朱文静 - 江苏大学 - 农业装备工程学院

个人简介

2001.9~2005.7江苏大学计算机科学与技术专业（学士） 2005.9~2007.12江苏大学食品科学专业（硕士） 2008.4~2013.7江苏大学辅导员 2010.9~2014.6江苏大学生物机电工程专业（博士） 2014.6~2019.5江苏大学农业装备工程学院助理研究员 2017.5~2018.4加拿大阿尔伯塔大学访问学者 2019.5~至今江苏大学农业装备工程学院副研究员荣誉： 201807国际IFAC农业机器人大会优秀海报奖科研项目： 1.江苏省自然科学基金青年基金项目，BK20150493，基于动态红外热成像与偏振荧光的番茄病毒病早期诊断机理研究，2015.07-2018.06，20万，已结题，主持。 2.国家重点研发计划子课题，2017YFD0700504，自适应变量灌溉作业技术与系统装置研发，2017.07-2020.12，468万，在研，参加。 3.国家自然科学基金面上项目，31471413，基于近红外/荧光/偏振多源光谱信息融合的蔬菜有机磷农药残留高精度检测机理及方法研究，2015.01-2018.12，80万，已结题，参加。 4.江苏省教育厅重点项目，14KJA210001，基于光谱图像信息融合的杂草识别，2014.07-2017.12，15万，已结题，参加。 5.国家博士后基金面上项目，2016M601743，基于热成像与偏振荧光的黄瓜侵染性病害诊断机理研究，在研，主持。 6.国家自然科学基金面上项目，31171697，阵列式半导体激光器件的食品原料品质近红外快速检测方法的研究，2012.01-2015.12，58万，已结题，参加。 7.国家自然科学基金面上项目，61075036，基于强度-偏振-光谱分布多维图像的番茄营养水平快速诊断方法研究，2011.01-2013.12，33万，已结题，参加。 8.国家自然科学基金青年基金项目，50905076，果蔬快速采摘的夹持碰撞模型与损伤机理研究，2010.01-2012.12，20万，已结题，参加。知识产权： (1)朱文静，毛罕平，刘红玉，张晓东，高洪燕．偏振-高光谱技术诊断作物氮磷钾亏缺的方法，2016.08.31，中国，ZL201410370826.7 (2)毛罕平，朱文静，刘红玉，张晓东，高洪燕．氮磷钾交互作用下温室作物营养含量检测的方法，2017.09.05，中国，ZL201410371048.3 (3)毛罕平，朱文静，张晓东，周莹．高光谱图像技术诊断作物水分亏缺的方法，2013.05.08，中国，ZL201110363667.9 (4)毛罕平，张晓东，朱文静，韩绿化，周莹，左志宇，基于偏振光谱技术的作物营养水平快速诊断装置，2012.08.05，中国，ZL201120454754.6 (5)陈斌，陆道礼，胡静芳，朱文静，詹敦平．阵列式半导体激光器近红外光谱分析仪，2013.01.30，中国，ZL201220016403.1 (6)倪纪恒，毛罕平，左志宇，朱文静，马万征．一种确定温室作物日需肥量的方法，2013.03.13，中国，ZL201110000839.1 (7)左志宇，毛罕平，张晓东，朱文静，倪纪恒，韩绿化，邹升，姚舟华，胡静．一种温室作物氮钾含量测量装置及方法，2013.07.17，中国，ZL201110364564.X (8)姚舟华，左志宇，邹升，朱文静，张晓东．精确灌溉监测装置，2014.08.27，中国，ZL201110367132.4

研究领域

研究方向： 1.基于多维光信息的农业信息感知 2.农业物料与农产品无损检测

近期论文

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(1)朱文静,陈华,李林,魏新华,毛罕平,SPANERD.基于红外热成像边缘检测算法的小麦叶锈病分级研究.农业机械学报,2019,50（4），36-41 (2)ZhuWenjing,ChenHua,CiechanowskaIzabela,SpanerDean.Applicationofinfraredthermalimagingfortherapiddiagnosisofcropdisease.TheCounciloftheInternationalFederationofAutomaticControl，2018，51（17），424–430 (3)朱文静，李林，李美清，刘继展，魏新华．红外热成像与近红外光谱结合快速检测潜育期番茄花叶病．光谱学与光谱分析，2018，38（9），2757-2762 (4)朱文静，毛罕平，李青林，刘红玉，孙俊，左志宇，陈勇．基于偏振-高光谱多维光信息的番茄叶片营养诊断研究，光谱学与光谱分析，2014，34（9），2500-2505 (5)朱文静，毛罕平，刘红玉，张晓东，倪纪恒．温室番茄缺素叶片偏振反射特征分析，光谱学与光谱分析，2014，34（1），145-150 (6)朱文静，毛罕平，周莹，张晓东．基于高光谱图像技术的番茄叶片氮素营养诊断研究，江苏大学学报（自然科学版），2014，35（3），290-294 (7)MaoHanping，ZhuWenjing，LiuHongyu．Determinationofnitrogenandpotassiumcontentingreenhousetomatoleavesusinganewspectro-goniophotometer．Crop&PastureScience，2014，65（9），888-898