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个人简介

个人简介 李娇娇简历 西安电子科技大学,通信与工程学院,讲师硕士生导师 教育经历: 2012/09-2016/12,西安电子科技大学,通信工程学院,博士,导师:李云松 2014/09-2015/10,美国密西西比州立大学,电子计算机工程系,公派联合培养博士,导师:Qian(Jenny)Du 2009/09-2012/03,西安电子科技大学,软件学院,硕士,导师:姜建国 2005/09-2009/07,西安电子科技大学,计算机学院,学士 工作经历: 2017/02-至今,西安电子科技大学,通信工程学院,师资博士后,合作导师:李赞 2019/02-至今,西安电子科技大学,通信工程学院,讲师 2019/07-至今,西安电子科技大学,硕士生导师 获奖: 1.2019,第一届“天智杯”人工智能挑战赛课题二科目二赛道冠军;排名1 2.2020,第五届“建行杯”中国“互联网+”大学生创新创业大赛陕西赛区金奖/冠军(高教主赛道);排名3 3.2020,第五届“建行杯”中国“互联网+”大学生创新创业大赛高教主赛道全国金奖;指导老师 4.2017,陕西省第三届研究生创新成果展二等奖;排名2 论文: 以一作和通信作者身份发表国际期刊和会议论文30篇,SCI检索论文13篇,(中科院分区一区3篇,二区7篇),EI检索论文17篇。 专利:申请发明专利8项,授权2项,实审6项。 主持和参与项目:主持国家自然科学基金青年科学基金、中国博士后科学基金特别资助、中国博士后科学基金面上项目、陕西省博士后科学基金面上项目、中央高校基本科研业务费、中科院光谱成像技术重点实验室开放基金、航天五院503所合作项目。作为核心技术负责人参与中国首次火星探测任务(光谱数据压缩)、科技创新2030“新一代人工智能”重大项目(地外探测无人系统自主智能精准感知与操控)等5项在研课题。 科学研究 目前研究团队承担的科研项目: 主持: 1面向深空应用的高光谱图像高精度分类方法研究国家自然科学青年科学基金2020.01-2022.1228 2基于深空高光谱图像的高效分类理论与方法研究第十一批中国博士后科学基金特别资助项目2018.07-2020.0615 3面向深空探测的高光谱图像深度特征增强及分类方法研究第62批中国博士后科学基金面上资助2018.01-2019.125 4高光谱图像分类方法及在火星探测中的应用研究陕西省博士后科研资助2018.08-2020.085 5基于空谱特征增强和非线性样本生成的高精度分类方法研究中科院光谱成像技术重点实验室开放基金2019.06-2021.061 6基于特征增强的深度高光谱图像分类基本科研业务费自由探索类项目2019.05-2021.056 7高光谱图像特征增强和分类方法研究基本科研业务费自由探索类项目2017.06-2019.066 8量子点XXX辐射定标及WZ目标场景搭建WZ场景目标检测能力分析试验JWKJW预研类项目2019.01-2019.1220 9光谱数据压缩FPGA算法中国科学院上海技术物理研究所2016-12-01至2019-12-0110/35 参与: 10国家自然科学优秀青年科学基金,90308120006,深空图像压缩编码理论与应用研究,2012/01-2015/01,100万元,已结题,参加 11国家自然科学基金,61301291,压缩感知域高光谱数据高效压缩方法研究,2014/01-2016/12,25万元,已结题,参加 12国家自然科学基金,61501346,深空通信中压缩编码器的容错性设计,2016/01-2018/12,19万元,已结题,参加 13陕西省自然科学基础研究计划资助项目,2016JQ6023,海量遥感图像的实时处理方案研究,2016/01-2017/12,4万,已结题,参加 荣誉获奖 1.2019,第一届“天智杯”人工智能挑战赛课题二科目二赛道冠军;排名1 2.2020,第五届“建行杯”中国“互联网+”大学生创新创业大赛陕西赛区金奖/冠军(高教主赛道);排名3 3.2020,第五届“建行杯”中国“互联网+”大学生创新创业大赛高教主赛道全国金奖;指导老师 4.2017,陕西省第三届研究生创新成果展二等奖;排名2 科研团队 团队教师 教授:李云松、刘凯、宋锐 副教授:雷杰、王柯俨、张静、郭杰、吴宪云 博士研究生: 席博博 硕士研究生: 崔如星、武超雄、张欢庆 课程教学 目前本人承担的教学任务: 离散数学、数字电路与逻辑设计、学业指导 招生要求 关于研究生招生的信息: 若你是自主性强、积极向上的学生,对学术研究有一定的追求,请将简历发至我的邮箱或者打电话联系我。

研究领域

1.遥感图像处理:分类、超分辨、解混、目标检测、样本生成等 2.深度学习 3.模式识别 4.稀疏表示

近期论文

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J.Li,Y.Li,R.Song,S.MeiandQ.Du,"LocalSpectralSimilarityPreservingRegularizedRobustSparseHyperspectralUnmixing,"inIEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing.(EarlyaccessSCI:5.63) Li,J.;Xi,B.;Du,Q.;Song,R.;Li,Y.;Ren,G.DeepKernelExtreme-LearningMachinefortheSpectral–SpatialClassificationofHyperspectralImagery.RemoteSens.2018,10,2036.(SCI,IF:4.118) JiaojiaoLi,QianDu,YunsongLi,WeiLi,HyperspectralImageClassificationwithImbalancedDataBasedonOrthogonalComplementSubspaceProjection,IEEETransactiononGeoscienceandRemotesensing,2018,vol.56,no.7,pp.3838-3851.(SCI,IF:5.63) JiaojiaoLi,BoboXi,YunsongLi,QianDu,KeyanWang,HyperspectralClassificationBasedonTextureFeatureEnhancementandDeepBeliefNetworks,RemoteSensing,2018,vol.10,no.3,pp.396.(SCI,IF:4.118) JiaojiaoLi,XiZhao,YunsongLi,QianDu,BoboXi,JingHu.ClassificationofHyperspectralImageryUsingaNewFullyConvolutionalNeuralNetwork.IEEEGeoscienceandRemoteSensingletters,2018,vol.15,no.2,pp.292-296.(SCI,IF:3.534) JiaojiaoLi,QianDu,YunsongLi,Anefficientradialbasisfunctionneuralnetworkforhyperspectralremotesensingimageclassification,SoftComputing,2016,vol.20,no.12,pp.4753-4759.(SCI,IF:2.784) JiaojiaoLi,QianDu,WeiLi,YunsongLi.,Optimizingextremelearningmachineforhyperspectralimageclassification,Journalofappliedremotesensing,2015,vol.9,no.1,pp.097296.(SCI,IF:1.17) YunsongLi,JingHu,XiZhao,WeiyingXie,JiaojiaoLi,Hyperspectralimagesuper-resolutionusingdeepconvolutionalneuralnetwork,Neurocomputing.2017,266(29)29-41.(SCI,IF:3.74) YongjunLi,YunsongLi,JuanSong,WeijiaLiu,JiaojiaoLi,Distributedlosslesscompressionalgorithmforhyperspectralimagesbasedonthepredictionerrorblockandmultibandprediction,Opt.Eng.2016,55(12),123114.(SCI,IF:1.082) JiaojiaoLi,RuxingCui;YunsongLi;BoLi,QianDu,Hyperspectralimagesuper-resolutionbybandattentionthroughadversariallearning,IEEETransactiononGeoscienceandRemotesensing,undersecondrevision. YuxuanZheng,JiaojiaoLi,YunsongLi,KailangCao,KeyanWang,DeepResidualLearningforBoostingtheAccuracyofHyperspectralPansharpening,undersecondrevision. JiaojiaoLi,BenjaminKingsdorf,QianDu,Bandselectionforhyperspectralimageclassificationusingextremelearningmachine,Proc.SPIE10198,AlgorithmsandTechnologiesforMultispectral,Hyperspectral,andUltraspectralImageryXXIII,California,Unitedstates,5May.(EI) J.Li,Q.Du,B.XiandY.Li,"HyperspectralImageClassificationViaSampleExpansionforConvolutionalNeuralNetwork,"20189thWorkshoponHyperspectralImageandSignalProcessing:EvolutioninRemoteSensing(WHISPERS),Amsterdam,Netherlands,2018,pp.1-5. BoboXi,JiaojiaoLi,YunsongLiandYingZhang,“Hyperspectralimageclassificationthrough3Dconvolutionalprototypelearning”IEEEGeoscienceandRemoteSensingSociety,theInternationalGeoscienceandRemoteSensingSymposium(IGARSS2019),Accepted. JiaojiaoLi,RuxingCui,BoLi,YunsongLi,ShaohuiMeiandQianDu,“Dual1D-2Dspatial-spectralCNNforHyperspectralImagesuper-resolution”IEEEGeoscienceandRemoteSensingSociety,theInternationalGeoscienceandRemoteSensingSymposium(IGARSS2019),Accepted. Yuxuanzheng,JiaojiaoLiandYunsongLi,“HyperspectralpansharpeningusingguidedfilterthroughDEEPresidualLearning”IEEEGeoscienceandRemoteSensingSociety,theInternationalGeoscienceandRemoteSensingSymposium(IGARSS2019),Accepted. JiaojiaoLi,QianDu,WeiLi,YunsongLi.,Representation-basedHyperspectralImageClassificationwithImbalancedData,IEEEInternationalGeoscienceandRemoteSensingSymposium(IGARSS2016),Beijing,P.R.China,2016,07.10-07.15.(EI) JiaojiaoLi,WeiLi,QianDu,YunsongLi,Ageneralizedrepresentation-basedapproachforhyperspectralimageclassifications,ProcSPIE,AlgorithmsandTechnologiesforMultispectral,Hyperspectral,andUltraspectralImageryXXII,Baltimore,Maryland,UnitedStates,2016.04.17-04.25.(EI) JiaojiaoLi,QianDu,YunsongLi,Region-basedcollaborativesparseunmixingofhyperspectralimagery,Proc.SPIE,RemotelySensedDataCompression,Communications,andProcessingXII,Baltimore,Maryland,UnitedStates,2016.04.17-04.25.(EI) JiaojiaoLi,QianDu,WeiLi,YunsongLi,Improvingtheperformanceofextremelearningmachineforhyperspectralimageclassification,SPIESensingTechnologyApplications.InternationalSocietyforOpticsandPhotonics,Baltimore,Maryland,UnitedStates,2015.04.20-04.27.(EI) JiaojiaoLi,YunsongLi,XianyunWu,JiahuiLiu,KeyanWang,KaiLiu,SpatialcorrelationsconstrainedsparseunmixingofhyperspectralimageusingAdaptingMarkovRandomFields,SPIESatelliteDataCompression,Communications,andIX,SanDiego,California,UnitedStates,2013.08.25-08.28.(EI) XiZhao,KeyanWang,YunsongLi,JiaojiaoLi,Deepfullyconvolutionalregressionnetworksforsingleimagehazeremoval,IEEEVisualCommunicationsandImageProcessing,(VCIP2017),Florida,UnitedStates,2017,12.10-12.13.(EI) ChiruGe,YunsongLi,JiaojiaoLi,Subspaceselectionforhyperspectralpansharpeningusingsparseunmixing,IEEEInternationalGeoscienceandRemoteSensingSymposium(IGARSS2016),Beijing,P.R.China,2016,07.10-07.15.(EI) YongjunLi,YunsongLi,JuanSong,WeijiaLiu,JiaojiaoLi,Losslesscompressionofhyperspectralimagesbasedonthepredictionerrorblock,Proc.SPIE9840,AlgorithmsandTechnologiesforMultispectral,Hyperspectral,andUltraspectralImageryXXII,Baltimore,Maryland,UnitedStates,2016.04.07-04.10.(EI) JiahuiLiu,HuiGuan,JiaojiaoLi,YunsongLi,Sparseclassificationofhyperspectralimagebasedonfirst-orderneighborhoodsystemweightedconstraint,Proc.SPIE9124,SatelliteDataCompression,Communications,andProcessingX,Baltimore,Maryland,UnitedStates,2014.05.05-05.08.(EI)

学术兼职

1.于2014、2015、2019年度,获JournalofAppliedremotesensing审稿人嘉许证书 2.IEEE会员、中国图像图形学会会员、CSIG影像应用与系统集成专业委员会委员 3.担任了IEEETNNLS、Neuralnetworks、TSP、TGRS、IEEEJ-STARS、IGARSS、JournalofAppliedremotesensing等刊物的审稿人工作 4.担任了10thinternationalworkshopontheanalysisofmultitemporalremotesensingimages国际多时相遥感图像会议的sessionchair 5.担任遥感领域国际期刊RemoteSensing(中科院二区)特刊“AdvancesinHyperspectralDataExploitation”的客座编辑,2020。

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