-346,Feb.1998.
[21]Da-ZhengFengetal.,“ModifiedCross-Correlationneuralnetworks,”ChineseJournalofElectronics,No.2,May1997.
学术兼职
中国电路与系统学会理事，中国电子学会高级会员,美国IEEE学会会员.
京公网安备 11010802027423号