项荣 - 中国计量大学 - 质量与安全工程学院

个人简介

2013年毕业于浙江大学农业机械化工程专业，获工学博士学位。2004年进入中国计量大学从事科研和教学工作，主要研究方向包括：机器视觉检测技术及装置的研发；质量控制与管理；基于机器视觉的果蔬识别和定位方法研究；以及生物产业机器人的研究。2012年晋升副教授。主持完成国家自然科学基金项目1项。现主持浙江省自然科学基金项目1项。获得授权国家专利3项，其中发明专利2项。发表学术论文30余篇，其中SCI/EI收录21篇，出版著作1部。

研究领域

检测技术与自动化装置质量控制与管理图像处理与模式识别生物生产机器人

近期论文

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期刊论文: [1]　Rong　Xiang*,　Ying　Chen,　Jia　W.　Shen,　Shuang　Hu.　Method　for　assessing　the　quality　of　data　used　in　evaluating　the　performance　of　recognition　algorithms　for　fruits　and　vegetables[J].　Biosystems　Engineering,　2017,　156:27-37.　 [2]　项荣*,　段鹏飞.　番茄采摘机器人夜间照明系统设计与试验[J].　农业机械学报,　2016,　47(7):8-14.　(EI) [3]　Xiang　Rong,　Jiang　Huanyu,　Ying　Yibin*.　Recognition　of　clustered　tomatoes　based　on　binocular　stereo　vision[J].　Computers　and　Electronics　in　Agriculture,　2014,　106:75-90.　(SCI) [4]　Xiang　Rong,　Jiang　Huanyu,　Ying　Yibin*.　An　image　segmentation　method　for　tomatoes　under　different　lighting　conditions[J].　International　Agricultural　Engineering　Journal,　2014,　23(3):1-13.　(EI) [5]　项荣,　应义斌*,　蒋焕煜.　田间环境下果蔬快速识别与定位方法研究进展[J].　农业机械学报,　2013,　44(11):180-195.　(EI) [6]　项荣,　应义斌*,　蒋焕煜,　彭永石.　基于双目立体视觉的番茄深度测量[J].　农业工程学报,　2012,　28(5):161-167.　(EI) [7]　项荣,　应义斌*,　蒋焕煜,　饶秀勤,　彭永石.　基于边缘曲率分析的重叠番茄识别[J].　农业机械学报,　2012,　43(3):157-162.　(EI) [8]　张志,　单越康,　项荣,　于洋,　张健.　融合视觉和嗅觉的管道探测机器人的设计与实现[J].　机器人,　2006,　28(5),　499-503.(EI) 国际会议论文: [1]　Rong　Xiang*,　Huanyu　Jiang,　Yibin　Ying.　Measurement　error　correction　of　y　coordinate　in　three　dimensional　localization　of　tomatoes　using　binocular　stereo　vision[C].　Applied　Mechanics　and　Materials,　2014,　610:209-215.　(EI) [2]　Rong　Xiang*,　Tao　Hong,　Ming　Zhou.　Analysis　of　depth　measurement　errors　of　tomatoes　using　binocular　stereo　vision　based　on　single　factor　experiments[C].　The　13th　International　Conference　on　Control,　Automation,　Robotics　and　Vision.　Singapore,　December　10-12,　2014.　(EI) [3]　项荣,　蒋焕煜,　应义斌*.　遮挡对番茄双目立体视觉定位误差影响的试验分析[C].　The　11th　World　Congress　on　Intelligent　Control　and　Automation,　Shenyang,　China,　June　29-July　4,　2014,　5573-5578.　(EI) [4]　Rong　Xiang*,　Yibin　Ying,　Huanyu　Jiang.　Measurement　error　analysis　of　three　dimensional　coordinates　of　tomatoes　acquired　using　the　binocular　stereo　vision[C].　The　7th　International　Symposium　on　Advanced　Optical　Manufacturing　and　Testing　Technologies,　Haerbin,　China,　April　25-29,　2014.　(EI) [5]　Rong　Xiang*,　Yibin　Ying,　Huanyu　Jiang.　A　recognition　algorithm　for　occluded　tomatoes　based　on　circle　regression[C].　The　6rd　International　Congress　on　Image　and　Signal　Processing,　Hangzhou,　China,　December　16-18,　2013,　690-694.　(EI) [6]　Rong　Xiang*,　Yibin　Ying,　Huanyu　Jiang.　Tests　of　a　recognition　algorithm　for　clustered　tomatoes　based　on　mathematical　morphology[C].　The　6rd　International　Congress　on　Image　and　Signal　Processing,　Hangzhou,　China,　December　16-18,　2013,　440-444.　(EI) [7]　Xiang　Rong,　Ying　Yibin*,　Jiang,　Huanyu.　Research　on　image　segmentation　methods　of　tomato　under　natural　conditions[C].　The　4th　International　Congress　on　Image　and　Signal　Processing,　Shanghai,　China,　October　15-17,　2011,　1268–1272.　(EI) [8]　Xiang　Rong,　Jiang　Huanyu,　Peng　Yongshi,　Ying　Yibin*,　Li　Jiangbo.　Research　on　recognition　method　for　overlapping　tomatoes　based　on　depth　map[C].　2011　ASABE　Annual　International　Meeting,　Louisville,　Kentucky,　USA,　August　7-10,　2011,　Paper　No:1111156,　8:319-327.　(EI) [9]　Xiang　Rong,　Ying　Yibin*,　Jiang　Huanyu,　Peng,　Yongshi.　3-D　location　of　tomato　based　on　binocular　stereo　vision　for　tomato　harvesting　robot[C].　The　5th　International　Symposium　on　Advanced　Optical　Manufacturing　and　Testing　Technologies,　Dalian,　China,　April　26-29,　2010,　76582Z1-76582Z7.　(EI) [10]　Xiang　Rong,　　Shan　Yuekang.　Automatic　steel　tape's　cutting　system　based　on　video　graduation[C].　Proceedings　of　the　IEEE　International　Conference　on　Automation　and　Logistics,　Qingdao,　China,　September　1-3,　2008,　1915-1919.　(EI) 论著: [1]《管理体系与认证》,　中国计量出版社,　论著,　2006.1,　王敏华,　陈丽薇,　项荣已获授权专利: [1]　应义斌,　项荣,　蒋焕煜,　饶秀勤.　一种基于双目立体视觉的成簇番茄识别方法,　授权时间:　2016.05.04,　中国,　专利号:　ZL　201310242891.7.　发明专利.　 [2]　应义斌,　项荣,　蒋焕煜,　饶秀勤.　基于分段阈值图像分割及光斑识别的室外番茄识别方法,　授权时间:　2015.10.28,　中国,　专利号:　ZL　201310079921.7.　发明专利. [3]　王栋,　何文辉,　项荣,　张新娜,　孙汉明,　黄朝晖,　单越康.　一种刹车片衬板检测定位与分选装置,　授权时间:　2016.12.14,　中国,　专利号:　ZL　201620119219.8.　实用新型.