个人简介
简历：
2012.01-至今，浙江工业大学，信息工程学院，副教授
2009/07-2012/09，浙江工业大学，信息工程学院，讲师
2004/9-2009/6，浙江工业大学，控制系，博士：杨东勇
2005/9-2006/9，日本足利工业大学，情报科学：山根裕造、松本直文
2000/9-2004/6，浙江工业大学，计算机系，学士
研究（情况）项目：
1.浙江省自然科学基金项目，Y19F020085，深度学习模型的安全防护关键技术研究，2019/01-2021/12，10万元，在研，主持。
2.国家工信部2017智能制造，镁基电动汽车动力电池智能制造新模式应用，2018/01-2019/12，40万元，在研，联合申报，本单位主持。
3.中国电子科技集团公司第36研究所合作项目，基于GAN的信号识别，2018/05-2019/12，48万元，在研，主持。
4.中国电子科技集团公司第36研究所合作项目，深度学习增强识别，2018/05-2019/12，48万元，在研，参与。
5.杭州杰唐信息技术有限公司合作项目，跨组织协同的可信企业服务总线相关技术研究与设计,2010/05-2012/05，10万元，结题，主持。
6.浙江真爱美家控股有限公司合作项目，基于云安全的真爱派软件系统的研究，2012/02-2013-06，48万元，结题，主持。
7.浙江大学合作项目，基于BS架构的自主保障软件框架及数据库技术研究，2016/09-2018/9，3万元，结题，主持。
8.浙江省科技计划公益项目，2017C33149，老人看护机器人系统关键技术研究，2017/1-2018/12，25万元，结题，参与。
9.国家自然科学青年基金项目，61502423，基于免疫机制的无线传感器网络攻击协同检测研究与设计，2016/01-2018/12，20万元，结题，主持。
10.浙江省科技计划项目，2016WX012，基于四旋翼无人机的桥梁检测质量安全识别技术研究和示范应用课题合作研究，2016/01-2017/12，10万元，结题，主持。
11.浙江省自然科学基金项目，LY14F020022，基于流形学习的高维混合型数据流聚类研究与演化分析，2014/01-2016/12，8万元，结题，主持。
12.浙江省科技计划项目-重点创新团队，2012R10011-11，高清摄像机主从跟踪技术研究，2011/4-2014/3，10万元，结题，参与。
13.浙江省自然科学基金项目，Y1100378，基于人工免疫和移动代理的无线传感器网络轻量级入侵检测研究，2010/06-2012/06，10万元，结题，主持。
14.浙江省科技计划项目，2009C31111，新型智能化视频采集系统研究开发，2009/1-2010/12，30万元，结题，参与。
15.浙江省科技计划项目，2009C31111，新型智能化视频采集系统研究开发，2009/01-2010-12，30万元，结题，参与。
16.浙江省教育厅科研项目，Y200907747，面向大规模网络的入侵检测的量子进化计算，2009/12-2011/12，1.1万元，结题，主持。
17.浙江省自然科学基金项目，Y1080533，全方位与主动视觉协同的多目标检测跟踪技术研究，2009/1-2010/12，8万元，结题，参与。
18.浙江省自然科学基金项目，Y106735，基于生物启发计算的网络入侵检测技术的研究，2007/1-2009/12，7万元，结题，参与。
19.浙江省自然科学基金项目-一般，基于人工免疫和移动代理的无线传感器网络轻量级入侵检测研究，2010/6-2012/6，10万元，结题，主持。
科研成果及专利：
1.陈晋音，陈军敢，杨东勇，俞山青，一种基于免疫机制的无线传感器网络攻击协同检测方法，2018.11.20，中国，ZL201510724639.9
2.陈晋音，何辉豪，陈军敢，杨东勇，基于快速密度聚类的无监督人脸识别方法，2018.10.19，中国，ZL201610115223.1
3.陈晋音，郑海斌，程龙，杜文耀，基于灰度峰值的裂缝位置查找方法，2018.01.23，中国，ZL201610115242.4
4.陈晋音,何辉豪,杨东勇,陈军敢,卢瑾,顾东袁,张健，基于密度搜索与快速划分的混合数据聚类方法，2018.04.27，中国，ZL201510063814.4
5.陈晋音,余晨光，一种基于关键字的网络广告精准投放方法，2018.07.06，中国，ZL201510535578.1
研究生培养等教学情况：
2017年指导硕士研究生何辉豪获得省级优秀学位论文
奖励和荣誉：
1.第三届中国科协优秀科技论文遴选计划-优秀论文证书
2.2015-2016全国计算机教育优秀论文评比二等奖
3.曾指导学生参加全国电子商务竞赛（获全国一等奖、省一等奖）、大学生科技创新活动计划（新苗人才计划）项目（特等奖、一等奖等）、大学生创新创业训练计划项目（国家级、校级）、研究生科技竞赛全国三等奖等。
4.曾获优秀教师、优秀班主任、优秀优才导师、优秀工会委员等荣誉
近期论文
查看导师最新文章
（温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）
发表的论文、专著、教材：
[1]JinyinChen,ZhangJian,XuXuanheng,FuChenbo,ZhangDan,ZhangQinpeng,XuanQi,E-LSTM-D:ADeepLearningFrameworkforDynamicNetworkLinkPrediction,IEEETransactiononSystem,Man,andCybernetics:System,2019
[2]JininChen,XiangLin,QiXuan,YunXiang*,FGCH:afastandgridbasedclusteringalgorithmforhybriddatastream,AppliedIntelligence,2019.
[3]JinyinChen,WuYangyang,JiaChenyu,HuangGuohan,CustomizableTextGenerationviaConditionalTextGenerativeAdversarialNetwork,Neurocomputing,2019.
[4]JinyinChen,HuKeke,YangYitao,LiuYi,CollectiveTransferLearningforDefectPrediction,Neurocomputing,2019.
[5]JinyinChen,YangYitao,HuKeke,LiuYi,MultiviewTransferLearningforSoftwareDefectPrediction,IEEEAccess,2019
[6]JinyinChen,HaibinZheng,HuiXiong,YangyangWu,XiangLin,ShiyanYing&QiXuan*.DGEPN-GCEN2V:ANewFrameworkforMiningGGIandItsApplicationinBiomarkerDetection.SCIENCECHINAInformationSciences,2019.
[7]JinyinChen,SuMengmeng,ZhengHaibin,ShenShijin,POBA-GA:PerturbationOptimizedBlack-BoxAdversarialAttacksviaGeneticAlgorithm,Computersandsecurity(CCF-B),2019
[8]JinyinChen,ChenLihong,ChenYixian,XuanQi,GABasedQ-AttackonCommunityDetection,IEEETransactionsonComputationalSocialSystems,2019
[9]JinyinChen,WuYangyang,XuanQi,N2VSCDNNR:ALocalRecommenderSystemBasedonNode2vecandRichInformationNetwork,IEEETransactionsonComputationalSocialSystems,2019
[10]JinyinChen,WuYangyang,XuanQi,RuanZhongyuan,PSO-ANE:AdaptiveNetworkEmbeddingwithParticleSwarmOptimization,IEEETransactionsonComputationalSocialSystems2019
[11]JinyinChen*,HaibinZheng,XiangLin,etal.Anovelimagesegmentationmethodbasedonfastdensityclusteringalgorithm[J].EngineeringApplicationsofArtificialIntelligence,2018,73:92-110.
[12]JinyinChen,YangyangWu*,XiangLin,andQiXuan.DOE-AND-SCA:AnovelSCAbasedonDNNwithoptimaleigenvectorsandautomaticclusternumberdetermination[J].IEEEAccess,2018.
[13]JinyinChen*,MengmengSu,HaibinZheng.Anovelradiusadaptivebasedoncenter-optimizedhybriddetectorgenerationalgorithm[J].IEEE/CAAJournalofAutomaticaSinica,2018.
[14]JininChen,XiangLin,QiXuan,YunXiang*,FGCH:afastandgridbasedclusteringalgorithmforhybriddatastream,AppliedIntelligence,2018.
[15]ChenboFu,MinghaoZhao,LuFan,XinyiChen,JinyinChen,ZhefuWu,YongxiangXia,andQiXuan.LinkWeightPredictionUsingSupervisedLearningMethodsandItsApplicationtoYelpLayeredNetwork[J].IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering,2018.
[16]陈晋音，郑海斌，保星彤，基于自适应密度聚类非线性流形学习降维方法研究与实现，小型微型计算机系统，2018，39（8）：1641-1645
[17]陈晋音，吴洋洋，林翔，聚类中心自动确定的谱聚类算法研究，小型微型计算机系统，2018，39（8）：1729-1736
[18]JinyinChen*,XiangLin,HaibingZheng,etal.Anovelclustercenterfastdeterminationclusteringalgorithm[J].AppliedSoftComputing,2017,57:539-555.
[19]JinyinChen*,HuihaoHe,JunganChen,etal.FastDensityClusteringAlgorithmforNumericalDataandCategoricalData[J].MathematicalProblemsinEngineering,2017.
[20]JinyinChen*,MengmengSu,HaibinZheng.Anovelradiusadaptivehybriddetectorgenerationalgorithm[J].Optik-InternationalJournalforLightandElectronOptics,2017,142:621-643.
[21]JinyinChen*,XiangLin,YangyangWu,YixianChen,HaibinZheng,MengmengSuandShanqingYu,DoublelayeredrecommendationalgorithmbasedonfastdensityclusteringCasestudyonYelpsocialnetworksdataset,IWCSN2017.
[22]JinyinChen*,YangyangWu,LuFan,XiangLin,HaibinZheng,ShanqingYu,andQiXuan,ImprovedspectralclusteringcollaborativefilteringwithNode2vectechnology,IWCSN2017
[23]JinyinChen*,Huihao.Afastdensity-baseddatastreamclusteringalgorithmwithclustercentersself-determinedformixeddata[J].InformationSciences,2016,345:271-293.
[24]JinyinChen*,HuihaoHe,XiaoZhou,etal.Faultdiagnosisresearchforpowersystembasedontimingconstraintfuzzydirectedgraph[J].InternationalJournalofControlandAutomation,2016,9(1):323-346.
[25]JinyinChen*,HuihaoHe.Density-basedheterogeneousdatastreamclusteringalgorithmwithmixeddistancemeasuremethods[J].InternationalJournalofDatabaseTheoryandApplication,2015,8(3):167-178.
[26]JinyinChen*,DongyongYang.Datasecuritystrategybasedonartificialimmunealgorithmforcloudcomputing[J].AppliedMathematics&InformationScience,2013,7(1L):149-153.
[27]陈晋音,何辉豪.基于密度的聚类中心自动确定的混合属性数据聚类算法研究[J].自动化学报,2015,41(10):1798-1813.
[28]陈晋音,何辉豪.基于密度和混合距离度量方法的混合属性数据聚类研究[J].控制理论与应用,2015,32(8):993-1002.
[29]杨东勇,陈晋音*.基于多种群遗传算法的检测器生成算法研究[J]，自动化学报，2009,35(4):425-432.
[30]陈晋音*,杨东勇,松本直文.否定选择算法中匹配阈值的预测计算和自适应算法实现[J],计算机应用,2008,28(05):1140-1143.
京公网安备 11010802027423号