个人简介

个人简介 赵栓峰，男，汉，1978年5月出生，工学博士，教授。目前主要从事机械设备监测与诊断方法、车辆安全监测方法等方面的教学和科研工作。 教育经历 1997年—2001年中国矿业大学机械制造及其自动化专业，本科/学士； 2001年—2004年西安科技大学机械制造及其自动化专业，研究生/硕士； 2005年—2013年西安交通大学仪器科学与技术，研究生/博士； 工作经历 2004.06-至今，西安科技大学机械工程学院，从事教学和科研工作。

研究领域

主要研究方向：机械设备监测与故障诊断、车辆主动安全监测、煤矿综采设备安全监测。

主持或参加科研项目（课题）及人才计划项目情况 1.陕西省自然基金，2017JM5029，基于综采面煤岩采动应力波成像的超前探测方法研究，2017/01-2018.12，在研，主持. 2.西安市科技计划项目，CXY2017079CG/RC042，面向地铁盾构的多电极组合激励超前地质三维成像方法及其装备，2017/01-2018/12，在研，主持. 3.中国博士后基金，2015M572578，基于采煤机激励的综采面进厂煤岩动态层析成像方法研究，2015/01-2016/09，结题，主持. 4.陕西省博士后基金，面向采动激励的综采面超前动态探测方法研究，2万元，2015/01-2016/09,结题，主持. 5.国家自然科学基，51305339，基于车辆行驶状态的险态驾驶动态感知及协同诊断模型研究，2014/01-2016/12，结题，主持. 6.陕西省自然基金，2013JM7022，面向危险驾驶行为的动态感知及协同诊断模型，2013/01-2015/12，4万元，结题，主持. 代表性研究成果和学术奖励 (1)赵栓峰,丁志兵,基于卷积神经网络的盾构机护盾间隙估算方法,2017.2.6中国,201710066117.3(发明专利) (2)赵栓峰，从博文,基于光栅投影双目成像技术的盾构渣土体积实时测量方法2016.12.23,中国,201611204946.5(发明专利) (3)赵栓峰,一种基于闭环驾驶模型的驾驶员驾驶状态辨识方法,2016.9.13,中国,2016108207273(发明专利) (4)赵栓峰,一种驾驶员驾驶状态辨识用样本库的建立方法,2016.9.13,中国,2016108209122(发明专利) (5)赵栓峰，基于近似熵模版匹配的驾驶状态辨识方法2016.9.13中国2016108205723(发明专利) (6)赵栓峰，王文波,一种基于电能储能参数成像的数据采集装置2016.8.17中国,ZL201620203844.0(发明专利) (7)赵栓峰,基于白噪声统计特征的锚杆振动信号矫正方法2015.8.11中国2015104929562(发明专利) (8)赵栓峰,煤机采动激励下综采面近场煤岩动态层析成像系统及方法2015.8.11,中国,CN201510489390.8(发明专利) (9)赵栓峰(1/4),多因素耦合条件下采煤机滚筒切割响应机理及其应用陕西省教育厅,自然科学,其他,2016.2.2(赵栓峰;郭卫;张传伟;张武刚)(科研奖励)

近期论文

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(1)ZhaoShuanfeng,LiuMin,Guowe,ZhangChuanWei,ThreeDimensionalDistributionofSensitiveFieldandStressFieldInversionofForceSensitiveMaterialsunderConstantCurrentExcitation,Sensors,2018.2.28,18(3) (2)ZhaoShuanFeng;WeiGuo,TheImplementationofDriverModelBasedontheAttentionTransferProcess,MathematicalProblemsinEngineering,2017.12.27,2017(1):1~15 (3)ZhaoShuanFeng;zhangChuanWei;GuoWei,ExtractionMethodofDriver'sMentalComponentBasedonEmpericalModeDecompositionandApproximateEntropyStatisticCharacteristicinVehicleRunningStat,JournalofAdvancedTransportation,2017.12.1,12(1):1~14. (4)ZhaoShuanfeng;Wangwenbo;Guowei;ZhangChuanWei,AHumanBodyPressureDistributionImagingSystemBasedonWaveletAnalysisandResistanceTomography,Sensors,2017.11.15,2017(11) (5)ZhaoShuanFeng;Guowei,TheDevelopmentOfVehicleDynamicsModelForDangerousDrivingBehavior,MetallurgicalandMiningIndustry,2015.9.01,7(9):937-946. (6)ZhaoShuanFeng,StudyonDriverModelParametersDistributionforFatigueDrivingLevelsBasedonQuantumGeneticAlgorithm,TheOpenCybernetics&SystemicsJournal,2015.9.30,9:1559~1566. (7)ZhaoShuanFeng,Paralleldiagnosismodeloffatiguedrivingbasedonvehiclerunningstatus,JournalofNetworks,2013,8(11):2585~2591. (8)ZhaoShuanFeng;LiangLin;XuGuangHua;WangJing;ZhangWenMing,Quantitativediagnosisofaspall-likefaultofarollingelementbearingbyempiricalmodedecompositionandtheapproximateentropymethod,MechanicalSystemsandSignalProcessing,2013.10.01,40(1):154~177. (9)ZhaoShuanFeng;ZhaoGaoFeng,Implementationofahighorderlatticespringmodelforelasticity,InternationalJournalofSolidsandStructures,2012.9.15,49(18):2568~2581 (10)ZhaoShuanfeng;XuGuanghua;TaoTangfei;LiangLin,Real-codedchaoticquantum-inspiredgeneticalgorithmfortrainingoffuzzyneuralnetworks,Computers&MathematicswithApplications,2009.6,57(11–12):2009~2015.