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个人简介

潘红光,山东临沂人,博士,讲师,硕士生导师。2007年毕业于西安科技大学电控学院,获学士学位;2007年8月至2010年8月于青岛海信集团工作,任研发工程师;2015年毕业于西安交通大学电信学院,获博士学位;2013年9月-2015年3月赴美国里海大学化工系访学;2016年1月在西安科技大学电控学院工作;2017年1月至2019年12月于西安科技大学安全学院从事博士后研究。兼任中国自动化学会会员、中国自动化学会预测控制与智能决策专业委员会委员、陕西省自动化学会会员。 目前主要从事脑机接口、过程控制、人工智能物联网等方面的研究工作。先后主持或参与国家自然科学基金重大专项、重点项目、青年项目及中国博士后基金面上项目、陕西省自然科学研究计划面上项目等20余项,企业合作项目若干。目前已发表研究论文50余篇,其中SCI\EI检索30余篇;获批或申请发明及实用新型专利10余项;指导学生参加国家、省部级竞赛获奖30余人次。

研究领域

部分科研项目: 1.国家自然科学基金青年项目,基于预测控制的闭环脑机接口系统研究,2017年1月-2019年12月,主持 2.国家高技术研究发展计划(863计划),面向石化工业能效监测评估及优化控制技术与系统,2014年1月-2016年12月,参加 3.国家自然科学基金重点项目,60934007,约束模型预测控制理论和高效算法,2010年1月-2013年12月,参加 4.中国博士后基金面上项目,基于脑机接口的机械臂系统构建,2018年1月-2019年12月,主持 5.陕西省自然科学基础研究计划面上项目,基于脑机接口的矿用拣矸系统关键问题研究,2018年9月-2020年8月,主持 6.陕西省博士后基金面上项目,递阶结构工业预测控制的综合方法,2018年9月-2020年8月,主持 7.陕西省人力与社会保障厅项目,留学人员科技活动择优资助项目,2018年1月-2019年12月,主持 8.化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室开放课题,城市污水处理活性污泥系统自愈控制研究,2020年1月-2021年12月,主持 9.国家自然科学基金委员会青年基金项目,煤尘特性参数的去噪机理与图像识别研究,2019年01月-2021年12月,参加 10.国家自然科学基金委员会青年基金项目,基于增强现实-多模态生物电理论的消防员演练评价方法研究,2018年01月-2020年12月,参加 11.陕西省重点研发计划,重介质选煤关键工艺参数多变量协调控制技术研究,2017年9月-2019年8月,参加 12.2017年第二批教育部产学合作协同育人项目(北京凌阳),物联网感知与控制技术,2018年1月-2018年12月,主持 13.2018年第一批教育部产学合作协同育人项目(百度公司),深度学习从理论到实践—基于PaddlePaddle平台的案例教学课程建设,2019年1月-2019年12月,主持 14.2019年度陕西省创新创业教育课程,深度学习主要方法的理论与实践(线上MOOC),主持 15.西安科技大学优秀青年科技基金,基于脑机接口和贝叶斯学习的人工义肢运动控制系统研究,2018年1月-2020年12月,主持 16.企业横向项目,基于预测控制及深度学习的太阳能智慧路灯组网、优化和协调控制系统研究,2018年8月-2020年3月,主持 17.企业横向项目,ZYNQ高速数据采集系统设计与开发,2019年9月-2020年1月,主持 18.企业横向项目,工业用电数据智能采集设备设计与开发,2019年10月-2020年2月,主持 部分国家专利: 1.发明专利,一种基于CNN_LSTM的盲人辅助视觉系统,201811573815.3 2.发明专利,基于TOF成像的车辆行驶速度及车牌识别系统及方法,201811401087.8 3.发明专利,基于非可见光成像的车辆行驶速度及车牌识别系统及方法,201811398087.7 4.发明专利,基于模拟退火优化神经网络的能见度传感器及其检测方法,201810931051.4 5.发明专利,基于脑控的残疾人生活辅助装置及其控制方法,201811497502.4 6.发明专利,一种残疾人生活脑控辅助系统方法,201811497501.X 7.发明专利,一种带有取物功能的轮椅及其取物控制方法,201910122889.3 8.发明专利,一种基于KinectV2的实时三维重建方法与系统,201811573802.6 9.发明专利,一种基于递阶结构MPC的多自由度柔性关节机械臂系统的控制方法,201810036138.X 10.发明专利,一种基于视觉跟踪的电动轮椅控制系统及方法,201910123749.8 11.发明专利,一种用于超市的智能自主识别称重系统,201811575030.X 12.发明专利,能见度检测方法及能见度传感器的应用,201810929394.7 13.实用新型专利,一种胶带传送机防撕裂装置,201720136304.X 14.实用新型专利,一种尘封剂自动喷洒装置,201720273078.X

近期论文

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1.Theclosed-loopBMIsystemdesignbasedontheimprovedSJITmodelandthenetworkofIzhikevichneurons[J],Neurocomputing.https://doi.org/10.1016/j.neucom.2020.03.047(SCI). 2.Aclosed-loopbrain-machineinterfaceframeworkdesignformotorrehabilitation[J].BiomedicalSignalprocessingandcontrol.https://doi.org/10.1016/j.bspc.2020.101877(SCI). 3.TheadaptivedecoderdesignbasedontherecedinghorizonoptimizationinBMIsystem[J].CognitiveNeurodynamics.https://doi.org/10.1007/s11571-019-09567-4(SCI). 4.AdilatedCNNmodelforimageclassification[J].IEEEAccess,2019,7:124087-124095(SCI). 5.OptimizationofIndustrialBoilerCombustionControlSystemBasedonGeneticAlgorithm[J].ComputersandElectricalEngineering,2018,70:987-997(SCI). 6.EconomicOptimizationandControlBasedonMultiPriorityRankRTOandDoubleLayeredMPC[J].AsianJournalofControl.2018,20(6):2271-2280(SCI). 7.Anon-lineconstraintsofteningstrategytoguaranteethefeasibilityofdynamiccontrollerindouble-layeredMPC[J].ChineseJournalofChemicalEngineering,2017,25(12):1805-1811(SCI). 8.DynamicOutputFeedbackPredictiveControlofaTakagi-SugenoModelwithBoundedDisturbance[J].IEEETransactionsonFuzzySystems,2017,25(3):653-667(SCI). 9.OutputfeedbackrobustMPCforLPVsystemwithpolytopicmodelparametricuncertaintyandboundeddisturbance[J].InternationalJournalofControl,2016,89(8):1-26(SCI). 10.Outputfeedbackrobustmodelpredictivecontrolwithunmeasurablemodelparametersandboundeddisturbance[J].ChineseJournalofChemicalEngineering,2016,24(10):1431-1441(SCI). 11.DistributedMPCfortrackingandformationofhomogeneousmulti‐agentsystemwithtime-varyingcommunicationtopology[J].AsianJournalofControl,2015,18(3):1030-1041(SCI). 12.Non-lane-discipline-basedcar-followingmodelconsideringtheeffectsoftwo-sidedlateralgaps[J].NonlinearDynamics,2015,80(1-2):227-238(SCI). 13.OutputfeedbackrobustMPCwithonefreecontrolmoveforlinearpolytopicuncertainsystemwithboundeddisturbance[J].Automatica,201450(11):2929-2935(SCI). 14.OndynamicoutputfeedbackrobustMPCforconstrainedquasi-LPVsystems[J].InternationalJournalofControl,2013,86(12):2215-2227(SCI). 15.基于改进单关节信息传输模型的闭环脑机接口系统设计[J].控制理论与应用,2020,37(2):395-404(EI). 16.基于BMI模型的三关节假肢运动的优化控制研究[J].控制与决策, https://doi.org/10.13195/j.kzyjc.2019.0061(EI,在线发表). 17.基于改进差分进化粒子群的煤尘颗粒图像辨识[J].煤炭学报,2020,45(02):695-702(EI). 18.EEGcontrolvariablealgorithmandmotioncontrolstrategyfortoyrailcar[J].InternationalJournalofEmbeddedSystems.2019,20(2):220-228(EI). 19.基于Actor-Critic和神经网络的闭环脑机接口控制器设计[J].控制与决策,2018,33(11):50-57(EI). 20.基于多优先级稳态优化的双层结构预测控制算法及软件实现[J].自动化学报,2014,40(3):405-414(EI). 21.双层预测控制中保证动态控制可行的稳态目标计算策略[J].自动化学报,2014,40(10):2108-2114(EI). 22.Designingclosed-loopbrain-machineinterfaceswithnetworkofspikingneuronsusingMPCstrategy[C].2015Americancontrolconference(ACC),2015:2543-2548(EI).

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