孙俊 - 江苏大学 - 电气信息工程学院

个人简介

孙俊，男，1978年6月生，江苏泰兴人，博士，教授，博士生导师。中国农业工程学会高级会员，中国农业机械学会现代物理农业工程委员会委员，江苏省“六大人才高峰”资助对象，江苏省高层次创新创业人才引进计划“科技副总”，电子与生医系主任。教育背景 2000年获得江苏大学计算机及应用专业学士学位，2003年获得江苏大学农业电气化与自动化专业硕士学位，2005年获得江苏大学机械电子专业博士学位，2018年第八期、2019年第六期江苏省高层次人才“爱国奋斗贡献”精神教育培训班学习。工作背景/个人荣誉/获奖情况 2005年至2014年江苏大学电气信息工程学院讲师、副教授，2010年至2014年江苏大学农业工程研究院博士后工作，2014年至今江苏大学电气信息工程学院教授、博导。工作以来，曾获江苏大学“优秀共产党员”、“优秀研究生教师”、“青年岗位能手”、“优秀班主任”、“招生宣传工作先进个人”、“青年骨干教师培养工程培育对象”、“工会积极分子”等荣誉称号。近年来，获中国产学研合作创新成果二等奖1项、中国商业联合会科技进步二等奖2项、江苏省教育科学研究成果科技进步奖三等奖1项、江苏大学教学成果奖一等奖二等奖各1项、江苏大学优秀教学质量奖三等奖1项。科研情况近年来，主持完成国家自然科学基金2项、中国博士后基金项目2项、江苏省自然科学基金面上项目（校内主持）1项、重点实验室开放基金项目3项。主要参与完成国家自然基金项目2项、国家863计划项目1项。在国内外SCI、EI期刊上发表论文80余篇，授权发明专利20件，出版专著1部。在研项目： [1]国家自然基金(No.31971788)（面上项目）-基于荧光-可见光-近红外多源高光谱图像深度特征的油菜叶片重金属检测方法研究（2020-2023），主持 [2]国家自然科学基金(No.61875089)（面上项目）-基于米散射-拉曼激光雷达的高精度大气能见度探测和反演方法研究（2019-2022），校内主持 [3]江苏省农业科技自主创新项目（CX(19)3089）-叶类蔬菜农残检测关键技术研发及其仪器研制（2019-2021），主持 [4]**市科技支撑（社会发展）项目(CE20185029)-基于高光谱图像技术的生菜叶片重金属镉含量检测方法研究(2018-2020)，校内主持

研究领域

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研究领域及方向 [1]农作物农产品信息无损检测技术及装置 [2]图像处理/深度学习 [3]光电传感技术/电特性技术