个人简介
个人简介
吴宪云简历
西安电子科技大学，通信工程学院，副教授
教育经历：
2006/9-2012/12，西安电子科技大学，信息与通信工程，博士，导师：吴成柯
2002/9-2006/7，西安电子科技大学，通信工程，学士
2011/11-2012/6，美国威斯康星大学麦迪逊校区联合培养
工作经历：
2013/1-2016/7，西安电子科技大学，通信工程学院，讲师
2016/8-至今，西安电子科技大学，通信工程学院，副教授
主持或参加科研项目及人才计划项目情况：
1、中国博士后科学基金面上项目，《高光谱图像解混算法及其高性能并行计算实现研究》、2013/07-2015/07、8万元、已结题、主持。
2、中央高校基本科研业务费，《高光谱图像高性能并行实现研究》，2013/01-2013/12，3万元，已结题，主持。
3、中央高校基本科研业务费，《遥感大数据的高性能并行计算及处理算法研究》，2014/01-2016/12，6万元，在研，主持。
4、横向课题，“嫦娥三号”图像并行解压缩系统，2012/01-2013/10,50万元，已结题，主持。
5、**星图像压缩系统，在研
6、陕西省青年人才计划，”海量遥感图像高性能并行处理研究“，在研
7、”火星一号“图像压缩系统研制，在研
8、海军**无人机图像预处理系统，已交付
9、055大驱及国产航母**图像预处理系统，在研
10、**星地面解压缩系统，在研
11、青年自然科学基金，基于空谱域联合特征深度强化学习的光谱遥感图像在轨处理。
12、《水声有限元分析及其高性能并行计算》，在研。
本人所在课题组是西安电子科技大学图像传输与处理研究所，一直从事遥感图像压缩编码理论与应用研究工作，具有较强的科研力量，并具有较好的科研实践实力。本人自2006年以来一直从事遥感高光谱图像压缩编码与处理方面的研究，参与并完成了国家重大专项课题、探月工程项目、载人航天项目、自然科学基金项目、国防预研基金项目等多个项目。本人及课题组成员与此相关的主要研究成果包括:
1.本人通过对端元提取算法的深入分析，提出基于GPU的端元提取实时处理方案。针对纯像元指数算法，提出使用矩阵运算进行投影运算，并使用归约算法进行极值索引。利用GPU中的共享内存，在对PPI算法进行改进后，获得了较高的加速比，首次实现了AVIRIS图像PPI算法的实时处理。针对N-FINDR算法，对N-FINDR算法进行改进后，获得了较高的加速比。此项工作由本人与西班牙AntonioPlaza教授合作完成，AntonioPlaza教授担任IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing、IEEEJSTARS、theInternationalJournalofHigh-PerformanceComputingApplications等多个杂志的编委，在高光谱处理领域有着非常高的国际影响力。相关工作已经发表在SPIE国际会议与IEEEGRSL上，该论文已被ESI高被引数据库收录。
3.本人与课题组成员通过对高光谱图像空域相关性的分析，提出了一种基于空域相关性约束的高光谱图像稀疏解混算法，并研究该算法的并行实现可行性，相关工作已经发表在国际会议上，期刊论文正在审稿中。
4.本人通过对高光谱图像压缩算法的深入分析，提出了基于CCSDS、JPEG2000等算法的高性能并行实现方案，设计并实现了多套遥感图像地面并行解压缩系统，在星载遥感图像地面处理系统中得到了广泛应用，相关工作已经发表在国际会议上。
5.本人赴美留学期间作为主要完成人，参与了美国海洋大气局（theNationalOceanicandAtmosphericAdministration,NOAA）的下一代天气研究和预报系统（TheWeatherResearchandForecastingModel，WRF）高性能并行计算优化项目。该项目负责人BorminHuang是美国国家海洋和大气局（NOAA）和美国宇航局（NASA）多个超光谱图像压缩科研项目的负责人，是美国下一代气象卫星数据压缩的首席科学家，担任美国国家海洋和大气管理局和美国宇航局下一代同步气象卫星（GOES-R）超光谱探测仪图像压缩科研项目的负责人，担任IEEEJSTARS、SPIEJARS等期刊编委，担任SPIEhighperformancecomputinginremotesensing，SPIEsatellitedatecompression等多个会议主席。本人在该项目中负责WSM3、PBL、MYNN等模组并行优化任务。通过分析各个模组中的空域相关性，对原有数据处理算法进行优化，获得了较高加速比，相关论文已经发表在国际会议上。
本人所在课题组为图像压缩与传输实验室，该实验室研制了国内首套基于小波变换的星载图像压缩系统，在国内卫星系统中得到了广泛应用。课题组承担了“嫦娥一号”干涉多光谱压缩系统研制任务，承担了“嫦娥二号”到“嫦娥五号”探月任务中的图像压缩系统研制任务，并获得了国家科技进步二等奖。本人作为主要科研人员，负责了探月图像地面并行解压缩系统，均获得圆满成功。课题组参与了“***重大专项”任务，研制了国内首片具有自主知识产权的JPEG2000图像压缩芯片，即将应用于国内卫星系统中。课题组同时也承担了多项遥感图像压缩与处理项目，在遥感图像处理领域有着非常好的研究基础。本人所在课题组与美国的UniversityofWisconsin-Madison、UniversityofMaryland、西班牙的UniversityofExtremadura等多个院校在高光谱图像处理领域有深入的学术交流。
硕士招生信息
硕士招生面试题目范围：
1.数字电路设计、FPGA、单片机等硬件方面专业知识；
2.C、C++基础语法、数据结构、算法导论、操作系统等软件方面专业知识；
3.电路基础、信号与系统、概率论、数字信号处理、模拟电路、线性代数、通信原理等专业课知识；
4.English.Preparesthaboutyourself,yourmajor,yourhometown,yourhobby,yourfutureplan,etc.
研究生科研基础：
1.数字图像处理、图像及视频压缩、高光谱图像处理
2.FPGA
3.GPUCUDA/OpenCL
4.模式识别、深度学习
5.Qt/Python/C++编程
比较重视学生的综合素质，希望能看到从事科研的基本素质：
1.自主学习的能力与毅力，因为你要接触到很多本科期间没听过的知识，没有耐心你可能连一篇英文文献都阅读不下去。
2.严谨认真的学风，因为你可能参与重要的科研项目，比如航天项目，这些项目中不允许你犯错。
3.乐观开朗的性格，因为你要跟实验室其他同学一起学习一起科研一起做项目，没有一个好的性格是无法胜任团队协作的。
满足以下条件者优先考虑：
1、英语过六级且分数500以上；
2、C语言编程90分以上；
3、数电分数80分以上；
4、有过电子设计大赛等省级以上竞赛经验
科学研究
目前研究团队承担的科研项目：
[1]2013年度作为项目负责人，负责西安电子科技大学基本科研业务费课题《高光谱图像高性能并行实现研究》，批准经费3.0万元。
[2]2014-2015年度作为项目负责人，负责西安电子科技大学基本科研业务费课题《遥感大数据的高性能并行计算及处理算法研究》，批准经费6.0万元。
[3]2013-2015年度作为项目负责人，负责中国博士后科学基金课题《高光谱图像解混算法及其高性能并行计算实现研究》（2013M540735），批准经费8.0万元。
[4]2013-2014年度作为项目主要完成人，承担航天五院横向课题《高速数据采集分析设备》，负责星载遥感图像的地面高速并行解压缩系统实现，批准经费80万元。
[5]2012-2013年度作为项目主要完成人，参与“嫦娥三号”图像压缩系统研制，负责基于GPU的地面解压缩系统实现，批准经费50万元。
[6]2010-2014年度作为项目主要研究人员，参与国家“****重大专项”研制，负责遥感图像地面高性能并行解压缩系统开发，已经通过验收，项目总经费2800万。
[7]2018-2020，青年自然科学基金，基于空谱域联合特征深度强化学习的光谱遥感图像在轨处理，27万。
[8]2015-2017，《XX-XX图像与数据处理FPGA》，48万，正样已经验收交付。
[9]2016-2018，《火星Mars-1中分相机地检测试系统》，20万，在研。
[10]2017-2018，《水声有限元分析及其高性能并行计算》，在研。
[11]2016-2017，《嫦娥五号地面解压缩软件》，8万，已交付。
[12]2017-2018，《XX2地面高速解压缩软件系统》，38万，在研。
[13]2018-2019，《SPH的高性能并行实现》，在研
课程教学
目前本人承担的教学任务：
1、计算机导论与C语言程序设计
2、操作系统
3、MATLAB
4、天体物理导论
5、PraxisProgramming
6、数字电路基础与FPGA
招生要求
满足以下条件者优先考虑：
1、英语过六级且分数500以上；
2、C语言编程90分以上；
3、数电分数80分以上；
4、有过电子设计大赛等省级以上竞赛经验。
2016年研究生招生信息：
招收研究生名额：1
已同意招收研究生：1.李世录（男）
2017年研究生招生信息：
招收研究生名额：3+1
已录取研究生：4（仝舒心（男，保研，学硕），周永康（男，专硕），纪云杰（男，专硕），顾李飞（男，专硕））
2018年研究生招生信息：
招收研究生名额：4
已同意招收研究生：4（王颖，学硕；何彤彤，专硕；高升，专硕；朱家辉，学硕；）
更新日期：2019年4月1日
2019年研究生招生信息：
拟招收研究生名额：4+1（已满）
已同意招收研究生：5（赵思茹，优研；李东升，优研；柯静，优研；杨尧歌，优研；黄国峻，优研）
更新日期：2019年9月11日
研究领域
1.高性能并行计算
2.高光谱图像处理
3.高效率视频压缩
4.分布式视频压缩
5.高速目标跟踪
6.舰船检测
7.WRF并行优化
近期论文
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（温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）
[1]X.Wu,B.Huang,A.Plaza,Y.LiandC.Wu,"Real-TimeImplementationofthePixelPurityIndexAlgorithmforEndmemberIdentificationonGPUs",IEEEGeoscienceandRemoteSensingLetters,IEEEGRSL,2014vol11issue5,pp955-959.(SCIJCR3区：275WC,IF:1.809)
[2]XianyunWu,YunsongLi,KaiLiu,KeyanWang,LiWang,"MassiveparallelimplementationofJPEG2000decodingalgorithmwithmulti-GPUs",SPIEDefense,SecurityandSensing,SPIEDSS,Baltimore,Maryland,USA,May05,2014
[3]吴宪云*,高媛媛,刘凯,李云松，基于纹理相似性的高效视频编码帧间预测优化算法，电子与信息学报,2016年,3期，38期，页:655-660
[4]XianyunWu,JinyanCao,YunsongLi,etal.Evaluatethegraycodeindistributedfieldsfortracking.IJSIP.2016
[5]XianyunWu,RuWang,YunsongLi,etal.ParallelComputingImplementaionforReal-timeImageDehazingBasedonDarkChannel,IEEEHPCC2018,Accepted.
京公网安备 11010802027423号