个人简介

梁宇栋，博士、副教授、硕士生导师，研究方向为计算机视觉、图像处理、机器学习（尤其是深度学习）、人工智能，聚焦于图像超分辨率与图像质量评价的研究。近年来，在ECCV、ICIP、ICME等多个国际会议与SCI期刊发表论文多篇，并受邀在ECCV的invitedtutorial中进行讲述。IEEETransactionsonNeuralNetworksandLearningSystems、PatternRecognition、Neurocomputing、CognitionComputation、MICCAI、《自动化学报》等期刊会议审稿人。中国自动化学会混合智能专家委员会委员，太原科技中心专家库成员，中国计算机学会、中国自动化学会、中国人工智能学会、中国图象图形学会会员。并入选“三晋英才”计划。 曾参与国家重大研发计划、973项目、863项目、国家自然基金的多个项目。目前主持国家自然基金青年科学基金项目一项，主持山西省教育厅高等学校科技创新计划一项，山西省应用基础研究计划面上青年基金一项。已授权一项美国专利（Publicationnumber:20190122115，Publicationdate:April25,2019）。 目前与北京大学刘家瑛副教授展开深入合作，联合培养研究生，包括但不限于前往北大进行交流实习，接受北京大学研究团队高水平的指导。 目前招收对计算机视觉与模式识别，机器学习有浓厚兴趣，服从管理的硕士生进行培养，并同时招收本科生进行科研训练，做一些有意义的研究，合作发表高水平文章。要求编程基础扎实。编程实践能力强、服从管理。

研究领域

研究方向：计算机视觉、图像处理、机器学习

科研项目 主持 2019-2021基于动态参数深度模型的图像超分辨率算法研究（61802237国家青年科学基金项目） 2019-2021图像退化自感知的超分辨率算法研究（2019L0066山西省教育厅高等学校科技创新计划） 2019-2021基于深度特征建模复杂降质因素的图像增强算法研究（山西省应用基础研究计划面上青年基金） 参与 2016.7至今面向大范围场景透彻感知的视觉大数据智能分析关键技术——场景视觉大数据的透彻感知关键技术（国家重点研发计划） 2015.1至今视觉认知的脑工作机理及高级脑机交互关键技术研究（国家“973”项目） 2014.12至今基于深层神经网络的多模态快速稀疏表征器（国家自然科学基金面上项目） 2014.9至今大规模多媒体检索（国家“863”课题项目） 2014-2015基于图像解析的图像超分辨率技术研究（模式识别国家重点实验室开放基金） 2010.9–2011.6基于视觉感知与认知机理的图像分析与识别（国家“863”课题项目） 2008–2012基于视觉的环境感知以及目标识别（国家“973”项目）

近期论文

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1)YudongLiang,RaduTimofte,JinjunWang,YihongGongandNanningZheng.Singleimagesuperresolution-whenmodeladaptationmatters..arXiv:1703.10889 2)YudongLiang,JinjunWang,YihongGongandNanningZheng.IncorporatingImagePriorswithDeepConvolutionalNeuralNetworksforImageSuper-Resolution.Neurocomputing,2016,194:340-347. 3)YudongLiang,JinjunWang,XingyuWan,YihongGongandNanningZheng.ImageQualityAssessmentusingSimilarSceneasReference.The14thEuropeanConferenceonComputerVision(ECCV),2016. 4)YudongLiang,JinjunWang,ZeYang,YihongGongandNanningZheng.Learningqualitativeandquantitativeimagequalityassessment.ThePacific-RimConferenceonMultimedia(PCM),2016. 5)YudongLiang,JinjunWang,ShizhouZhangandYihongGong.IncorporatingImageDegenerationModelingWithMulti-taskLearningForImageSuper-resolution.InICIP2015. 6)YudongLiang,JinjunWang,ShizhouZhangandYihongGong.LearningVisualCo-OccurrencewithAuto-EncoderforImageSuper-Resolution.InAPSIPA2014. 7)SanpingZhou,JinjunWang,ShunZhang,YudongLiang,YihongGong.Activecontourmodelbasedonlocalandglobalintensityinformationformedicalimagesegmentation.Neurocomputing186:107-118,2016. 8)ShizhouZhang,JinjunWang,YudongLiang,YihongGongandNanningZheng.Multi-cueNormalizedNon-NegativeSparseEncoderforImageClassification.InICME2015. 9)YuanliuLiu,YudongLiang,ZejianYuan,NanningZheng.LearningtoDescribeColorCompositionofVisualObjects.IEEEICPR,2012. 10)ZeYang,Kaizhang,YudongLiangandJinjunWang.SingleImageSuperResolutionwithaParameterEconomicResiduallikeConvolutionalNeuralNetwork.23rdInternationalConferenceonMultimediaModeling(mmm),2017. 11)SanpingZhou,JinjunWang,DeMeng,YudongLiang,YihongGong,NanningZheng,DiscriminativeFeatureLearningwithForegroundAttentionforPersonRe-identification.IEEETransactionsonImageProcessing(TIP),2019.