个人简介

四川师范大学教授、博士、博导、硕导、251人才，四川师范大学-智能信息与量子信息研究所-不确定性信息处理实验室负责人，同济大学博士后，加拿大Regina大学客座教授、博士后，国家公派留学人员，中国粗糙集与软计算专委会委员，国家自然科学基金评议人，多种国际国内学术期刊稿件评审人，四川省学术和技术带头人后备人选。 长期从事不确定性数学与人工智能等领域的科研工作，擅长应用数学方法进行不确定性分析与数据挖掘。相关成果发表于《InformationSciences》、《Knowledge-BasedSystems》、《InternationalJournalofApproximateReasoning》、《ExpertSystemsWithApplications》、《计算机研究与发展》、《系统工程理论与实践》、《模式识别与人工智能》等主流期刊，30余篇被SCI或EI检索，3篇为核心版或扩展版ESI高被引论文，它引200余次。多次为《IEEETransactionsonCybernetics》、《InformationSciences》、《Knowledge-BasedSystems》、《InternationalJournalofApproximateReasoning》、《AppliedSoftComputing》、《SoftComputing》、《InternationalJournalofGeneralSystems》、《InternationalJournalofMachineLearningandCybernetics》、《计算机学报》、《计算机研究与发展》、《模式识别与人工智能》、《山东大学学报（理学版）》、《西北师范大学（理学版）》等国际国内刊物承担审稿工作。 主持并结题国家自然科学基金青年项目1项、国家博士后基金2项、上海市博士后基金1项、四川省教育厅科研项目重点1项面上1项。目前，正主持国家自然科学基金面上项目1项（61673285，经费70万）、四川省青年基金杰青培育项目1项（2017JQ0046，经费13万）。参与国家级与省级科研项目多项。 2016年度获四川师范大学“科研十佳”（理科第5名）。

研究领域

1.不确定性数学理论 2.智能计算与信息处理

主持项目： （1）国家自然科学基金（面上项目61673285，在研，经费70万）“数据分析的三层与三支属性约简系统研究”； （2）国家自然科学基金（青年基金61203285，结题）“基于双量化近似空间的粗糙集模型相关研究”； （3）中国博士后科学基金（特别资助2013T60464，结题）“完备量化直觉粗糙集及其基于粒计算的属性约简”； （4）中国博士后科学基金（面上资助2012M520930，结题）“基于知识粗化的二分类决策粗糙集属性约简研究”； （5）上海市博士后科研资助计划（面上项目13R21416300，结题）“基于粒计算的二分类决策粗糙集属性约简及其算法研究”； （6）四川省青年科技基金（杰青培育2017JQ0046，在研，经费13万）“优化识别的决策类属性约简系统研究”； （7）四川省教育厅科研项目（重点项目12ZA138，结题）“基于精度与程度反向逻辑差的粗糙集模型及其算法研究”； （8）四川省教育厅科研项目（面上项目15ZB0028，结题）“基于精度与泛度的偏好粗糙集模型及其体系提升”； （9）四川省教育厅科研项目（青年基金10ZB004，结题）“精度与程度的逻辑组合粗糙集模型及其算法”。 参加项目： （1）国家自然科学基金（面上项目11671284，在研）“量子态制备与识别的数学基础研究”； （2）国家自然科学基金（面上项目11071178，结题）“几类自动机的最小化与乘积研究”； （3）高等学校博士学科点专项科研基金（博导联合20135134110003，结题）“量子自动机、量子线路及其在量子网络中的应用”； （4）四川省科技支撑计划（重大前沿2017JY0197，在研）“基于量子关联的态制备与隐形传输在噪声环境下的量子通讯研究”； （5）四川省科技支撑计划（应用基础19YYJC2845，在研）“三支背景下基于粒计算的双向认知模型研究”； （6）四川省科技支撑计划（应用基础2015JY0002，在研）“网络化量子信息的传输与重建相关问题研究”； （7）四川省科技计划项目（科技支撑09ZC1838，结题）“心电图自动分析识别系统的研究与开发”； （8）四川省教育厅科研项目（重点项目18ZA0410，在研）“基于粒计算的三支认知结构研究及其在知识约简中的应用”； （9）四川省教育厅科研项目（面上项目17ZB0356，在研）“面向大数据的多粒度模糊粗糙集模型”。

近期论文

查看导师最新文章 （温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）

[1]XianyongZhang,JilinYang,lingyuTang.Three-wayclass-specificattributereductsfromtheinformationviewpoint,Informationsciences,https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.06.001.（SCI、EI收录） [2]TaopinMu,XianyongZhang,ZhiwenMo.Double-granulesconditional-entropiesbasedonthree-levelgranularstructures.Entropy,2019.（SCI收录） [3]ZhongYuan,XianyongZhang,ShanFeng.Hybriddata-drivenoutlierdetectionbasedonneighborhoodinformationentropyanditsdevelopmentalmeasures.ExpertSystemsWithApplications,2018,112:243-257.（SCI、EI收录） [4]XianyongZhang,DuoqianMiao.Three-layergranularstructuresandthree-wayinformationalmeasuresofadecisiontable.InformationSciences,2017,412-413:67-86.（SCI、EI收录） [5]XianyongZhang,DuoqianMiao.Three-wayattributereducts.InternationalJournalofApproximateReasoning,2017,88:401-434.（SCI、EI收录） [6]YiyuYao,XianyongZhang.Class-Specificattributereductsinroughsettheory.InformationSciences,2017,418-419:601-618.（SCI、EI收录） [7]XianyongZhang,DuoqianMiao.Quantitative/qualitativeregion-changeuncertainty/certaintyinattributereduction:Comparativeregion-changeanalysesbasedongranularcomputing.InformationSciences,2016,334-335:174-204.（SCI、EI收录） [8]XianyongZhang,DuoqianMiao.Double-quantitativefusionofaccuracyandimportance:Systematicmeasuremining,benignintegrationconstruction,hierarchicalattributereduction.Knowledge-BasedSystems,2016,91:219-240.（SCI、EI收录） [9]XianyongZhang,DuoqianMiao.Anexpandeddouble-quantitativemodelregardingprobabilitiesandgradesanditshierarchicaldouble-quantitativeattributereduction.InformationSciences,2015,299:312-336.（SCI、EI收录） [10]XianyongZhang,DuoqianMiao.Region-basedquantitativeandhierarchicalattributereductioninthetwo-categorydecisiontheoreticroughsetmodel.Knowledge-BasedSystems,2014,71:146-161.（SCI、EI收录） [11]XianyongZhang,DuoqianMiao.Reductiontargetstructure-basedhierarchicalattributereductionfortwo-categorydecision-theoreticroughsets.InformationSciences,2014,277:755-776.（SCI、EI收录） [12]XianyongZhang,DuoqianMiao.Quantitativeinformationarchitecture,granularcomputingandroughsetmodelsinthedouble-quantitativeapproximationspaceofprecisionandgrade.InformationSciences,2014,268:147-168.（SCI、EI收录） [13]XianyongZhang,DuoqianMiao.Twobasicdouble-quantitativeroughsetmodelsofprecisionandgradeandtheirinvestigationusinggranularcomputing.InternationalJournalofApproximateReasoning,2013,54(8):1130-1148.（SCI、EI收录） [14]XianyongZhang,ZhiwenMo,FangXiong,WeiCheng.Comparativestudyofvariableprecisionroughsetmodelandgradedroughsetmodel.InternationalJournalofApproximateReasoning,2012,53(1):104-116.（SCI、EI收录） [15]XianyongZhang,DuoqianMiao.Three-wayweightedentropiesandthree-wayattributereduction,LectureNotesinArtificialIntelligence,2014,8818:707-719.（EI收录） [16]XianyongZhang,ZhiwenMo,ChangShu,LihongDeng.Compositeproductofgradeapproximationoperatorsinthesamedirection.AdvancesinIntelligentandSoftComputing,2012,147,75-84.（EI收录） [17]YanhongZhou,ZhiwenMo,XianyongZhang.Threeuncertaintymeasuresinneighborhoodsystem.AdvancesinIntelligentSystemsandComputing,2017,646:143-153.（EI收录） [18]YichunHuang,ZhiwenMo,XianyongZhang.Coveringtopologycountabilitybasedonasubbasis.AdvancesinIntelligentSystemsandComputing,2017,646:54-63.（EI收录） [19]XianyongZhang,DuoqianMiao.LBRMalgorithmforruleextractionbasedonroughmembership.20133rdInternationalConferenceonComputerApplicationandSystemModeling(ICCASM2013),2013,791:1088-1091.（EI收录） [20]XianyongZhang,DuoqianMiao.Calculationanalysesandattributereductionforthedouble-quantitativeroughsetmodelbasedonlogicaldifferenceofgradeandprecision.Proceedingsofthe2013InternationalConferenceonInformationSystemandEngineeringManagement.IEEEComputerSociety,2013:259-262.（EI收录） [21]TangXiao,JilinYang,XianyongZhang.Theimprovedapproximationaccuracybasedonknowledgegranularity.201713thInternationalConferenceonSemantics,KnowledgeandGrids(SKG).IEEE,2017:170-175.(EI收录) [22]ZhiyingLv,PingHuang,XianyongZhang,LiweiZheng.Atrapezoidalfuzzymultipleattributedecisionmakingbasedonroughsets.FuzzySystemsandDataMiningII:ProceedingsofFSDM2016,2016,293:94.(EI收录) [23]JunWang,LingyuTang,XianyongZhang,YuyanLuo.Three-wayweightedcombination-entropiesbasedonthree-layergranularstructures.AppliedMathematicsandNonlinearSciences,2017,2(2):329-340. [24]张贤勇,苗夺谦.决策粗糙集的一种新分类区域及相关比较分析.系统工程理论与实践,2014,34(12):3204-3211.（EI收录） [25]周艳红,张贤勇,莫智文.粒化单调的邻域条件熵及其属性约简.计算机研究与发展,2018,55(11):2395-2405.（EI收录） [26]张贤勇,杨霁琳,唐孝.三支决策与三支关注的双量化集成.模式识别与人工智能,2017,30(5):394-402. [27]徐波,张贤勇,冯山.邻域粗糙集的加权依赖度及其启发式约简算法.模式识别与人工智能,2018,31(3):256-264. [28]杨晓玲,张贤勇.基于邻域粗糙隶属函数的离群点检测.计算机工程与设计,2019,40(2):533-539. [29]袁钟,张贤勇,冯山.邻域粗糙集中基于序列的混合型属性离群点检测.小型微型计算机系统,2018,39(6):1317-1322. [30]杨霁琳,张贤勇,唐孝.模糊决策表中基于OWA算子的三支属性约简.数据处理与采集,2018,33(4):712-721. [31]杨霁琳,张贤勇,唐孝.基于三支决策的模糊信息系统OWA算子参数选择.数据处理与采集,2016,31(6):1156-1163. [32]杨霁琳,张贤勇,唐孝,冯林.基于最优相似度三支决策的模糊粗糙集模型.计算机科学,2018,45(10):27-32. [33]唐玲玉,张贤勇,莫智文.粗糙数项级数及其粗糙收敛性质.计算机工程与应用,2017,53(8):15-18. [34]孙小义,张贤勇,李露.对称传递关系的诱导拓扑及其可数性.计算机工程与应用,2018,11:35-40. [35]冯树凯,张贤勇,冯山.基于无限度量的一元粗糙函数及其数学分析性质.数学的实践与认识,2017,47(17):260-267. [36]李露,张贤勇,孙小义.基于近似拓扑的近似闭包.数学的实践与认识,2017(24):265-273. [37]黄宜纯,张贤勇,杨霁琳,莫智文.基于相似关系的条件熵属性约简及其算法.数学的实践与认识,2019,49(2):166-175. [38]左芝翠,张贤勇,莫智文,冯林.基于决策分类的分块差别矩阵及其求核算法.山东大学学报(理学版),2018,53(8):25-33. [39]杨涛,张贤勇,冯山.基于差别矩阵的属性集求核算法.郑州大学学报（理学版）,2018(01):27-32. [40]冯树凯,张贤勇,冯山.一元粗糙函数无穷积分及其收敛性质.郑州大学学报（理学版）,2018,50(02):49-55. [41]廖升俊,张贤勇,莫智文,唐邻玉.基于粗糙熵的三支加权变形熵.四川师范大学学报(自然科学版).（录用） [42]李露,张贤勇,孙小义.变精度粗糙集的近似幂集空间.数码设计,2016,5(1):6-10.