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个人简介

博士,副教授,硕士生导师,研究方向为机器学习、大数据、数据挖掘等。中国计算机学会人工智能与模式识别专委会通讯委员,中国人工智能学会知识工程与分布智能专委会青年委员。近年来,主持1项国家自然科学基金和1项山西省自然科学基金,并参与了多项国家自然科学基金项目,先后在《PatternRecognition》、《Neurocomputing》、《ArtificialIntelligenceReview》、《PloSOne》、ICMLC、《软件学报》、《计算机研究与发展》等国内外期刊和会议发表论文多篇。曾获得教育部宝钢教育基金,Agent2012会议优秀学生论文奖,CCML2013会议优秀学生论文提名奖,ACM理事会太原分会优秀博士学位论文奖。

研究领域

科研项目 1. 从大数据到小信息——支持粒度机建模及应用研究,国家自然科学青年基金,2016.01-2018.12,主持人 2. 面向复杂数据的SVM建模及应用研究,山西省高等学校科技创新项目,2015.03-2017.02,主持人 3. 基于支持向量机的高效学习方法研究,山西省自然科学青年基金,2015.01-2017.12,主持人 4. 提高支持向量机处理复杂数据效能的方法研究,国家自然科学基金,2013.01-2016.12,参与者 5. 面向复杂数据的支持向量机学习方法及应用研究,山西省回国留学人员科研项目,2012.07-2014.12,参与者 6. 旅游电子商务服务中的景点虚拟旅游,山西省科技攻关计划,2012.01-2014.12,参与者 7. 粒度支持向量机学习方法研究,高等学校博士学科点专项科研基金,2010.01-2012.12,参与者 8. 粒度支持向量机学习方法及应用研究,国家自然科学基金,2010.01-2012.12,参与者 9. 支持向量机集成学习方法研究,山西省自然科学基金,2009.01-2011.12,参与者 10. 基于支持向量机的多学习器方法研究,山西省回国留学人员科研项目,2008.10-2010.12,参与者

近期论文

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1. HushengGUO,WenjianWANG.Supportvectormachinebasedonhierarchicalanddynamicalgranulation,Neurocomputing.211:22-33,2016-10. 2. 郭虎升,王文剑,潘世超.基于组合半监督的增量支持向量机学习方法,模式识别与人工智能.29(6):504-510,2016. 3. HushengGUO,WenjianWANG.Anactivelearning-basedSVMmulti-classclassificationmodel,PatternRecognition.48(5):1577-1597,2015-05. 4. 郭虎升,王文剑.基于主动学习的模式类别挖掘模型,计算机研究与发展.51(10):2148-2159,2014-10. 5. 郭虎升,王文剑,白龙飞.基于向量余弦的支持向量机主动学习策略,计算机科学与探索.8(7):868-876,2014. 6. 郭虎升,王文剑.基于粒度偏移因子的支持向量机学习方法,计算机研究与发展.50(11):2315-2324,2013-11. 7. 郭虎升,王文剑.动态粒度支持向量回归机,软件学报.24(11):2535-2547,2013-11. 8. WenjianWANG,HushengGUO,YuanfengJIA,JingyeBI.Granularsupportvectormachinebasedonmixedmeasure,Neurocomputing.101:116-128,2012-09. 9. HushengGUO,WenjianWANG,ChangqianMEN.ANovelLearningModel-KernelGranularSupportVectorMachine,Proceedingsof2009InternationalConferenceonMachineLearningandCybernetics.930-935,2009-07.

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