个人简介

黄南天，男，1980年生，汉族，中共党员，博士研究生，副教授，硕士生导师，吉林省首批高校春苗科技人才、东北电力大学青年学科带头人 人物履历： 1999年于哈尔滨工业大学获计算机科学与技术专业工学学士学位 2006年于大连理工大学获软件工程专业硕士学位 2012年于哈尔滨工业大学获电力电子与电力传动专业工学博士学位 现任东北电力大学电气工程学院副教授 发表论文：近年来，在相关领域发表论文60余篇。第一作者被SCI收录11篇、EI收录30余篇。 科研项目：近五年，主持纵向科技项目6项 发明专利： 1.采用HS变换和单类支持向量机的高压断路器机械状态监测方法[P].发明人：黄南天,张书鑫,蔡国伟,陈怀金,方立华.（已授权）专利号：CN105241643A。（已授权）；发明专利；中国 2.采用自适应多分辨率广义S变换的电能质量扰动识别方法[P].发明人：黄南天,蔡国伟,张书鑫,张卫辉.专利号：CN104459397A。（已授权）；发明专利；中国 3.一种采用二维形态学降噪的电能质量复合扰动识别方法[P].发明人：黄南天,蔡国伟,张卫辉,张书鑫.专利号：CN104459398A。（已授权）；发明专利；中国 讲授课程： 1.本科专业课：微机原理与接口技术 主要荣誉： 2011年被评为吉林省首批高校春苗科技人才,2014年被评为东北电力大学青年学科带头人 获省部级科技进步奖2项

研究领域

电力系统大数据分析与挖掘、分布式电源规划、多能-源-荷综合深度智能调度、电能质量分析与控制、电力设备状态分析与监控

科研项目： 1.基于频域分割的电能质量复合扰动识别技术研究，国家自然科学基金委员会，国家自然科学基金（青年）项目。编号：51307020。2014.01-2016.12 2.基于时-频分析与傅里叶神经网络的电能质量暂态识别方法研究，吉林省教育厅“十二、五”科技项目，课题编号：2011262，已结题 3.高精度电能质量复合扰动识别软件研究，吉林市科技局，吉林市科技发展计划资助项目（201464052）。2014.08-2016.08 4.基于频域稀疏并行快速S变换的实测电能质量扰动信号识别技术研究，吉林省科技厅，吉林省科技发展计划项目（20150520114JH）。2015.01-2017.12 5.基于智能电表大数据分析的分布式电源规划技术研究与系统研发，吉林省科技厅，吉林省科技发展计划项目（20160411003XH）。2016.01-2018.12 6.基于智能电表大数据分析的主动配电网分布式电源最优规划技术，吉林省教育厅“十三、五”重点科技项目，课题编号：2016201。2016.01-2018.12

近期论文

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[1]黄南天,彭华,徐殿国,蔡国伟,杨尚群.主动配电网电能质量信号高效压缩[J].电工技术学报，2015，30(S2):23-30. [2]黄南天，彭华，蔡国伟，徐殿国.电能质量复合扰动特征选择与最优决策树构建[J].中国电机工程学报，2017.03 [3]黄南天,张卫辉,蔡国伟,徐殿国,李岩.采用改进多分辨率快速S变换的电能质量扰动识别[J].电网技术,2015,05:1412-1418.(EI检索号：20152300925152) [4]黄南天,袁翀,张卫辉,蔡国伟,徐殿国.采用最优多分辨率快速S变换的电能质量分析[J].仪器仪表学报,2015,10:2174-2183.（EI：20154801621702） [5]黄南天,张卫辉,徐殿国,蔡国伟,刘闯,张书鑫.采用多分辨率广义S变换的电能质量扰动识别[J].哈尔滨工业大学学报,2015,09:51-56.（EI:20154901636697） [6]黄南天,张书鑫,蔡国伟,徐殿国.采用EWT和OCSVM的高压断路器机械故障诊断[J].仪器仪表学报,2015,12:2773-2781.(一级学报，EI:20160601889184) [7]Huang,Nantian;Zhang,Shuxin;Cai,Guowei;XuDianguo.PowerQualityDisturbancesRecognitionBasedonaMultiresolutionGeneralizedS-TransformandaPSO-ImprovedDecisionTree[J]. Energies,2015,Vol.8,No.1:549-572.(SCI：AZ7MU，EI：20150500477242) [8]Huang,N.;Lu,G.;Cai,G.;Xu,D.;Xu,J.;Li,F.;Zhang,L.FeatureSelectionofPowerQualityDisturbanceSignalswithanEntropy-Importance-BasedRandomForest.Entropy2016,18,44（SCI检索） [9]Huang,N.;Chen,H.;Zhang,S.;Cai,G.;Li,W.;Xu,D.;Fang,L.MechanicalFaultDiagnosisofHighVoltageCircuitBreakersBasedonWaveletTime-FrequencyEntropyandOne-ClassSupportVectorMachine.Entropy2016,18,7.（SCI：DC8SA） [10]Huang,N.;Lu,G.;Xu,D.APermutationImportance-BasedFeatureSelectionMethodforShort-TermElectricityLoadForecastingUsingRandomForest.Energies2016,9,767.（SCI检索） [11]Huang,N.;Fang,L.;Cai,G.;Xu,D.;Chen,H.;Nie,Y.MechanicalFaultDiagnosisofHighVoltageCircuitBreakerswithUnknownFaultTypeUsingHybridClassifierBasedonLMDandTimeSegmentationEnergyEntropy.Entropy2016,18,322.（SCI:DY9UJ） [12]Huang,N.;Hu,Z.;Cai,G.;Yang,D.ShortTermElectricalLoadForecastingUsingMutualInformationBasedFeatureSelectionwithGeneralizedMinimum-RedundancyandMaximum-RelevanceCriteria.Entropy2016,18,330.（SCI检索:DY9UJ） [13]Huang,Nantian,Lu,Guobo;Xu,Dianguo.APermutationImportance-BasedFeatureSelectionMethodforShort-TermElectricityLoadForecastingUsingRandomForest[J].Energies,9[10].(SCI检索:ED1KQ) [14]Huang,Nantian;Peng,Hua;Cai,Guowei;Chen,Jikai.PowerQualityDisturbancesFeatureSelectionandRecognitionUsingOptimalMulti-ResolutionFastS-TransformandCARTAlgorithm[J].Energies,9[11].(SCI检索:ED1BY) [15]Huang,Nantian;Yuan,Chong;Cai,Guowei;Xing,Enkai.HybridShortTermWindSpeedForecastingUsingVariationalModeDecompositionandaWeightedRegularizedExtremeLearningMachine[J].Energies,9[12].(SCI检索:ED1KQ) [16]Huang,N.;Chen,H.;Cai,G.;Fang,L.;Wang,Y.MechanicalFaultDiagnosisofHighVoltageCircuitBreakersBasedonVariationalModeDecompositionandMulti-LayerClassifier.Sensors2016,16,1887.(SCI检索:EE5JB)

学术兼职

IEEEMember、IEEEPESMember、IEEEIESMember；IEEEtransactionsonSmartGrid、IEEEtransactionsonIndustrialElectronics、IEEEtransactionsonIndustrialInformatic、AppliedEnergy、InternationalJournalofElectricalPowerandEnergySystems、Neurocomputing、AppliedSoftComputing、IETGeneration,Transmission&Distribution、IETScience,Measurement&Technology、中国电机工程学报、电工技术学报、电网技术等期刊审稿人；国家自然科学基金网评专家