个人简介
龚国良，男，博士，副研究员，硕士生导师。
2006年毕业于天津医科大学生物医学工程系，获工学学士学位，2012年于中国科学院半导体研究所获工学博士学位，随后在半导体所高速电路与神经网络实验室工作，任类脑计算研究中心副主任。主要从事智能算法与类脑计算系统、图像处理芯片、AI芯片、神经网络算法及其应用研究。
作为半导体所CASSANN系列类脑计算芯片的总架构师与设计师，创新性的提出了树形结构的分布式神经计算系统架构，提出了基于数据驱动的分布式数据存储与分布式计算相结合的神经元集群电路结构，成功研制了高性能类脑计算芯片CASSANN-V，该芯片可实现358亿次/秒的神经突触联接（与同时期IBMTruenorth芯片同一水平）。所研制的CASSANN-X芯片，在深度学习、图像处理、AR/VR（增强现实/虚拟现实）、大数据分析、无人机自主航迹规划、自主决策等领域具有重要应用前景。
在算法研究方面，将智能优化算法与智能电网应用相结合，实现了复杂环境下微弱信号的高准确度获取与测量，所提出的系列算法具有计算速度快、计算准确度高、易于硬件化实现等优点，部分算法已作为关键技术成功应用于自主研发的第三代电力设备绝缘在线监测装备。将机器学习引入智慧油田中的抽油机工况诊断，提出了基于神经网络的地面油井示功图计算方法，相关成果成功应用于新疆克拉玛依油田，有效延长了测量系统的使用寿命并降低了测量设备成本。
招生专业为电路与系统、集成电路工程、电子与通信工程。
在研/完成项目：
1．中科院STS专项研发项目：CMOS存算一体神经网络芯片研制及应用，350万元，负责人；
2．北京市科技重大专项项目：类脑计算与认知系统核心技术研究，120万元，负责人；
3．中科院STS区域重点项目：电力变压器绝缘在线监测与智能诊断装备，120万元，负责人；
4．国家自然科学基金：电力设备tanδ在线监测中的信号去噪，25万元，负责人；
5．中科院先导专项（A类）课题：超导计算机口令解码应用验证系统研制，2500万元，核心骨干；
6．中科院先导专项（A类）课题：物理信息的认知计算方法及计算系统研究，1394万元，核心骨干；
研究领域
类神经计算芯片、计算系统，神经网络算法及其应用研究
近期论文
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[1]WangA,GongGL,ShenRX,etal.TrackingtheMulti-WellSurfaceDynamometerCardStateforaSucker-RodPumpbyUsingaParticleFilter[J].IETCommunications,2018,12(16):2058-2066.
[2]WangK,GongGL,ChenG,XiaoY，LuHX,"OnlinemeasurementmethodofphasedifferenceofcurrentsensorbasedonCCA,"20174thInternationalConferenceonSystemsandInformatics(ICSAI),Hangzhou,2017,pp.242-246.
[3]GongGL,LuHX,ChenG,JinM,ChenX,PhasedifferencemeasurementmethodforsinesignalsbasedonFastICA.The2013ForthGlobalCongressonIntelligentSystems,HongKong,2013,249-253;
[4]GongGL，LuHX.ApplicationofFastICAinOn-LineCalibrationoftheCurrentSensor’sPhaseDifference.The2012EighthInternationalConferenceonNaturalComputation(ICNC'12)，2012，330-334；
[5]龚国良，鲁华祥，刘沛华，陈天翔。基于FastICA的电流传感器相位差测量方法。《应用科学学报》，2012，Vol.30(4)：363-368;
[6]龚国良，鲁华祥。一种利用固定相移测量同频正弦信号相位差的方法。《仪器仪表学报》，2010,Vol.31(4):873-876；
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