个人简介

袁非牛，男，1976年生，博士，教授，博士生导师，CCF和IEEE高级会员，中国计算机学会和中国图象图形学会多媒体专委会委员，院学术委员会副主任。1998和2001年分别获得合肥工业大学学士和硕士学位，2004年获得中国科学技术大学博士学位。2004~2006年，中国科学技术大学，火灾科学国家重点实验室，博士后。2010~2012年，新加坡科学技术研究局(A*STAR)，新加坡生物医学成像研究所(SBIC)，高级研究员(SeniorResearchFellow)。2011年，江西省高校中青年骨干教师。2013年，南昌市科技创新领军人才“洪城特聘专家”。2014年，江西省杰青。2015~2018年，江西省重点学科“计算机科学与技术”学科带头人，江西财经大学“图像处理与智能信息处理”创新团队负责人、智能信息处理研究所所长，江西省数字媒体重点实验室副主任。曾获原机械工业部“部级优秀毕业生”、中国科学院“院长优秀奖”、江西财经大学“科研十强”、“十大优秀研究生导师”等荣誉。 主持国家科技支撑计划子专题、国家自然科学基金项目、中国博士后基金、国家重点实验室开放课题、江西省自然科学基金、江西省高校科技落地计划项目、江西省教育厅科技项目等项目。在《IEEETransactionsonImageProcessing》、《IEEETransactionsonBiomedicalEngineering》、《PatternRecognition》、《PatternRecognitionLetters》、《ComputerVisionandImageUnderstanding》、《Neurocomputing》、《FireSafetyJournal》、《DigitalSignalProcessing》、《IETImageProcessing》、《InformationSciences》、《中国图象图形学报》、《软件学报》、《计算机学报》等上发表论文80多篇。SCI/EI收录40多篇，其中JCR2区以上18篇。 积极开展产学研合作。例如，已经成功为江西科泰华软件公司(http://www.jxkth.com/)解决人脸识别、图像分割、人像抠图和美颜等算法难题，这些算法已经应用在自助拍照机等产品上，并研发出基于Windows、Android和iOS系统的证件照抠图算法模块，相关产品已在在全国各地公安派出所应用，产生很好的社会效应和几千万元的经济效益。采用深度学习算法，提出一种专门的端对端人像抠图网络模型，实现了快速、准确的全自动人像抠图智能算法，并在二代身份证自助拍照系统、驾驶证自助拍照系统等广泛应用。 1.学习工作经历: 2018~现在，上海师范大学，教授、博士生导师 2013~2018，江西财经大学，教授、博士生导师 2010~2013，江西财经大学，教授、硕士生导师 2010~2012，新加坡科学技术研究局(A*STAR)，高级研究员(SeniorResearchFellow) 2006~2010，江西财经大学，副教授、硕士生导师 2004~2006，中国科学技术大学，博士后 2001~2004，中国科学技术大学，博士生 1998~2001，合肥工业大学，硕士生(免试) 1994~1998，合肥工业大学，本科生 2.学生科研团队： 指导毕业博士生2人，在读博士生2人，在读硕士生4人。 3.主讲课程： 本科：深度学习及其编程(Tensorflow)、数据库应用、计算机基础、VisualC++程序开发、面向对象程序设计C++(双语)、数字图像处理 硕士：现代信号处理、虚拟现实技术、模式识别、数字图像处理 博士：人工智能前沿

研究领域

研究方向：人工智能、深度学习、模式识别、医学图像处理、3D重建、虚拟现实

主持的部分项目： [1].基于Gabor卷积网络的多隐层高斯过程烟雾特征建模研究，国家自然科学基金(61862029)，项目负责人，2019-2022。 [2].烟雾流形建模及其在视频烟雾事件检测中的应用，国家自然科学基金(61363038)，项目负责人，2014-2017。 [3].面向烟雾检测的局部二元模式多级提升方法研究，国家自然科学基金(61063034)，项目负责人，2011-2013。 [4].高原古建筑火灾视频烟雾探测技术研究，国家科技支撑计划“以布达拉宫为代表的高原古建筑火灾安全技术研究”子专题(2006BAK06B07)，项目负责人，2006－2008。 [5].江西省青年科学家培养对象，江西省科学技术厅(20142BCB23014)，项目负责人，2015-2017。 [6].袁非牛，南昌市科技创新领军人才“洪城特聘专家”，人像比对应用共享服务平台开发项目，项目负责人，2013-2014

近期论文

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FeiniuYuan,LinZhang,XueXia,QinghuaHuang,XuelongLi,AWave-shapedDeepNeuralNetworkforSmokeDensityEstimation,IEEETransactionsonImageProcessing,online,DOI:10.1109/TIP.2019.2946126.(JCR1区，顶级期刊，影响因子6.790) YumingFang,XiaoqiangZhang,FeiniuYuan(通讯作者),NevrezImamoglu,HaiwenLiu,VideoSaliencyDetectionbyGestaltTheory,PatternRecognition,vol.96,no.12,pp.1-11,Dec.2019.(JCR1区，顶级期刊，中科院2区，影响因子5.898) FeiniuYuan,LinZhang,XueXia,BoyangWan,QinghuaHuang,XuelongLi,“DeepSmokeSegmentation,”Neurocomputing,vol.357,2019,pp.248–260.(SCI期刊,中科院2区，影响因子4.072) FeiniuYuan,GangLi,XueXia,LinZhang,JintingShi,“SmokeRecognitionBasedonFusionofTexture,EdgeandLineFeatures,”IETImageProcessing,online.(CCF推荐的C类期刊，SCI期刊论文，影响因子2.004) FeiniuYuan,JintingShi,XueXia,QinghuaHuang,andXuelongLi,“Co-occurrenceMatchingofLocalBinaryPatternsforImprovingVisualAdaptionandItsapplicationtoSmokeRecognition,”IETComputerVision,Volume13,Issue2,March2019,pp.178–187.(CCF推荐的C类期刊，SCI期刊论文，影响因子1.648) FeiniuYuan,LinZhang,BoyangWan,XueXiaandJintingShi,ConvolutionalNeuralNetworksbasedonMulti-ScaleAdditiveMergingLayersforVisualSmokeRecognition,MachineVisionandApplications,vol.30,no.2,2019,pp.345–358.(CCF推荐的C类期刊，JCR2区，SCI期刊论文，影响因子1.788) FeiniuYuan,TiantianTang,XueXia,JintingShi,andShuyingLi,Dual-EncodedFeaturesfromBothSpatialandCurveletDomainsforImageSmokeRecognition,KSIITransactionsonInternetandInformationSystems,vol.13,no.4,pp.2078-2093,2019.(SCI期刊) FeiniuYuan,XueXia,JintingShi,“Holisticlearning-basedhigh-orderfeaturedescriptorforsmokerecognition”InternationalJournalofWavelets,MultiresolutionandInformationProcessing,vol.17,no.2,2019.(SCI期刊) ZhifangXia,WeilingChen,QiaohongLi,FeiniuYuan,ChuangengTian,LuTang,PredictionofMobileImageSaliencyandQualityUnderCloudComputingEnvironment,DigitalSignalProcessing,vol.91,2019,pp.66-76.(JCR2区，影响因子2.792) FeiniuYuan,JintingShi,XueXia,LinZhang,ShuyingLi,EncodingPairwiseHammingDistancesofLocalBinaryPatternsforVisualSmokeRecognition,ComputerVisionandImageUnderstanding,vol.178,pp.43-53,Jan.2019.(CCF推荐的B类期刊，影响因子2.645，SCI期刊) 袁非牛,章琳,史劲亭,夏雪,李钢.自编码神经网络理论及应用综述.计算机学报,42(1),2019:203-230. 夏雪，袁非牛(通讯作者)，章琳，杨龙箴，史劲亭，“从传统到深度：视觉烟雾识别、检测到分割”，中国图象图形学报，火情与烟雾专栏，特邀投稿，vol.24,no.10,2019:1627-1647. 杨龙箴，袁非牛(通讯作者)，杨寿渊，雷帮军，“基于连续图卷积模型的视频烟雾检测方法”，中国图象图形学报，火情与烟雾专栏，特邀投稿，vol.24,no.10,2019:1658-1669. 袁非牛，夏雪，李钢，章琳，史劲亭.面向烟雾识别与纹理分类的Gabor网络.中国图象图形学报,24(2),2019:269-281. FeiniuYuan,XueXia,JintingShi,LinZhang,JifengHuang,Learningmulti-scaleandmulti-orderfeaturesfrom3Dlocaldifferencesforvisualsmokerecognition,InformationSciences,vol.468,pp.193-212,Nov.2018.(JCR1区，影响因子5.524，引用3次) FeiniuYuan,XueXia,JintingShi,“MixedCo-occurrenceofLocalBinaryPatternsandHamming-distance-basedLocalBinaryPatterns,”InformationSciences,vol.460–461,pp.202-222,Sep.2018.(JCR1区，影响因子5.524，SCI引用2次) 史劲亭,袁非牛(通讯作者),夏雪.视频烟雾检测研究进展.中国图象图形学报,23(3),2018:303-322. 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